基于Uptane的汽车软件在线升级优化框架
作者:谢勇; 胡秋燕; 李仁发; 谢国琪; 肖甫
加工时间:2024-08-27
信息来源:计算机研究与发展
关键词:智能网联汽车;软件在线升级;系统资源优化;区块链;加密算法
摘 要:“新四化”使得车内电子系统的复杂性骤增,因电子系统的功能安全问题和网络安全问题导致的汽车召回事件频发,这给整车厂商造成巨大的经济损失和用户体验下降.在线升级技术借助于无线网络实现自动驾驶功能更新、车载软件更新和车载安全系统升级等场景下的系统固件和软件的远程升级,可避免汽车召回造成的影响,但是如何保障在线升级的安全和高效实现是汽车行业亟待解决的关键问题.Uptane开源框架是汽车软件在线升级的行业参考规范,但该框架仍存在安全性和系统资源开销过大等不足.分别从加密算法选择和引入基于联盟链的验证机制2个方面对Uptane框架进行优化,以降低实现开销和提升安全性.通过原型实现和测试验证了所提出Uptane优化框架的安全性,并通过与原Uptane框架的对比分析可知,所提出优化框架的内存开销和时延开销分别降低了6.9%和28.6%.
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取