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6271.我国新能源汽车技术与产业探究
[汽车制造业] [2019-09-23]
新能源汽车作为汽车产业的转型方向所在,其技术与产业发展有利于我国能源与环境问题的改善。经过三个五年计划的发展,新能源汽车产业已趋于成熟,但与部分发达国家仍存在差距。文章在阐述新能源汽车行业现状后,分析了目前存在的技术与产业问题,进而提出了相应的对策与建议。
关键词：新能源汽车;;产业化;;节能减排
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6272.资产证券化在汽车金融公司的应用研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
汽车金融公司是汽车产业与金融的结合,是当前产业金融里推动我国汽车产业发展的主力军。随着多年的发展,汽车金融公司已成长为推动我国汽车金融市场发展的主要力量之一。作为新型的资金融通组织,汽车金融公司在发展的过程中存在期限错配、融资渠道受限及融资成本波动较大等融资问题。对于汽车金融公司所面临的融资问题,汽车贷款资产证券化从一个崭新的角度对此提出了解决的方法。具体到汽车贷款资产证券化而言,与其他资产证券化产品相比,汽车贷款资产证券化产品有其特有的产品性质。为了让汽车贷款资产证券化这一金融工具更多地被大众深入认识,也为了向汽车金融公司在进行汽车贷款证券化过程中提供实践参考,设计出更好的证券化产品以解决其面临的融资问题,本文将以我国汽车金融公司的汽车贷款证券化为切入点,通过实际的实践经验,深入研究。通过对梅赛德斯-奔驰汽车金融发行的汽车贷款资产支持证券产品的剖析,总结出了目前汽车贷款资产证券化存在的资产抵押车型集中、缺乏外部增级手段的运用、信用评估体系和法律法规不健全和证券定价模型选择受限等问题。结合我国的实际情况,针对存在的问题提出了相应的建议。为完善和推动汽车贷款资产证券化在我国快速健康发展提供参考。
关键词：资产池;;资产证券化;;汽车金融公司;;定价
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6273.分享经济背景下家用汽车购买决策的影响因素研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
本文运用实证研究方法对分享经济背景下家用汽车购买决策的影响因素进行剖析。在对现有家用汽车发展现状及“分享经济”发展趋势研究综合性概括的基础上,依据消费者行为学的相关理论,运用实证研究方法,一方面探究在分享经济背景下,消费者对家用汽车的使用态度,使用用途,以及最终对家用汽车购买决策的影响力;另一方面探究与家用汽车直接相关的影响因素在购买决策中的重要性。在参考专家学者经典研究量表的基础上,结合“分享经济”的实际背景,编制本研究的调查问卷。通过电子问卷及纸质问卷进行抽样调查,共获得309份有效问卷。采用SPSS19.0与AMOS21.0两款统计软件对数据进行分析,构建了分享经济背景下家用汽车使用态度与用途的结构方程模型,通过数据分析证实了消费者对分享经济观念的认知,可以正向影响对分享经济带来的出行优势的认可程度;消费者对分享经济带来的出行优势的认可度越高,则消费者尽可能不使用家用汽车的态度越强烈;消费者对分享经济带来的出行优势的认可程度也会影响家用汽车的使用用途;消费者尽可能不使用家用汽车的态度也正向影响消费者不购买家用汽车的决策。另外,本研究也探究出在分享经济背景下,家用汽车的使用用途是消费者在进行家用汽车购买决策时一个重要的考量指标。根据研究结果,为政府部门制定政策提出可行性建议,为优化和设计符合中国国情的引导消费者利用分享经济,改善出行条件的公共政策提供依据;为家用汽车制造企业创新改善产品提供建议,为制定符合消费者预期的营销策略提供参考。
关键词：分享经济;;家用汽车;;购买决策;;影响因素
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6274.客运汽车增压发动机维护要求
[汽车制造业] [2019-09-23]
客运汽车增压发动机具有较为理想的动力性能,可以减少汽车尾气排放,降低噪声水平。为保证客运汽车增压发动机的良好运转,驾驶员在日常驾驶过程中应当遵循科学的方法,避免使用不当造成故障。而且客运汽车长时间处于运转状态,需要对增压发动机按规程进行维护保养,以便保证发动机的良好工况。另外对常见的故障问题应当经过系统、科学的排查,明确原因后再采取相应的处理措施。
关键词：客运汽车;;增压发动机;;使用;;维护
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6275.新形势下汽车营销的创新思路
[汽车制造业] [2019-09-23]
文章首先分析了我国目前汽车销售市场中的主要问题,包括消费观念和群体收入之间的问题、汽车销售体系不够完善等,随后文章提出了新形势下促进汽车营销模式有效创新的具体措施,包括改变营销理念、加强网络营销、创新销售方式等,希望能给相关人士提供一些参考。
关键词：新形势;;汽车营销;;创新思路
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6276.电动汽车逆变器故障诊断方法研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
