房地产业在拉动经济、刺激消费中功不可没，但也隐藏着巨大的经济风险，进而对国民经济、社会发展及百姓生活产生巨大影响。针对房地产交易市场中存在的风险隐患，我们应该清醒认识正确面对，采取相应的调控措施。本文对房地产交易中重点关注的交易风险进行全面分析，并提供了相应的防范措施。

房地产行业是关系国计民生的重要行业，二手房交易是房地产市场未来的主力军。面对房产交易过程中日趋严重的“阴阳合同”法律问题，本文从形式及危害着手，结合案例分析司法实践中房产交易“阴阳合同”法律效力的认定，并提出解决方案以促进房地产市场平稳健康发展。

在目前我国经济不断发展的情况下，笔者对房地产管理中的地理信息管理系统进行了详细的分析研究，对其设计内容和实现过程进行了深入的研究，主要是想通过对房地产管理中的地理信息设计的利用，进一步提高该项目设计的核心价值，进而促进我国房地产管理工作得以完善。

住房租赁市场是中国房地产市场的重要组成部分。随着住房深化改革，住房“租售同权”将在全国城市中推进的新形势，本文以昆明市为样本，通过抽样调查，对房屋中介公司如何提升自身素质，如何承担好中国房地产市场改革中所赋予它的“经世济民”的责任，进行了前瞻性的研究。

近年来房价和地价关系是人们讨论的焦点。本人通过对房价和地价的内涵等方面的分析，提出了房价决定地价，降低地价并不能降房价的观点，并指出了引导房地产市场健康发展的对策。

在房地产的土地评估过程之中，如果能够科学的使用大数据技术和信息数据，对其未来的发展具有重要意义。不但能够提升房地产土地评估的整体效果，而且还能够增强房地产企业的整体竞争能力，同时更能够最大化的满足购房者的实际所需。在大数据的实际应用中要有足够的关注度，才能使得未来房地产行业得到更多的发展契机，才能保障企业拥有足够的经济效益，使得房地产行业在未来的发展中有更多的发展空间。但是，在目前的房地产土地评估中，大数据的实际使用过程中有着很多亟待解决的问题，并且更高效的运用大数据信息也是当前需要探讨的问题，为了保障大数据的使用得到更好的发挥效果，各个相关部门要对发现的各种问题进行详细的分析和研究，以便找到有效的处理方法，然后再不断的进行革新和优化，如此方能保证房地产行业在未来中的长治久安。

随着我国社会经济的飞速发展，人们生活水平日益提高，国家也加快了城市化建设的步伐，在这样的情形下，房地产市场就成为社会各界所关注和议论的焦点。在实际的生活中，城市土地供应与房地产市场之间具有极其密切的关系，对这两者的关系进行研究，可以更好地分析并指导房地产市场的运行。接下来，文章就简单分析城市土地供应与房地产市场的若干研究，以飨读者。

随着我国城市化进程的加剧，房地产行业迎来了全新的发展，对土地的需求也不断加大，从而促使城市中一些老旧房屋面临拆迁问题。但在拆迁的过程中会涉及到不同主题的经济利益，常常会引发不同程度的纠纷，亟待借助法律手段进行合理的解决。基于此，本文就从法律和经济的角度出发，对城市房屋拆迁中存在的问题进行分析，并提出了一些个人观点和解决对策，希望能提供一些有价值的参考，以促进我国城市房屋拆迁工作的合理化和规范化。

自2003年以来，关于我国房地产是否存在泡沫一直备受争议。本文基于房地产泡沫定义，将房价区分为基础价值和泡沫成分两部分构建泡沫度量模型。其中房价基础价值部分主要由人均收入水平、经济发展水平、人口因素、社会生产成本和房地产供给量等长期供求因素决定，房价泡沫成分则受房地产政策、货币供应量、信贷政策及市场过度预期等因素影响。采用35个大中城市面板数据的实证结果表明：各城市房地产泡沫差异化明显；房地产泡沫程度与房价高低并无对应关系；房地产市场存在理性泡沫和非理性泡沫。因此，要抑制房地产泡沫必须因城施策，对症下药，控制投机性炒作行为和市场非理性预期。

文章以“房屋拆迁户”得到安置补助费后对资产的处理为起源，探讨拆迁户在当前房地产价格迅速上涨中所起的作用。由于拆迁户购房的迫切性及更大的可实现性，可能导致居民盲目地买房从而将房价炒起来。研究拆迁户与房价之间的关系，能够使人们理性购房，避免盲目购房。文章的创新之处在于以房地产市场的价格问题为主线，将该区域房地产市场价格方面存在的问题逐一提出加以分析，提出价格变动与创新的方向和依据。