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  • 车联网大数据时代下汽车保险理赔存在问题及对策

    来源:汽车测试报告 发布日期:2023-11-15

    该文分析目前汽车保险理赔面临的挑战,包括数据整合、数据处理及数据的实时更新和存储,探讨汽车保险理赔中存在的问题,如数据处理复杂性增加、隐私和安全性问题及欺诈检测难度升高,提出一系列解决对策,包括加强技术创新与应用、优化数据管理、更新和完善政策与法规,以提高汽车保险理赔效率,确保数据安全和客户隐私,促进车联网大数据时代下汽车保险理赔业务的健康发展。
  • 梳棉机高效梳理技术特点探讨

    来源:棉纺织技术 发布日期:2023-11-02

    探讨梳棉机高效梳理技术的特点。在梳棉机的创新发展方面,介绍了梳理曲线的延伸、梳理面积增加、梳理模块化、梳理智能化、增加附加分梳器材等技术。在梳理工艺和梳理针布的创新发展方面,与传统工艺和传统针布进行了对比和分析。认为:梳理技术的进步综合体现在设备、工艺、针布的配置方面。高效梳理技术的发展离不开多学科融合,需要有应用基础研究的支撑。大数据、人工智能等在纺纱领域的应用将有利于提升高效梳理技术。
  • 基于大数据的食品安全智能监管模型研究

    来源:食品安全导刊 发布日期:2023-10-25

    针对食品安全大数据时代的监管需求,本研究构建了基于深度学习的全流程智能监管模型。该模型可实现监管数据自动采集、食品安全事件精确识别,并通过知识图谱进行智能风险判断,大大提高了食品安全监管效率。本研究首次实现了食品安全领域从采集到预警的自动化智能监管,为构建智能化监管体系提供了重要借鉴。
  • 化工生产关键指标变量软测量模型的研究与应用

    来源:大氮肥 发布日期:2023-10-25

    以尿素装置高压系统的氨碳比为分析对象,利用支持向量回归算法建立软测量模型,通过大数据平台的支撑将其部署于尿素生产过程中,并对输出结果持续跟踪,验证了该方法应用于实际化工生产过程中的适用性和可靠性。
  • 聚焦“双碳”大数据助力钢铁企业预算管理

    来源:冶金财会 发布日期:2023-10-25

    钢铁行业作为传统国民经济的支柱产业之一,为国家经济建设和发展做出了巨大贡献。然而,随着当今社会信息技术高速发展,大数据、物联网、云计算、智能制造等新科技的运用,带动了制造业全面升级改造。与此同时,财务管理理念和方法也不断推陈出新,钢铁企业的预算管理必须谋求新的改革思路。通过从大数据角度入手,结合国家“碳达峰”“碳中和”的政策要求,对钢铁企业预算管理的困境进行了详细分析,阐述对应的优化措施,以期为促
  • 基于大数据的农业机械作业自动化测量仪优化应用

    来源:南方农机 发布日期:2023-10-17

    大数据技术的发展和普及,在提高农业生产效率和质量方面具有巨大潜力,而农业机械作业自动化测量仪作为关键的农业智能装备,具有采集、处理和分析农田及作物信息的重要功能。研究团队通过系统分析农业机械作业自动化测量仪的发展历程及大数据的应用现状,提出了农业机械作业自动化测量仪的优化思路,即数据预处理与清洗优化、大数据分析与智能决策优化、优化算法应用以及系统架构与设计优化等方面。最后,从智能化、数据共享与农业
  • 基于大数据分析的食品安全监测与预警机制研究

    来源:食品安全导刊 发布日期:2023-10-15

    为了提高食品安全管理的效率和准确性,本文基于大数据分析构建了智能食品安全监测与预警机制。通过整合社交媒体、传感器和电商销售数据,利用机器学习建立高效预警模型,并利用鸡蛋质量监测实例验证了系统的成功应用,为构建更智能、高效的食品安全监测系统提供了新思路。
  • 基于大数据分析的气液两相流在制冷机械中的应用研究

    来源:中国机械 发布日期:2023-10-15

    在制冷机械设备领域内,深入了解并充分利用气液两相流的相关数值能够有效提升制冷机械制冷效果。然而当前计算方法主要是通过实验进行计算模拟,缺乏实践性。因此,本文利用大数据技术,基于实测数据优化两相流计算方法,首先建立样本数据库与基础数据库,并且利用平滑算法、插值算法等对实测数据进行处理,得到结果数据,通过对比分析与现有计算方法之间的误差,证明采用新型算法误差更小,更能够满足实际需求。
  • 以产业安全视角审视钢铁智能制造发展

    来源:冶金设备 发布日期:2023-10-15

    钢铁行业智能制造的发展为产业安全提供重要的技术支撑。以产业安全视角审视钢铁智能制造发展,介绍了物联网、大数据、人工智能、区块链等智能制造方法,阐述了产业安全定义和内容,说明了产业安全与钢铁行业的关系,总结了钢铁行业有关产业安全的评价指标,以产业安全视角提出了钢铁行业面临的问题,构建了运用经营决策、煤气调度、数据服务共享等新一代信息技术方法解决钢铁行业面临问题的方案。
  • 数字福建背景下电子政务信息可视化研究

    来源:中国传媒科技 发布日期:2023-10-15

    【目的】大数据时代,信息传播速度快,传播范围广,对信息进行管理并推进信息化建设十分必要。以视觉表现的方式对庞大的政务信息进行整理归纳,方便民众提高信息读取的效率,促进政务监督。【方法】采用思辨阐释、案例分析等方法对信息可视化在电子政务中的应用进行分析。【结果】信息可视化是进行信息管理和促进信息传播行之有效的途径。在电子政务中推广应用,能节省管理成本,提高行政效率,有效推进电子政务现代化治理。【结论
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