华为在医疗卫生行业复制军团模式，突破 AI 医疗落地难点。华为自 2021 年 4 月首次成立煤矿军团，到 2022 年 5 月成立第三批五个军团/系统部，已组建 20 个军团，可分为行业军团、产业军团和产品组合军团三大类。华为军团是小型商业集团，规模一般在 100 至 300 人，聚焦重点业务突破，快速集结资源，提升效率，做深做透一个领域，打造“从 0 到 1”的方案，负责把空间做得越来越大。

AI与大模型给交运物流行业插上智慧的翅膀，交运物流行业的发展经历了“物理资产”驱动周期、 “数字化变革”周期，现如今进入“AI+大模型变革”驱动周期。

本土手游市场增速符合预期。根据 Sensor Tower、点点数据以及七麦数 据，2 月我们跟踪的头部手游流水之和同/环比-5%/-15%，主要受春节错期 影响。综合 1-2 月数据，头部手游流水之和同比+7%，基本符合预期。

DeepSeek部署与运行测试：国内大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek-V3和DeepSeekR1引起了市场广泛关注，以极低的训练成本，实现了与GPT-4o等顶尖模型相媲美的性能。我们在本篇报告中详细介绍了如何使用Ollama这一开源框架快速在本地实现模型部署和调用，列举了不同参数版本模型和显卡硬件需求对应关系。简单测试了本地部署14B版本模型和满血版模型的回答效果差异。

AI+军工是大势所趋，“制智权”已成为现代战争制胜关键。自 2022 年ChatGPT问世以来，全球已掀起前所未有的AI发展浪潮，中国Deepseek 横空出世进一步加速大模型应用，各行业均在抢跑 AI 赋能推动行业革新。

在先前的报告中，我们曾探讨了利用大语言模型（LLM）进行市场与行业分析，并取得了令人满意的成果。当时所采用的模型为DeepSeek-V2和Qwen-Max。由于当时缺乏专门的推理模型（reasoning model），因此需要人工构建思维链（Chain-of-Thought, CoT）或提示词（Bucket Prompts）以辅助分析。随着DeepSeek-R1推理模型的问世，我们得以借助其内置的推理能力，更高效地整合和利用相关信息进行深度分析，从而生成更为精准的预测结果。本文借助DeepSeek-R1模型，对新闻报道、研究报告以及技术指标等文本数据进行了系统分析，借助RAG以及自我反省（self-reflection）技术，以此构建了 DeepSeek推荐行业策略。回测结果表明，DeepSeek-R1所推荐行业的投资组合展现出显著的超额收益。

从金融股视角思考安全资产当立：在地缘政治风险加剧、不确定性增强、 经济增速换挡、利率逐步下行的宏观背景下，安全性成为各主体资产配 置的重点考虑因素。从金融视角考虑安全性主要包含以下三个维度：1） 居民端：地产金融属性消退、“资管新规”打破刚兑、人口老龄化等因 素推动居民资产对安全性资产的配置。2）金融机构端：严监管背景下 银行、券商、保险等金融机构具有安全发展和稳健经营的诉求。3）监 管端，有效防范化解重大经济金融风险，牢牢守住不发生系统性风险的 底线，是我国经济和社会平稳发展的重大前提，实现资本市场平稳发展 是应对金融风险的重要组成部分。

通信行业：三大运营商全面接入DeepSeek开源大模型，数据要素产业化进程加速－月报-中原证券

网络空间安全的核心在于保护网络系统、设备、程序及数据的安全，涵盖多个关键方面。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展，网络架构日益复杂化，网络安全事件频发，企业数据资产价值上升，数据泄露成本高昂。为了应对这些挑战，网络安全人才知识技能体系日益完善，包括密码学应用、Web安全、网络渗透等多个子体系。同时，AI技术在网络安全领域的应用也日益广泛，通过实时威胁分析、增强网络防御、生成式AI应用等手段，AI能够有效应对复杂威胁，实现 高效安全防护与持续验证权限管理。这一趋势将推动网络安全市场规模的不断扩大，为网络安全领域的发展注入新的动力。 

技术推动AI商业化发展，金融率先渗透。2022年底ChatGPT发布掀起了全球AI训练的浪潮，近年来全球大模型数量激增，模型参数量、 各项能力持续增强，技术快速突破。厂商开始逐步探索为特定行业定制的垂直领域模型，以满足不同行业及场景的个性化需求。从行业 来看，金融行业是AI渗透率领先行业。AI+金融应用目前已覆盖产品设计、市场营销、风险控制、客户服务等环节，形成覆盖全生命周 期的解决方案。同时，当前中国金融AI部署仍处于早期，受AI推动市场有望快速提升。