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企业技术风险阈值激活模型构建研究——以智能网联汽车产业链为例
来源:中国科技资源导刊 发布日期:2024-05-28
响应强化产业风险监测能力的实际管理需求，提升管理部门和智库研究人员对特定产业中企业技术风险问题的分析能力，为技术风险激活或抑制的规律性认识提供机器学习模型支撑。首先，对企业风险的定义和多维度类型进行划分，采用基于机器学习的方法构建企业技术风险阈值激活模型，深入挖掘企业风险特征。其次，运用随机森林、XGBoost等8种机器学习算法训练参数变量，以学习企业技术风险的属性，并对模型有效性进行评价。再次，
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基于场景划分的智能网联汽车协同换道避障方法
来源:汽车工程 发布日期:2024-05-23
为解决传统基于V2V通信的两车协同换道对于前方交通存在未知交通情况，及周围车辆信息获知不准确情况下换道成功率低且无法保证交通效率最优的问题，本文提出了一种基于场景划分的ICV两阶段协同换道避障方法。首先，将换道过程划分为纵向间距调整阶段与横向换道阶段，分别使用四次多项式与五次多项式描述两个阶段ICV的轨迹；其次，根据纵向间距调整结束时刻车辆的相对位置设计了4种场景，并设计以车辆调整末速度、距离与换
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基于Uptane的汽车软件在线升级优化框架
来源:计算机研究与发展 发布日期:2024-05-23
“新四化”使得车内电子系统的复杂性骤增，因电子系统的功能安全问题和网络安全问题导致的汽车召回事件频发，这给整车厂商造成巨大的经济损失和用户体验下降.在线升级技术借助于无线网络实现自动驾驶功能更新、车载软件更新和车载安全系统升级等场景下的系统固件和软件的远程升级，可避免汽车召回造成的影响，但是如何保障在线升级的安全和高效实现是汽车行业亟待解决的关键问题.Uptane开源框架是汽车软件在线升级的行业参
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产教融合、行业亟须智能网联汽车技术人才培养模式研究与改革
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-05-20
智能网联汽车技术已经成为汽车产业的一个重要的发展方向。由于技术更新速度快、涉及领域广泛，行业对于具备相关技术的人才需求日益增长。在这样的背景下，产教融合成为智能网联汽车技术人才培养的重要途径。本文旨在探讨产教融合在智能网联汽车技术人才培养中的必要性、存在的问题以及改革建议。
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智能网联汽车与城市交通信号系统的实时互动研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-05-20
近年来，随着城市经济的快速发展与城市建设规模的不断扩大，推动了城市的进步。而随着城市日渐拥堵，越来越多的科技研究人员意识到，引入高科技能有效解决城市交通管理问题，并且加强对智能网联汽车的交通引导，有利于疏导交通，并加强与交通部门之间的交通管制的联系。本文探讨了关于智能网联汽车与城市交通信号系统的实时互动研究，将合理地提出一些可行的解决对策，为今后更好地开展关于这一方面的研究提供更多理论研究支持。
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高职院校智能网联汽车技术专业人才培养方案优化探索
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-05-15
本文通过对高职院校智能网联汽车技术专业人才培养方案存在的问题进行分析，探索精心打造校企师资交流平台、设置复合交叉型课程体系、建立校企合作教科研基地和社会服务平台、优化实践教学等措施，以期为高职院校智能网联汽车技术专业人才培养方案的优化提供借鉴。
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智能网联汽车信息安全关键技术研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-05-15
随着人工智能技术快速发展，智能网联汽车应运而生。智能网联汽车是汽车产业发展的重要趋势，其广泛应用将改变交通运输行业的格局，但是车辆在使用期间涉及大量的信息传输，因此必须保证信息安全。该文分析智能网联汽车信息安全的重要性，探讨智能网联汽车信息安全问题及解决措施，介绍智能网联汽车信息安全关键技术，以提高智能网联汽车信息安全水平。
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智能网联背景下中职汽车维修专业课程体系优化研究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-05-15
为适应我国智能网联汽车发展新阶段的新需求，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合修订形成了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》。本文通过对现阶段智能网联汽车技术发展现状进行分析，深入研究工信部颁发的指导性文件，结合企业用工实际和中职院校学生能力水平，归纳优化出现阶段适合汽车维修专业的课程体系，为中职院校汽车维修专业发展提供一定的参考。
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智能网联汽车市场前景分析
来源:专用汽车 发布日期:2024-05-15
随着人工智能及AI技术的快速发展，智能网联汽车成为汽车发展的新方向，并呈现日趋普及态势，给整个汽车工业持续增长带来新动力。发达国家将智能网联汽车纳入各自重点发展的智能交通系统中，引领全世界自主创新热和发展的新方向。据此，通过对智能网联汽车的发展现状和市场前景进行剖析，提出了促进智能网联汽车发展的建议，为汽车产业发展提供新思路。
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物联网技术在汽车电子设备中的应用研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-05-15
针对物联网技术在汽车电子设备应用中面临的挑战，分析了异构网络协议兼容性、数据传输带宽受限、网络安全防护缺陷、能耗与散热管理困难等关键问题，并从统一车载通信协议标准、升级车载数据传输网络、构建多层次安全防护体系、开展智能节能与热管理优化等方面提出了相应的实施策略与优化路径，以期为车联网的发展提供参考。
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