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智能汽车交通事故侵权责任研究
来源:法制博览 发布日期:2020-06-09
5G商用的正式启动,推动了智能汽车的创新发展,2020年2月我国发布《智能汽车创新发展战略》,智能汽车的自动驾驶不再依赖于驾驶员的个人驾驶技能,其与机动车或非机动车驾驶人、行人发生交通事故造成损害,需要承担侵权责任时,依照现有的《道路交通安全法》有关规定,侵权责任的认定面临着困境,因此有必要对智能汽车交通事故侵权责任进行研究。
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智能网联汽车无法行驶故障的诊断与分析
来源:汽车维修与保养 发布日期:2020-06-01
随着时代的进步,人们的生活将逐步进入万物互联时代,伴随人工智能、物联网、大数据、信息通信等技术及产业化的快速发展,国家发改委在2018年初公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),明确2020年中低级别智能汽车达到规模化生产,中高级别智能汽车实现市场化应用。2017年大专职业院校开设《汽车智能技术专业》,2018年中职与技工院校开设《智能网联汽车应用技术专业》,2019年人力资源和社会保障部、中
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引导智能汽车行驶的公路交通标识线识别与提取
来源:江苏农机化 发布日期:2020-05-30
文章提出了一种基于垂直投影法的图像处理方法,用于识别公路交通标识线。这一方法基于统计学原理,应用最小二乘法,能够准确识别道路交通标识线,获取标识线信息,从而引导汽车智能行驶。
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竞赛中智能汽车系统方案的设计与讨论
来源:南方农机 发布日期:2020-05-28
文章以第14届"NXP"杯全国大学生智能汽车大赛的汽车模型为研究平台,总结了智能汽车模型制作过程的总体情况和技术指标。车型采用NXP公司的32位MCUMK60FX512VLQ15作为主控单元,IAR嵌入式作为开发工具,workbench软件集成了多种传感器及其相应的电路检测轨迹信息,采用多种控制算法控制转向器和直流电机,最终实现了一种满足比赛规则、适应各种赛道、以更高速度完成赛道的智能车型的生产。
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5G技术：取下悬在智能汽车头上的“达摩克利斯之剑”
来源:汽车与配件 发布日期:2020-05-28
华为不是第一家与车企合作、因手机而广为人知的科技型公司,而且也不会是最后一家。而今,华为宣布以5G为利器,并开辟"5G汽车生态圈"。作为科技型公司,华为专注创新技术的研发,并在汽车领域进行大量投入。近日,华为宣布联合首批18家车企正式发布成立"5G汽车生态圈",加速5G技术在汽车产业的商业化进程。此外,华为还加速其在汽车领域的创新研发,准备与比亚迪、奥迪等巨头车企携手合作,把面向智能手机的高性能地
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智能网联汽车产业化的挑战与突破方向
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-05-25
近期,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》,推动各项战略任务有效落实,为汽车行业发展指明了前进方向。但眼下,智能网联汽车行业依然面临诸多挑战,迫切需要多方协作,破除创新障碍,开创新模式,培育新业态,才能加速推进产业化进程,逐步实现安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景。
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智能汽车信息安全问题探讨
来源:财富时代 发布日期:2020-05-25
随着5G商用,移动互联网和物联网设备的广泛应用,信息技术与汽车产业不断融合,汽车网联化和智能化趋势日益显著。据预测,截至2020年年底,全球联网汽车的市场保有量将达到3.8亿辆,全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆,市场占比将达82%,2020年智能网联汽车市场的规模可能会超过1000亿元以上。目前国内在智能化纯电动汽车的发展上走得很快,蔚来、小鹏、长安、比亚迪、吉利等
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智能网联汽车政策标准及典型企业技术应用研究
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-05-25
如今,中国智能网联汽车发展的政策标准体系持续在完善,基础设施的建设改造也在稳步推进,支撑汽车智能化、网联化发展的信息技术产业实力在不断增强。这些都为我国智能网联汽车的加速发展奠定了一个良好的基础,创造了有力的条件。为此,本文梳理了智能网联汽车政策标准及分析典型企业相关技术的应用情况。
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汽车智能防撞系统
来源:物联网技术 发布日期:2020-05-20
汽车智能防撞系统通过车载传感器,自动采集、分析和处理汽车周边物体信息,当汽车与目标物体小于设定值时,提前启动自动刹车系统,可有效降低各类交通事故发生的概率。文中设计的汽车智能防撞系统采用STC12C5A60S2作为主控芯片,主要由前置刹车系统、后置刹车系统、反馈系统等构成。前后置刹车系统将测量数据传输至主控芯片进行处理,启动防撞控制模块工作,汽车刹车板下拉实现汽车智能防撞;反馈系统将反馈信号发送至
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智能汽车取证的法律规制研究
来源:重庆邮电大学学报(社会科学版) 发布日期:2020-05-15
智能汽车取证是指取证人员采用技术手段对其存储介质中保存的车辆行驶及外部环境等数据进行检查和分析,并最终形成证据的过程。智能汽车取证具有专业性、复杂性、外部环境依赖性和技术协助必要性的特点。目前智能汽车取证法律制度以及技术标准的缺失,导致其在实践中往往被忽视。智能汽车取证的法律规制,一方面,应通过强化取证意识、改进勘验与协助制度、规范移送与展示制度以及制定不一致数据采用规范,来打通法律上的障碍;另一
027-87841330