关键词：预测模型;用户行为;充电站;电动汽车;集成学习
摘 要：建立了一个能够预测电动汽车充电站用户未来是否违约的模型，为优化充电站调度提供支撑。首先，分析了影响用户行为的特征因素，并据此建立决策树模型进行预测，验证特征工程是否可行；然后，在确定特征工程的基础上，尝试了2种主流集成学习算法，即基于Bagging算法的随机森林模型和基于Boosting算法的提升树模型；最后，为对比2种算法的准确率，对其进行算例仿真分析，结果表明后者准确率更高。
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