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  • 无人驾驶汽车交通事故损害赔偿的法律适用分析

    来源:道路交通管理 发布日期:2020-07-15

    一、归责原则《侵权责任法》和《道路交通安全法》确定的归责原则,对于各种无人驾驶汽车交通事故均可以分情况适用。对于无人驾驶汽车,也可适用"过错责任原则",但此时的过错不应简单以违反交通规则或"失常状态"论。无人驾驶汽车一方可能存在的过错一般包括以下四种:
  • 面向无人驾驶汽车的路面结构设计

    来源:住宅与房地产 发布日期:2020-06-25

    文章基于无人驾驶汽车对路面结构的功能要求及性能要求,提出了一种由超薄磨耗层、预应力水泥混凝土基层、板底功能层以及土基组成的新型路面结构,并对其预制、铺装、维修过程进行了说明与解释。
  • 无人驾驶汽车目前存在的问题以及迅速普及的建议

    来源:农业开发与装备 发布日期:2020-06-23

    随着汽车科技的发展以及人工智能技术在新时代的普及,无人驾驶的研究就成为整个汽车产业的最新发展方向,这一技术的突破意味着在交通上能够给人们带来更多的便利。尽管无人驾驶的前景诱人,但是使交通秩序和管理模式带来了新的问题。基于这种情况,通过对无人驾驶汽车的研究和考察,发现在各方面存在的问题并提出一些建议,希望为今后无人驾驶汽车更安全更便捷的发展提供帮助。
  • 无人驾驶汽车与我国道路交通安全法律制度的完善

    来源:中国人民公安大学学报(社会科学版) 发布日期:2020-06-15

    无人驾驶汽车不仅是对传统汽车的突破与改革,更是人工智能与大数据技术的应用与拓展。法律制度环境是无人驾驶汽车技术创新的必要条件,需要从无人驾驶汽车技术发展的过程中构建与其相适应的法律制度。我国现在尚没有相关的立法,这在某种程度上制约了我国无人驾驶汽车技术的发展,当前迫切需要对我国现行道路交通安全法律进行清理与评估,在借鉴国外无人驾驶汽车立法及审视我国无人驾驶汽车技术发展的基础上,走我国无人驾驶汽车的
  • 无人驾驶汽车优缺点分析及创新优化方案

    来源:汽车实用技术 发布日期:2020-05-30

    随着计算机技术和传感器的发展,越来越多的汽车开始应用无人驾驶技术,无人驾驶给汽车带来了一些革命性的变化。无人驾驶会给人类带来诸多便利,但同时由于技术水平的限制,无人驾驶也会存在许多问题,文章对无人驾驶汽车的优点和缺点进行了分析,并对无人驾驶汽车提出了创新优化方案。
  • 无人驾驶汽车中环境感知的相关技术综述及专利分析

    来源:科学技术创新 发布日期:2020-05-25

    环境感知技术是无人驾驶汽车的核心技术之一,环境感知的信息全面性和准确性是无人驾驶汽车安全行驶的保障,本文对环境感知技术中的传感器布局、传感器的感知范围和精度、传感器的抗干扰能力以及传感器海量数据的快速处理五个方面进行阐述,并列举了相关的专利申请。
  • 无人驾驶汽车的先进技术与发展

    来源:内燃机与配件 发布日期:2020-05-15

    无人驾驶汽车是目前我国正在着力研发的新型城市交通车辆,并且该类型车辆集合环境感知、决策规划控制等智能化技术。所以,如果将该类型车辆投入到社会生产使用中,必定可以提升我国城市交通的智能化程度。因此,本文就无人驾驶汽车中使用的先进技术进行探讨,并且对其发展前景进行展望。
  • 浅析车联网在无人驾驶汽车上的应用

    来源:内燃机与配件 发布日期:2020-05-15

    车联网是实现无人驾驶的重要组成部分,也是未来智能交通系统的核心组成部分。因此,了解车联网在无人驾驶汽车上的应用是很必要的。本文首先阐述车联网的基本概念和车联网的关键技术,然后重点讨论车联网技术在无人驾驶汽车上的应用,并以具体实例进行深入剖析。最后得出车联网与无人驾驶汽车的完美结合,能够提高行驶效率和安全性,优化行驶路径,有效缓解交通压力。
  • 5G背景下无人驾驶汽车关键技术在疫情环境中的应用研究

    来源:信息通信技术与政策 发布日期:2020-05-15

    5G移动通信技术的发展,为无人驾驶汽车的高速反应、安全驾驶提供了更多的技术可能,无人驾驶汽车的关键技术包括导航定位、环境感知、路径规划、稳定牵引控制、防抱死制动和自动泊车技术,以上关键技术的实现,还需传感器、GPS和北斗卫星导航系统、RFID无线射频技术等信息技术的支持。无人驾驶汽车的高速发展使得其可以更快地投入现实使用,解决人们的日常生产、生活问题,保障人们的生命财产安全。
  • 无人驾驶汽车安全性分析

    来源:内燃机与配件 发布日期:2020-05-15

    本文将传统汽车与无人驾驶汽车的安全性能进行了对比,分析出无人驾驶汽车优势所在;并以无人驾驶汽车具体事故作为实例,从技术方面分析产生事故的原因,提出提高安全性能的措施是进一步优化无人驾驶汽车上传感器的精度和智能化程度。
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