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智能化技术在石油化工行业的应用现状与前景分析
来源:智能建筑与智慧城市 发布日期:2023-03-21
随着人工智能技术以及5G、物联网等信息技术的飞速发展，传统石油化工行业目前正在经历信息化与智能化的巨大变革。文章阐述了石油化工行业智能化的必要性，调研了近年来智能化技术在石油化工行业的发展与应用现状，指出了智能化技术在石油化工行业应用中所面临的不足，并对其未来发展趋势进行了展望。
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计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2023-03-15
计算机技术的持续发展，为现代机械的设计和制造等带来了更多方便的途径，以计算机程序控制和电子技术为基础，可以持续地提高机械自动化的程度。文章探讨了机械设计制造及自动化中计算机技术的应用现状，分析了计算机技术的主要应用内容，并对其今后的发展趋势进行了初步探讨，推动机械制造业中计算机技术的应用水平发展。
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智能网联汽车技术发展现状刍议
来源:汽车维修技师 发布日期:2023-03-01
现阶段，我国汽车产品正在向着智能化、网联化的方向发展，如此便带给了汽车用户全新的体验，同时让其重新认识了智能网联汽车技术。智能网联汽车，即融合车联网和智能车，把控制中心、车辆传感器以及执行装置等设置在智能汽车中，利用环境感知、智能决策以及执行等相关功能，通过网络和通信技术，实现人、路、车的信息交互共享，今后会慢慢代替人类驾驶汽车，可以确保汽车驾驶更加舒适和安全。
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大数据时代汽车零部件供应链风险评估
来源:时代汽车 发布日期:2023-02-28
中国已成为世界第一汽车大国，正向世界汽车强国转型。汽车制造企业之间的竞争更多是汽车零部件供应链之间的竞争，当今，汽车行业面临百年未有之大变局，全球经历了三年新冠疫情后，汽车零部件供应链的风险更大，供应链风险评估的准确性及有效性显得尤为重要。文章分析了传统的汽车零部件供应链风险评估存在的不足，结合大数据时代的特点，从汽车生产企业与汽车零部件供应商合作过程中的各环节进行分析，阐述大数据时代汽车零部件供
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基于大数据技术的石油钻井工程造价管理决策支持系统研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2023-02-28
中国石油信息化建设的持续推进，为数据治理、汇聚和共享奠定了良好的基础，如何挖掘数据资产的价值是未来信息化工作的核心目标。鉴于集团公司数字化转型、智能化发展的背景，本文以石油钻井工程造价管理为业务场景，以大数据分析为核心技术，研究和论证了石油钻井工程造价管理决策支持系统的目标定位、业务流程、数据范围、系统功能和管理创新性。
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物联网在电动汽车行业深化应用的展望及建议
来源:湖北电力 发布日期:2023-02-28
物联网是继计算机革命和互联网浪潮之后，当前世界关注的热点。许多主要国家已将推进物联网建设上升为国家战略高度，中国也把物联网列入战备新兴产业。中国的物联网产业历经技术创新，应用创新和服务创新，已成为一个超大规模的产业。分析了电动汽车车联网模式，探讨了物联技术在电动汽车调度、监控、计量、资产管理、充电运营等方面的应用，提出了电动汽车行业深化应用的展望和建议。
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大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业
来源:情报学报 发布日期:2023-02-24
大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变，催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向，借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论，对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展，提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源，使用模糊C均值聚类构建模型，并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明
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大数据环境下食品安全管理的创新思考
来源:中国食品工业 发布日期:2023-02-23
食品安全与人们的生活质量以及身体情况有着密切联系，是重要的公共卫生问题。为了确保消费者能够吃到安全有保障的食品，重点关注食品安全以及控制质量的研究，完善与优化各种食品安全检测以及监管工作。本文主要对当前我国食品安全管理工作中存在的问题进行了分析，并对大数据环境下食品安全管理的创新进行了思考。
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钢铁行业数据治理架构建设实践
来源:信息技术与标准化 发布日期:2023-02-21
为了积极推进企业数字化转型，中国宝武开展大数据中心建设，提出了以数据标准为基础，满足钢铁行业实际需求的数据治理架构，详细阐述了钢铁行业数据治理中的核心：数据标准体系及其包含的内容。通过数据标准体系的建设，整合完整的数据治理架构，让数据发挥更大的价值。
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基于大数据的纺织品质量提升服务模型研究
来源:中国纤检 发布日期:2023-02-15
大数据时代，“大数据+行业”得到广泛重视，数据驱动行业发展已成为社会共识。大数据在纺织行业应用广泛，对纺织行业技术创新转型升级影响深远。本文着眼于大数据在纺织行业和检验检测行业的应用，分析了我国有关大数据在纺织行业和检验检测行业的研究进展和应用，同时提出基于质量大数据提升纺织品质量的重要性，并进一步对纺织品质量提升大数据服务模型和系统应用进行了展望。
027-87841330