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基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断
来源:现代制造工程 发布日期:2021-01-18
为了提高电动汽车故障诊断的准确性,提出了一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的电动汽车故障诊断方法,即基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法。首先,研究了基于PNN的电动汽车故障诊断模型,分析了PNN的平滑因子对该模型诊断准确率的影响;其次
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新能源汽车的鼠年“乡”战
来源:汽车纵横 发布日期:2021-01-15
在复杂严峻、形势难料的2020年,新能源汽车开启了一场未来将持续数年的"乡"战。"下乡",但不止于"乡"。开局惊喜时隔12年,汽车下乡即将于2021年在全国范围内再度重启。而在此之前,2020年历时半年的新能源汽车下乡系列活动已经为之打好了前站,成功引起汽车行业对农村乃至乡镇、三四线市场前所未有的重视。补贴退坡、销量陡降、疫情重击……各种因素刺激下,多家新能源车企在2020年,逐渐为自己找到了一个
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基于互联网+电动汽车智能导航服务系统的研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-01-15
在当前互联网技术不断普及以及人们环保意识不断增强的大背景下,基于互联网+电动汽车将成为人们未来出行的首选。和传统能源汽车相比,电动汽车能够减少对不可再生能源的依赖,从而实现对环境的有效保护。但是在实际使用当中,电动汽车存在着行驶距离短、充电时间长、导航信息不及时等问题,导致互联网+电动汽车的实际应用价值大打折扣。本文从电动汽车智能导航系统的概念和理念入手,结合当前互联网时代下汽车的导航系统,寻找问
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百度联手吉利，以整车制造商身份进军汽车行业
来源:汽车与配件 发布日期:2021-01-15
百度宣布正式组建一家智能汽车公司,以整车制造商的身份进军汽车行业。吉利控股集团将成为新公司的战略合作伙伴。百度表示,新组建的百度汽车公司将面向乘用车市场,让用户购买到更极致的智能电动汽车。
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基于深度调查的电动汽车火灾原因分析技术
来源:消防科学与技术 发布日期:2021-01-15
以电动汽车火灾事故现场深度调查为基础,结合传统汽车火灾调查方法,总结了电动汽车火灾的特殊性;建立了电动汽车火灾原因调查流程方法,介绍了基于深度调查的电动汽车火灾原因分析技术;并通过典型案例,介绍了电动汽车调查过程,使电动汽车火灾调查及安全性分析更加完善、规范化。
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电动汽车电机轴断裂的有限元分析
来源:专用汽车 发布日期:2021-01-15
针对一辆电动汽车样车在试车过程中出现的电动机断轴事故,依据其失效模式用有限元方法分析其失效原因,通过静强度计算、模态分析、转子动力学分析等工作,评估失效原因可能是电动机转速超速而产生扭转共振和弯曲共振导致电动机轴断裂,排除了结构设计和零部件质量等因素。基于分析结果,在电动机控制软件中加入防止超速的控制策略,在后续可靠性试验和售后市场中再未出现此类失效。
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轮毂电机驱动电动汽车的电制动特性研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-01-15
轮毂电机驱动电动汽车技术的关键点在于轮毂电机设计与驱动电动汽车的悬架设计,本文主要从轮毂电机驱动电动汽车的液压制动系统与轮毂电机电制动瞬态、稳态特性方面切入分析了其电制动特性内容,同时验证轮毂电机驱动电动汽车的电制动控制技术性与可行性。
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智慧园区电动汽车有序共享充电需求分析
来源:计算机系统应用 发布日期:2021-01-15
针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求
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陈清泰：新能源汽车迈向中高级发展阶段
来源:汽车纵横 发布日期:2021-01-15
我国新能源汽车正在由发展的初级阶段迈向中高级阶段,即由着重解决三电技术、提高安全性和破解续航里程短、充电难、买车贵、不安全等电动汽车自身的问题,转向以更多精力关注与相关行业和高技术的协同,充分挖掘未来汽车造福社会的潜能。汽车革命进入第二阶段2019年9月,中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》;2020年2月,发改委、工信部等11个部委联合印发《智能汽车创新发展战略》。2020年11月,国务院
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计及配电网络与交通网络双重特性的电动汽车充电站选址规划
来源:东莞理工学院学报 发布日期:2021-01-14
电动汽车充电站既是交通服务设施也是公用电力设施,因此充电站的规模与选址是电动汽车大规模应用中一个重要的考虑因素。建立多目标模型,考虑普通充电和快速充电两种充电站,对电动汽车充电站和配电网规划进行了联合建模,使得在交通网络中最大化捕获交通流的同时最小化配电网络中的功率损耗。构建了模糊隶属函数处理所建立的多目标优化问题,采用遗传算法进行求解。最后,采用33节点的配电系统和25节点的交通网络验证了所提出
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