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BP-PID算法在电动汽车空调温度控制中的应用
发布日期:2019-07-31
为了节约能源,电动汽车已经成为新一代的节能环保交通工具,而研发节能高效的电动汽车空调系统也变得尤其重要。传统的PID控制算法在非线性时变系统的控制中,其参数的整定和控制的优化是非常困难的。因此将BP神经网络与传统PID控制相结合,控制过程中自适应调整PID控制参数,以获得更好的控制效果。本文在MATLAB-SIMULINK平台上搭建仿真模型,并与传统的PID控制进行对比,在施加了周期性的室外热扰和
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计及电动汽车负荷的智能配电系统多阶段规划模型研究
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2019-07-30
电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)的大规模接入使得传统配电网的规划方法和模式发生了变化。为此,提出了一种计及PEV负荷的智能配电系统多阶段规划模型及其求解方法。首先,在考虑PEV负荷接入和系统规划可靠性指标要求的条件下,以配电网建设和运行成本最小化为目标,构建了包含变电站、分布式电源(distributed generation, DG)和线路在内的智能配电系统多
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电动汽车动态无线充电自适应控制方法
来源:电子科技大学学报 发布日期:2019-07-30
针对电动汽车的动态无线充电方式,提出了一种自适应控制算法,对电动汽车的充电功率及其供电来源的供电配比进行优化调节。在代价函数中综合考虑了电动汽车用户的充电满意度、无线充电道路的负荷压力、供电成本以及供电稳定性,通过自适应动态规划(ADP)算法,训练神经网络估计并最小化长期代价函数,得到近似最优的控制策略。仿真结果表明,该方法能够兼顾用户充电满意度和充电道路的负荷压力,同时满足供电成本和供电稳定性的
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融合路网信息与动态能耗的电动汽车充电路径优化策略
来源:黑龙江科技大学学报 发布日期:2019-07-30
电动汽车存在电量耗尽的风险,研究一种安全经济的电动汽车充电路径规划方法。以电动汽车路径最短、等待及充电时间最短、附加能量损耗最少和电池寿命最长这四方面为优化目标,以路径选择、电池放电阀值、充电停车为约束条件,建立电动汽车充电路径规划模型。在复杂路网下降低车辆能量损耗并延长电池使用寿命,利用蚁群算法,以某城市30 km×30 km包含4个快充式充电站区域为例进行仿真。结果表明:该方法能够优先推荐动态
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低速电动汽车性能特点及发展利弊
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-07-30
文章先分析了低速电动汽车的性能优势和发展效益,及其性能劣势和发展弊端,随后对低速电动汽车的发展利弊进行综合分析。发现在规范引导、管理的基础上,低速电动汽车的发展趋势是利大于弊的。
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电动汽车动力电池SOC估算方法浅谈
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-07-30
电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的关键技术之一。由于电动汽车运行工况复杂多变,电池SOC的估算受电池温差、充放电电流、单体电池一致性等因素的影响,所以很难精确估算出电池的SOC值。而准确估算动力电池SOC可以实时监测电压的变化,有效防止电池过充或者过放带来的危害。文章首先分析了动力电池SOC估算的影响因素,然后对经典SOC估算方法、智能SOC估算方法和耦合SOC估算方法综述,对比分析了各
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四轮独驱电动汽车操纵稳定性控制策略进展概述
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-07-30
电动汽车的结构布置与传统车辆有很大差别,传统车辆操纵稳定性控制策略已不适合电动汽车,加上相比于其它单电机或双电机驱动,四轮毂电机独立驱动能使得车辆在具有极佳机动性的情况下同时具有优异的操纵稳定性。介绍四轮独驱电动汽车(4WID-EV)操纵稳定性的各种控制策略及其相关研究,指出4WID-EV操纵稳定性控制策略的发展趋势为:集成化、模块化、成本低化、可自适应变化。
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电动汽车安全要求测试方法研究
来源:汽车零部件 发布日期:2019-07-28
以某纯电动轿车为测试对象,就电位均衡、整个B级电压电路绝缘电阻、车辆充电插座绝缘电阻等电动汽车安全要求进行一系列比对试验。通过对比发现了测试过程中存在的问题,规范了高压电安全相关条目的测试方法。进一步对试验数据统计分析,总结测试规律,利用相对偏差对测试结果进行满意度评价,并重点研究了B级电压电路绝缘电阻的测试方法。根据上述研究内容,提出了对现行标准的相关理解及改善建议。
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电动汽车充电技术综述
来源:时代农机 发布日期:2019-07-28
随着经济的发展和社会的进步,汽车已然成为生活中很重要的一部分,但随着汽车数量的增加带来了环境污染和温室效应的问题,电动汽车作为近年来新兴的绿色交通方式之一得以快速的发展,其充电技术是影响发展的重要因素,本文对电动汽车现有的充电技术做了一定的总结和归纳,并分析了相应的优缺点,希望对相关人员有一定的帮助。
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基于分时电价的电动汽车有序充电
来源:电力科学与工程 发布日期:2019-07-28
电动汽车的大规模集中充电会影响电网的安全稳定,合理调节充电行为至关重要。通过分析电动汽车充放电行为,建立电动汽车充电需求模型。提出一种根据风力发电出力大小制定的分时电价策略,在此基础上以电网负荷波动最小、用户经济性最高和风电消纳量最大为优化目标建立多目标优化模型。通过算例仿真,对比分析电动汽车充放电的有序和无序两种情况,结果表明有序充放电调节可有效降低电网负荷波动、提高用户充电经济性,并且能促进风
027-87841330