如今我国的电动汽车及其相关技术发展迅猛,逆变器作为电机驱动系统的关键设备,其可靠性关系着电动汽车的行车安全。所以,最大限度防止和降低电动汽车逆变器故障的发生是极其重要的。本文在研究分析电动汽车逆变器各类故障方法的基础上,对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法进行了深入的学习和研究并将其应用到了电动汽车逆变器的故障诊断之中。首先,本文对几种常用的电动汽车逆变器进行了比较、研究分析,确定以Z源逆变器为研究对象,在前人只研究功率管故障的基础上,加入了对Z源逆变器X型网络中电容、电感的故障诊断研究。通过搭建Simlink仿真模型,对Z源逆变器各种故障情况下的线电压波形进行了研究分析,发现其线电压可作为Z源逆变器进行故障诊断的依据。其次,本文提出了采用ELM算法对Z源逆变器进行故障诊断,ELM算法无需设置迭代参数,具有诊断速度快的特性。通过对ELM的研究分析,发现其隐层参数的随机性会影响该算法的稳定性,为了提高诊断系统的稳定性,本文提出采用蝙蝠(Bat Algorithm,BA)算法优化ELM,BA具有收敛速度快、寻优能力强等特点。通过与ELM及BP神经网络对比分析,BA-ELM算法具有诊断速度快,诊断准确率高等特点。最后,应用GUIDE完成了实时诊断系统的设计与实现,设计的GUI界面简单、清晰,通过设计编写回调函数,将算法进行了整合。并且通过实验证明了诊断系统的可靠性与实用性。
关键词：极限学习机;;故障诊断;;小波包;;参数优化;;电动汽车逆变器
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6277.成都天府新区新兴产业园 筑巢引凤,打造新能源汽车产业生态圈
[汽车制造业] [2019-09-23]
结合成都市目前智能网联汽车发展特点,基于国内各大企业刚刚处于起步阶段的背景,天府新区新兴产业园将抓住国家大力发展智能网联汽车的契机,通过人工智能算法、车载系统等搭配汽车,逐步打造智能汽车示范基地,逐步延伸和完善园区的整车产业链。"学习如何有效驾驭和转换能量之后,也会解决另一个阻碍经济成长的问题:原料短缺。"尤瓦尔·赫拉
关键词：新能源汽车产业;天府新区;产业园;生态圈;
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6278.关于我国新能源汽车技术的探讨
[汽车制造业] [2019-09-23]
随着汽车销量的增长,给人们的生活带来很多负面问题,如空气污染、能源减少、环境破坏等。介绍我国新能源汽车的类型、特点,以及发展面临的阻力。
关键词：汽车;;新能源;;发展;;技术
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6279.汽车传感器激光焊接设备的设计
[汽车制造业] [2019-09-23]
针对汽车传感器的激光焊接设计了自动化生产设备,主要由激光器、机柜、焊接夹具、工作台、输出镜头组件以及机械加工件等组成。焊接夹具是自动化设备最核心的部分,主要由双边驱动机构、弹性压紧机构以及对应机械加工件等组成,实现对传感器的精确定位及压紧,保证焊接质量。整个设备采用人工上、下料,自动完成对传感器的定位、夹紧、旋转及焊接等功能,节约了人力成本,提高了生产效率。
关键词：汽车传感器;;激光焊;;夹具
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6280.纯电动汽车复合电源能量管理研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
早期的纯电动汽车常常采用的是某一种蓄电池,当面对各种复杂多变的工况条件,可能会频繁的启动、加速和制动,频繁的大电流充放电很难满足实际要求。因此,需要多种类型的蓄电池来组合成复合电源。本论文是依江西省科技厅支撑项目,纯电动汽车复合电源能量管理课题为依托,设计了磷酸铁锂电池组和超级电容组来组成复合电源。通过对磷酸铁锂电池和超级电容的原理及特性进行研究分析之后发现,磷酸铁锂电池具有比能量高、使用安全、环保无污染等性能,但是它有强烈的响应滞后的特性,无法及时响应并满足车辆需要瞬时大功率。超级电容具有比功率大、充电次数多、大电流充放电等性能,在组成的复合电源中加入它使系统中磷酸铁锂电池的大电流充、放电得以规避,其寿命得到延长;系统也会迅速回收制动能量,汽车的续驶里程得到增加;车辆的加速和爬坡性能也得到了提高。由于在电动汽车在制动回收能量的过程中,电流会反方向流动,所以设计了两个双向DC/DC变换器,并最终确定了超级电容组与一个双向半桥DC/DC变换器串联,磷酸铁锂电池组与另外一个双向半桥DC/DC变换器串联,最后让它们并联在母线上,给直流电动机供电。接着根据所设计的电动汽车的各种参数来对计算所需要磷酸铁锂电池和超级电容单体的个数,然后并对双向DC/DC变换器的参数进行计算,各种元器件的选型。最后在中国典型城市循环工况下,采取模糊控制策略,对电动汽车的不同行驶状态,利用MATLAB/Simulink进行了仿真。通过仿真可以看出:复合电源能够很好地分配磷酸铁锂电池组与超级电容组各自所需要向电动机提供的瞬时功率,很好地满足了复杂的工况。本论文的另外一个重点就是硬件电路的设计与实现,主电路采用两个双向半桥DC/DC变换器并联接到母线,控制电路采用DSP TMS320F2812芯片,并设计了采样电路,IGBT驱动电路以及辅助电源电路。利用Altium Designer画出了PCB板并焊接了电路板,最后进行了调试。
关键词：纯电动汽车;;复合电源;;双向DC/DC变换器;;模糊控制;;能量管理
027-87841330