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智慧城市与智能汽车融合一体化科技创新研究
来源:建设科技 发布日期:2022-01-15
本文提出了智慧城市、智能交通、智能汽车及智慧能源融合一体化发展的战略路径，阐述了融合一体化技术在现代经济发展中的巨大作用和发展趋势，揭示了未来跨产业融合发展的必然方向。本研究主要针对智慧城市与智能汽车的融合一体化发展，分析其融合发展的需求，对比国内外此方面的融合发展现状，提出智慧城市与智能汽车融合体系架构以及研发融合发展的多项关键技术，最后总结为五项发展建议。
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多控制模型嵌入的智能汽车防撞虚拟仿真
来源:交通运输工程学报 发布日期:2022-01-05
针对智能汽车行驶安全距离监测与防撞试验高成本、高危险性以及试验结果难以观察的问题，研究了智能汽车安全距离监测与防撞的虚拟仿真；应用Visual Studio 2015、3Dmax、Unity3D等虚拟仿真技术在虚拟制动控制系统中进行了可嵌入多控制模型的自动驾驶汽车行车安全距离监测和防撞虚拟仿真试验，测试了不同制动模型的防撞应用效果；以电动汽车动力性能和制动力学特征为基础建立了虚拟整车模型及其制动系
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智能汽车自动驾驶的控制方法分析
来源:时代汽车 发布日期:2022-01-05
自动驾驶汽车通过使用电脑系统来实现无人驾驶的目的,自动驾驶模式的应用能够有效地解决各种类型的交通事故,降低人力成本,对促进社会发展具有重要的实用意义。但自动驾驶控制技术仍然存在诸多问题,例如传感器的可靠性不强、控制系统存在漏洞等都影响着自动驾驶技术的安全性。基于以上背景,首先阐述了智能汽车自动控制系统的原理以及设计架构,然后分析了智能汽车自动驾驶的控制与执行,最后重点探讨了智能汽车自动驾驶控制仿真
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新能源汽车:一场出人意料的井喷
来源:中国企业家 发布日期:2022-01-05
前所未有的狂热席卷了新能源汽车行业,但是,身处其中的人们又感受到比以往更强的危机感和焦虑感2021年,新能源汽车及其产业链上下游吸引了市场中的海量热钱与高度关注。巨头和创业者奔着新能源汽车的光明未来而来,坚决投入,前所未有的狂热席卷了这一行业。其背景是,新能源汽车渗透率逐月快速提升,这超过了很多人的预期。
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车路协同信息融合的智能汽车行驶状态模糊评判
来源:中国公路学报 发布日期:2022-01-04
为了监测与评判道路上行驶的智能汽车的实时状态，基于研发的智能汽车的车载感知系统，包括通过视觉传感器、激光雷达、GPS定位、车载传感器系统及车载总线获取车内及周围环境信息。采用V2X通讯设备等获取路侧端雷视一体机、路侧传感器、气象传感器传输的交通信息，通过V2X通讯设备、4G通讯模块传送到云服务器并建立模糊评判模型。基于可信度的模糊推理算法对环境信息和交通信息进行融合，并以此为依据对行驶车辆的状态进
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智能网联汽车全力智慧化
来源:中国信息界 发布日期:2021-12-25
2021年12月2日,在公安部举行的线上发布会上,中国公安部新闻发言人贾俊强表示,截至2021年11月底,我国机动车保有量已达3.93亿辆,为10年前的1.64倍;机动车驾驶人4.79亿人,为10年前的1.85倍。机动车保有量和驾驶人数量双双的"井喷式增长",不但让城市、交通压力持续增大,也为我国"低碳行动"带来压力,亟需系统性、智慧化发展。而要解决这些问题,加快推进智能网联汽车是不错的。
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面向群体感知的智能汽车协同通信方法
来源:无线电工程 发布日期:2021-12-23
群体感知技术通过组织广泛分布的资源节点及协同机制,可以动态地感知城市环境与交通信息。传统的群体感知系统采用集中式组织结构,对未来高动态、高密度感知服务的通信需求具有不适应性。针对V2X协同通信的需求,提出了基于地理分割的融合反馈方法。该方法支持智能汽车不断地扩散消息并形成时空群落,群落内部的成员共享关键信息并进行分工协作。实验结果表明,所提方法可降低复杂的城市道路环境中协同感知任务的通信开销,高效
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电动智能汽车比燃油车更需要国际化
来源:汽车观察 发布日期:2021-12-15
国家主席习近平在二十国集团领导人第十六次峰会讲话中指出,要坚持开放包容、合作共赢,建设开放型世界经济,维护产业链供应链安全稳定;要发挥超大规模市场优势和内需潜力,着力推动规则、规制、管理、标准等制度型开放;要推动构建人类命运共同体,走绿色、低碳、可持续发展之路。在汽车领域,国际化、可持续发展同样是两个最核心的关键词,我有两点感悟与各位分享。
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基于多传感器融合的智能汽车多目标检测技术综述
来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2021-12-15
随着人工智能领域的快速崛起,智能汽车环境感知技术也得到了突飞猛进的发展,智能汽车的感知系统离不开多个以及多种传感器之间的配合使用,基于多传感器融合的智能汽车多目标检测技术也成为当下的热门研究方向,工业界和学术界都对此提出了不同的解决方案。本文对驾驶环境下基于多传感器融合的多目标检测技术进行了概述和总结,介绍了常用的车载传感器、数据集以及多传感器融合的方法和分类,对最近的多传感器检测算法进行了梳理,
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智能汽车信息安全技术的发展现状与展望
来源:网络安全技术与应用 发布日期:2021-12-15
随着汽车互联网技术的不断发展,智能汽车应运而生,智能汽车被视为彻底解决交通拥挤、提高出行效率、降低事故发生率的重要途径。但是,智能汽车在给人们带来方便的同时,也出现了很多的问题,如信息安全问题。不法分子利用汽车的漏洞可以实施系统入侵行为,不仅会造成控制系统失灵、还会造成私人数据丢失。为了解决这一问题,提高智能汽车的信息安全,笔者总结了智能汽车信息安全技术的发展现状,并对其发展趋势进行了预测,希望能
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