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人工智能技术在智能网联汽车中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
新时代，智能网联汽车是汽车制造领域的主要研究方向，而人工智能技术在智能网联汽车发展与推广中发挥重要作用，可提供技术支撑与安全保障，提升车辆智能化程度，满足用户需求，也对汽车驾驶提出更高要求。该文概述人工智能技术与智能网联汽车，分析人工智能技术在智能网联汽车中的应用价值，介绍人工智能技术在智能网联汽车中的具体应用，旨在助力汽车行业高质量发展。
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智能网联汽车产业数据出境安全机制构建探析
来源:信息通信技术与政策 发布日期:2024-08-25
网络安全和数据安全是总体国家安全观视角下非传统安全的重要组成部分。在推动大数据战略赋能传统产业发展过程中，智能网联汽车产业得以迅速发展，催生了数据出境的广泛需求，也由此对国家安全带来挑战。智能网联汽车产业数据出境需要统筹维护国家安全和促进产业健康发展的双重目标，在维护国家安全的前提下，构建权责清晰、操作便捷、多方协作的数据出境安全机制。
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我国智能网联汽车的专利布局与发展趋势研究
来源:世界汽车 发布日期:2024-08-25
从专利视角分析我国智能网联汽车的专利布局、技术热点和发展趋势，为智能网联汽车生态相关主体的技术研发、市场开拓、产业政策提供参考。本文以我国智能网联汽车为研究对象，制定和优化专利检索策略，获取专利数据，在清洗加工之后，完成数据分析和可视化。由专利分析结果可知，我国智能网联汽车领域整体上历经了萌芽期、起步发展期和高速发展期，目前正处于由高速发展向高质量发展转型过渡的时期。
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智能网联新能源汽车的技术创新与产业发展
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
智能网联新能源汽车作为汽车领域的未来趋势，融合了智能驾驶、车联网及新能源等尖端技术。本文围绕智能网联新能源汽车的技术创新和产业发展两方面进行了深入探讨。
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GB/T 41798-2022《智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求》国家标准解读
来源:标准科学 发布日期:2024-08-16
2022年10月12日，国家标准化管理委员会正式颁布GB/T41798-2022《智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求》，规定了具备自动驾驶功能的M类、N类智能网联汽车进行场地试验的一般性要求、试验过程、试验方法及通过条件。本文介绍了该标准的研制背景和技术内容，以便相关方更好地理解和把握标准要求，促进标准的推广应用。
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机电一体化技术在智能网联汽车域控制器开发中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
域控制器作为智能网联汽车的“中枢神经系统”，能够整合和优化车辆的各项功能，提高系统的协同性和可靠性，同时还能显著降低整车的线束复杂度和成本。更重要的是，域控制器为车载软件的快速迭代和功能升级提供了硬件基础，使得汽车具备了类似智能手机的OTA更新能力，极大地提升了用户体验。该文概述机电一体化技术和智能网联汽车域控制器，分析机电一体化技术在智能网联汽车域控制器开发中的具体应用，对机电一体化技术在智能网
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基于可信执行环境的汽车域控系统安全研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-08-15
随着汽车技术的不断发展，汽车系统的安全性问题日益突出。传统的汽车系统存在着许多潜在的安全隐患，如远程攻击、车辆数据泄露和未经授权的访问等。为了解决这些问题，研究人员和汽车制造商开始关注可信执行环境的应用。可信执行环境是一种安全的计算环境，它提供了硬件和软件级别的安全保护，可以保护敏感数据和执行关键任务。在汽车域控制器中引入可信执行环境可以有效地提高系统的安全性和可靠性。文章旨在探究基于可信执行环境
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OTA技术在智能网联汽车中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
OTA技术在智能网联汽车中的应用，不仅能够提高车辆安全性和减少召回次数，还能为自动驾驶技术的发展奠定坚实基础。该文概述OTA技术，剖析OTA技术在智能网联汽车中应用存在的问题，并提出OTA技术在智能网联汽车中的应用优化策略，包括引入分布式密钥管理系统、开发基于AI的差分更新算法、构建统一的多ECU更新架构等，以进一步加强OTA技术的应用，为汽车产业的智能化升级注入动力。
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基于生态驾驶的智能网联汽车协同跟车环境模拟研究
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-08-10
随着智能电网技术的不断发展，智能网联汽车已成为未来交通行业的重要发展趋势。本文旨在通过仿真研究，探讨基于生态驾驶的智能网联汽车的监控环境，研究介绍智能汽车和环保汽车的概念和特点。再从实验数据环境模拟的可行性上分析了智能网联汽车环境模拟的基本技术和方法，并对具体的基于生态驾驶的智能网联汽车协同跟车环境模拟实验进行探究。
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智能网联汽车发展背景下交通安全管理的挑战与应对
来源:湖北警官学院学报 发布日期:2024-08-01
智能网联汽车在应用层面的快速发展为交通安全管理实现靶向化防控驾驶风险、精细化控制交通信号、高效化实施交通监控指挥，以及精准化重构交通事故过程创造了有利条件。但与此同时，智能网联汽车发展背景下的交通安全管理也面临着法律规制相对落后、新型混合车流管理复杂、交通管理业务不协调等方面的挑战。为此，可从完善相关法律法规，夯实交通安全基础，更新交通管理规定，加强智能网联汽车交通管理人才和交通安全管理技术建设等
027-87841330