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  • 全年为市场主体减轻非税负担3000亿

    来源:中国招标 发布日期:2018-10-30

    深化收费公路制度改革,降低过路过桥费用,加大中介服务收费清理整顿力度,全年要为市场主体减轻非税负担3000多亿元。进一步清理规范经营服务性收费、降低企业用能、物流等成本,预计可减轻企业负担超过1500亿元,目前已出台措施涉及金额超过1200亿元。
  • 基于鱼群算法的智能汽车换道轨迹规划

    来源:汽车实用技术 发布日期:2018-10-30

    智能汽车的轨迹规划是智能汽车研究领域的重点问题,文章通过对换道过程中车辆状态的分析,利用多项式函数规划智能车辆的换道轨迹,引入轨迹优化函数,对换道轨迹进行最优化选取,并基于鱼群算法对换道轨迹优化函数进行最优化选取。仿真结果表明该换道轨迹规划方法可平稳实现智能车辆的换道行为。
  • 无人驾驶汽车技术发展中存在的问题分析

    来源:汽车与配件 发布日期:2018-10-20

    作为未来智能汽车的发展方向,无人驾驶汽车研发已经取得了重大进展,但其中存在的问题并非只有技术障碍,还存在很多非技术瓶颈,如法律、道德等问题。本文提出改进智能决策与环境感知技术、加快车联网和智能交通系统的建设等对策。无人驾驶汽车发展现状人们对汽车主动安全和智能化要求越来越高,体现出无人驾驶汽车技术的巨大社会和经济价值。
  • 面向智能汽车的网络安全解决方案

    来源:信息技术与标准化 发布日期:2018-10-10

    围绕智能汽车的网络安全需求,提出智能汽车网络安全解决方案,分析智能汽车网络安全参考架构、零部件网络安全功能架构和网络安全监控功能架构等解决方案重要内容。该方案覆盖车辆、移动设备、服务平台等智能汽车网联系统全要素,能够有效满足系统在真实性、完整性、机密性、可用性、防抵赖、可授权等方面的安全需求,目前已经在多型IVI、TBOX、网关、ADAS等零部件实现了量产应用。
  • 综述智能汽车技术分级

    来源:时代汽车 发布日期:2018-10-05

    车辆出行已经是我们日常生活中非常普遍的一件事情,关于汽车的生产制造和驾驶方式我们也研究的相当透彻,但是伴随着人们对出行安全性和高效性的需求,关于智能驾驶的设计和研究也越来越有必要,智能驾驶在近些年来也有了极大的发展,部分厂商已经可以生产出能在道路上自动驾驶的车辆。本文主要论述智能汽车技术的分级情况,说明了不同的技术等级下,各种智能汽车的表现情况。
  • 2020~2080年我国智能汽车产销预测及建议

    来源:汽车工业研究 发布日期:2018-10-05

    当前,业界普遍认为智能化是汽车技术发展的重要方向,与新能源一起成为中国汽车产业未来发展的两大战略机遇。智能汽车作为核心产品,已经成为汽车产业智能物发展的重要内容。本文对智能汽车新车产销量给出相关预测,为产业和企业战略决策提供参考。
  • 智能汽车未来的发展趋势分析

    来源:中外企业家 发布日期:2018-09-05

    智能汽车,是指充分采用当前在通信、数据、智能等诸多方面的创新技术,将传统的交通运输工具转化变智能化的移动空间。本文对智能汽车发展阶段、支撑体系、当前现状与发展对策进行分析。
  • 智能汽车的侵权法问题与应对

    来源:法律科学(西北政法大学学报) 发布日期:2018-08-20

    人工智能对人类驾驶者的替代和取代,消除了人类驾驶者的鲁莽行为,让智能汽车具有显著的社会经济效益,但人工智能对人类的替代导致主体和过错难以认定,对侵权法提出了挑战。侵权法应对的原则在于,一方面需要填补受害人损害,另一方面需要不妨碍新技术的升级和推广。基于此,我国侵权法可做如下应对:放松产品缺陷的判断标准,减轻举证难度,扩大产品质量的适用范围来保护智能汽车交通事故中的受害人,但是,这种扩大,不能推翻产
  • 智能汽车的车内周边交互体验研究

    来源:包装工程 发布日期:2018-08-20

    目的研究智能汽车车内交互中的次要驾驶任务及其带来的周边交互体验。方法根据注意力理论定义周边交互含义以及周边交互设计内容,确定智能驾驶场景下周边交互体验的调研方向,对量化的周边交互任务进行分类,并通过案例解析周边交互设计对于智能汽车交互体验的提升。结果周边交互设计能够减少注意力负担,为用户带来更好的驾驶体验。结论研究认为,周边交互是解决驾驶环境中多任务并行的重要交互方式之一。
  • 智能时代下汽车电子产业链的机遇与挑战

    来源:汽车与配件 发布日期:2018-08-20

    从"打造人工智能产业链"到"打造智慧汽车电子产业链",第二届青城山中国IC生态高峰论坛在层层绿意、空灵幽深的青城山下举办。此论坛为打造智慧汽车电子产业链开启了新的发展空间,未来随着智能驾驶时代的加速到来,上游芯片厂商与整车企业势必展开更多的技术交流与合作,共助产业协同发展。
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