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人工智能在食品检测中的应用
来源:食品科学技术学报 发布日期:2024-10-08
人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革，推动了食品安全、质量和真实性鉴别的提升。介绍了人工智能和快速检测技术的基本概念及其发展现状，探讨了二者在食品检测中的具体应用。在化学检测和生物污染检测方面，人工智能有效提高了食品安全检测的效率和准确性。在食品质量检测方面，人工智能技术被广泛应用于水果、肉制品、水产品以及其他食品的品质评估，通过高效的数据分析和智能识别，实现了对食品品质的精
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食品微生物快速检测技术的现状及应用
来源:中国食品工业 发布日期:2024-10-08
本文简要阐述了食品微生物快速检测技术的概念与作用，并分析了包括基因芯片技术、PCR技术、ELISA技术、生物传感器技术以及流式细胞术等多种食品微生物快速检测技术及应用场景，以期丰富该领域研究成果，改善食品微生物快速检测技术应用效果。
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食品检测存在的问题及对策
来源:中国食品工业 发布日期:2024-10-08
本文探讨了食品检测工作的意义，分析了食品检测的内容，指出检测技术落后、检测设备不完善、检测机制不健全、食品安全标准缺乏系统性和协调性、检测人员专业素养有待提高等问题较为常见，并提出了相应的优化策略。研究旨在促进食品检测工作的规范化、科学化开展，筑牢食品安全防线，降低食品安全事故的发生率。
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食品污染物检测技术研究现状与展望
来源:实验室检测 发布日期:2024-10-08
食品污染物对公共健康和食品工业构成了严峻的挑战，迫切需要开发更为先进的检测技术和更新预防策略。传统的培养技术虽然在食品污染物检测中发挥了重要作用，但在检测速度、灵敏度和特异性方面存在明显的局限性。随着全球食品贸易的日益扩大，食品企业生产规模的不断增长，以及公众对食品安全的日益关注，食品安全问题已成为全球范围内的热点议题。食品污染物主要分为化学性和生物性两大类，包括但不限于农药和兽药残留、重金属离子
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基于液相色谱的食品检测质量控制方法
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-05
本文对基于液相色谱的食品检测质量控制方法进行全面论述。通过系统阐述液相色谱的基本原理和检测优势，分析食品检测质量控制的关键步骤，并从样品前处理、色谱条件优化、仪器校准与标准曲线制作、质量控制样品分析、数据分析与结果评估等方面对相应的质量控制方法进行详细探讨。旨在进一步完善食品检测质量控制体系，提升食品安全保障水平。
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食品检测实验室质量控制与管理的问题与对策
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-05
食品质量始终是公众与社会关注的重点内容，通过食品检测能够有效降低食品质量问题的出现，保证食品质量安全。食品检测实验室质量控制与管理对食品检测效果具有直接影响，也是食品检测人员当前亟待思考的重要问题。本文阐述了影响食品检测实验室质量控制与管理存在的问题，并有针对性地提出解决对策，以期为食品检测实验室工作开展提供参考。
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聚集诱导发光材料在食品安全领域中的应用进展
来源:科技导报 发布日期:2024-09-29
食品安全问题直接关系人类的身体健康及生命安全，因此食品安全检测及相关安全材料的开发成为当今食品安全领域中的研究热点，其中聚集诱导发光（AIE）材料以其良好的光学稳定性和高的灵敏度在食品安全领域中发挥着举足轻重的作用。在介绍AIE材料性能的基础上，探讨了其结构与AIE性能之间的影响关系，同时对其在食品安全领域中的应用进行了综述，包括其在食源性致病菌检测、农药兽药残留检测、重金属检测、食品添加剂检测、
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现代食品中农药残留的检测技术分析
来源:现代食品 发布日期:2024-09-28
本文旨在深入探讨食品中农药残留的检测技术，分析各种技术的原理、特点、应用及发展趋势。概述了农药残留对食品安全的影响，详细介绍了波谱法、色谱法、质谱联用法、毛细管电泳及免疫分析技术等主流检测技术的原理和应用，比较分析了各种技术的优缺点，并探讨了农药残留检测技术的提升措施。
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食品检测中光谱技术要点及应用价值
来源:黑龙江粮食 发布日期:2024-09-25
食品检测中的光谱技术作为一种高效、非破坏性的分析手段，在确保食品安全、提升产品质量、以及促进食品工业的可持续发展方面扮演着至关重要的角色。本文详细梳理了食品检测中光谱技术的要点及其应用价值，通过对食品中的营养成分、添加剂、污染物等进行快速、准确、无损的检测，光谱技术在保障食品安全、提高食品质量方面具有重要的作用，旨在为光谱技术在食品检测领域的研究和应用提供参考。
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基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望
来源:食品科学技术学报 发布日期:2024-09-25
人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革，推动了食品安全、质量和真实性鉴别能力的提升。介绍了基于人工智能的集成食品检测技术的应用现状。在化学检测和生物污染检测方面，人工智能结合快速检测技术有效提高了食品安全检测的效率和准确性。在食品质量检测方面，人工智能结合快速检测技术被广泛应用于水果、肉制品、水产品以及其他食品的品质评估，通过高效的数据分析和智能识别，实现了对食品品质的精准评价
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