-
智能网联汽车L2部分驾驶自动化监管体系研究
来源:汽车文摘 发布日期:2024-06-20
L2部分驾驶自动化（国内称“组合驾驶辅助”）技术加速演进、市场渗透快速提升，是智能网联汽车当前落地应用重要方向，也是我国政府当前关注的焦点，但我国当前缺少强制性的政策法规约束，亟需强化监管。通过深入研究美、欧、日等国家和地区针对智能网联汽车L2部分驾驶自动化相关政策法规及标准，充分吸收借鉴有益经验，同时系统分析我国组合驾驶辅助市场现状、技术水平和应用需求，为我国科学、有效提出组合驾驶辅助监管政策提
-
专利视角下智能网联汽车技术主题识别与演化研究
来源:科技创业月刊 发布日期:2024-06-20
全球汽车行业正在经历巨大变革，电动化、智能化和网联化将成为未来汽车技术发展的潮流。智能网联汽车是国家重点发展的战略性新兴产业，将汽车、电子和信息技术深度融合在一起，对于推进我国制造强国和网络强国建设具有重大意义。如何用科学方法来识别智能网联汽车领域技术主题，指导智能网联汽车产业技术选择，给出相应的政策建议，具有重要的学术价值与应用前景。首先总结归纳了国内外的相关研究，阐述了技术主题识别、技术演化的
-
智能网联汽车商业模式探究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-06-20
虽然城市智能网联汽车商业化存在一些问题尚未解决，但随着技术的不断升级及国家对基础设施的建设投入不断加大，智能网联汽车商业化落地已经成为现实，未来智能网联汽车创新应用将不再局限于车-车、车-路之间，可通过加强汽车、通信、交通、电子等领域间的合作，将智能网联技术与各行业系统进行组合，形成新兴商业模式。
-
智能网联汽车的车载网络攻防技术研究进展
来源:软件学报 发布日期:2024-06-17
随着人工智能和5G技术在汽车行业的应用,智能网联汽车应运而生,它是一种由众多来自不同供应商的电子控制单元(ECU)组成的复杂分布式异构系统,通过以CAN为代表的车载网络协议交互协同控制各ECU.然而,攻击者可能通过各种接口攻击智能网联汽车,渗透到车载网络,再攻击车载网络及其各组成部分如ECU.因此,智能网联汽车的车载网络安全成为近些年车辆安全研究的焦点之一.在介绍智能网联汽车整体结构、ECU、CA
-
智能网联汽车车路协同云控平台设计探究
来源:中国交通信息化 发布日期:2024-06-15
本文在分析智能网联汽车技术现状和发展的基础上,结合道路交通管理需求,提出以“数据通全路、云网联全车、智能赋全域”为目标,以“人-车-路-云”为总线,服务于道路交通管理的智能网联汽车云控平台总体架构,对总体架构的各个层级进行详述,并介绍了云控平台的搭建方法。
-
智能网联汽车自动驾驶功能安全测试与评估方法研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-06-15
智能网联汽车的发展为人们的出行带来了较大的便利，其中，自动驾驶功能受到人们的广泛关注。智能网联汽车的安全测试至关重要，能够确保自动驾驶功能的安全性。该文探讨智能网联汽车自动驾驶功能安全测试与评估的具体方法，以推动智能网联汽车自动驾驶功能安全性的进一步提高。
-
基于SUMO的智能网联汽车软件在环测试系统开发
来源:计算机仿真 发布日期:2024-06-15
针对目前智能网联汽车测试软件在环测试环节尚未成熟的问题，提出一种基于SUMO的智能网联汽车测试环境。上述测试环境依托交通流仿真软件SUMO(Simulation of Urban Mobility)平台，使用MATLAB/Simulink对车辆动力学进行仿真；使用罗技方向盘与Simulink采集驾驶员操作信息；在Unity3D中与SUMO同步环境场景并实现3D视觉效果。使用虚拟驾驶设备和联合汽车电
-
智能网联汽车技术高技能人才培养研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-06-15
该文阐述智能网联汽车技术高技能人才现状及核心能力要求，提出智能网联汽车技术高技能人才培养策略，包括加强课程体系建设、融合跨学科知识、完善实践教学、注重创新能力培养，探讨智能网联汽车技术高技能人才培养实践，以提升智能网联汽车技术人才培养质量，推动智能网联汽车行业的可持续发展。
-
我国智能网联汽车产业专利合作网络特征及演化研究
来源:情报探索 发布日期:2024-06-15
[目的/意义]从专利视角对我国智能网联汽车产业合作创新进行社会网络分析，为精准了解其专利合作网络演化规律提供情报支持与参考。[方法/过程]基于2000—2022年的合作专利数据，运用社会网络分析法构建专利合作网络，对网络特征及演化历程进行分析。[结果/结论](1)专利合作网络创新主体较多，整体合作关系较为松散。(2)网络规模不断扩大，创新主体呈现多元化发展，高校院所占据合作网络的核心地位。(3)专
-
人工智能技术与智能网联汽车技术的融合与应用路径
来源:专用汽车 发布日期:2024-06-15
人工智能技术的飞速发展，使其在智能网联汽车领域的应用成为推动现代交通革新的关键动力。探讨了人工智能的核心技术如机器学习、深度学习以及神经网络，分析了智能网联汽车的关键功能，如自动驾驶、车辆通信（V2X）、环境感知、决策制定以及维护与故障诊断等，研究了人工智能技术与智能网联汽车技术的融合与应用路径，以提高车辆的自主性、互联性和安全性。
027-87841330