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民事诉讼中电子证据应用研究
来源:洛阳理工学院学报(社会科学版) 发布日期:2022-06-15
随着物联网、大数据时代的到来，数据信息成为司法领域无法绕开的话题，其具备的客观、多样、复合等特质给人们生活带来便利的同时，也促进了法律的改变和调整。《中华人民共和国民事诉讼法》(2012修订)将数据信息列为证据的一种，称为电子证据。电子证据在证据体系中的作用愈来愈重要，电子证据的搜集、提供、审查带来的问题也日渐显现，通过分析当前民事诉讼案件中电子证据应用情况，探究当前存在的问题，进而对未来如何更有
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数字化食品在新时代下的发展与挑战
来源:食品科学 发布日期:2022-06-15
数字化社会的大背景下，食品行业也正在发生着巨大变化。数字化的发展为食品产业的转移/更新/革命带来了新机遇，既是食品行业健康发展的必要需求，也是顺应国家时代发展的需求。作为数字化转型的产物，数字化食品是利用物联网、云计算、人工智能、区块链技术等数字化技术对食品原料物性、营养特性、人群营养特征等信息数据化和整合分析，与食品生物合成、食品重组、增材制造、智能化加工、智慧化物流、智慧化包装等高新技术深度融
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齐齐哈尔市农产品电子商务平台规划与设计
来源:无线互联科技 发布日期:2022-06-10
农产品电子商务平台能够有效促进农产品的推广和销售。为了有效促进齐齐哈尔市农产品的推广和销售,文章基于“互联网+”和大数据思维,以齐齐哈尔市农产品电子商务网站规划与设计为主题,探索建设振兴齐齐哈尔市农业经济发展的农产品推广平台,设计和规划齐齐哈尔市农产品电子商务平台,达到助力齐齐哈尔市地方经济发展的目的,进而服务东北农业经济发展,充分运用互联网技术、大数据技术以实施电商兴农、助力精准扶贫以振兴齐齐哈
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大数据时代电子数据恢复技术的发展研究
来源:无线互联科技 发布日期:2022-06-10
大数据时代的到来意味着人类发展进入全新的数字智能化时代。在这个时代,人们在操作电子设备的过程中,对相关电子数据和数据信息内容的保存没有系统化的制度,很多个人信息没有得到重视,容易丢失。这时,如果采用电子数据恢复技术,就可以将丢失的信息及数据还原。如果将相应技术应用到实际中,就可以解决一些较为实用的生活问题。文章对根据大数据时代电子数据恢复技术的发展和实际情况进行简单探讨,并结合实际给出操作建议。
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面向机械加工行业的工业互联网平台应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-06-05
制造业是国民经济的主体，是实施“互联网+”行动的主战场。我国是制造业大国，也是互联网大国，推动制造业与互联网融合，有利于形成叠加效应、聚合效应、倍增效应，加快新旧发展动能和生产体系转换，前景广阔、潜力巨大。然而，我国大部分地区和行业仍处于以初级或局部应用为主的阶段，且不同地区、行业及不同规模企业间信息化水平差距明显。因此需要探究工业物联网的有效发展。本文将着重介绍工业互联网平台对于机加工生产场景的
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新冠肺炎疫情下大数据在电子招投标中的应用
来源:华东科技 发布日期:2022-06-05
新冠肺炎疫情的传播、反复与持续将对世界经济发展走向、生产经营管理以及个人社交行为模式，产生直接而深远的影响。本文结合工程咨询与企业实际，探讨在疫情影响下，发现并挖掘大数据的价值、应用大数据技术提升电子招标工作的效率和品质。
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关于电子商务大数据导购系统设计与实现研究
来源:信息记录材料 发布日期:2022-06-01
为解决当前电子商务导购效果差、推荐条目精准性不佳、用户采纳率较低的问题，提升电子商务平台对用户流量增大、经营规模扩张等新形势的适应能力，保障电子商务运营效率和质量。分析了电子商务大数据导购系统设计需求，并阐述了系统整体框架与结构，在此基础上引入Spark算法、组合引擎算法等对不同模块的设计细节、实现方法进行展开论证，最后开展了运行测试和评估工作。结果表明，系统基础功能运行较为稳定，且准确率、分析速
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大数据背景下电子商务物流服务模式的创新
来源:商场现代化 发布日期:2022-05-30
大数据是科技发展的重要产物。大数据技术在各行业都有着重要的应用价值，能够推动行业转型和优化。电子商务物流是未来物流发展的重要方向，利用大数据技术能够推动智慧物流模式的构建，带给大众更具信息化的物流模式。在具体工作中，相关工作者可以利用大数据对顾客的信息收集、分析，认识到海量信息背后的价值，从而进一步实现物流行业效率的提升，降低物流管理的成本，打造出科学完善的电子商务物流模式，提高我国的综合国力。本
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大数据下钻井安全生产研究与发展
来源:石化技术 发布日期:2022-05-28
大数据时代石油钻井现场安全管理迎来新的改革方向。以前由人主导的安全管理模式存在不确定性及滞后性，转变为智能安全管理模式，能够做到真正预警。本文分析了目前安全管理存在的缺点，提出零风险等于无人化，紧跟分析智能钻井商用程度，突出了要真正实现钻井无人化的困难性，反而使用大数据技术可行性是钻井安全发展中最优途径，最后指明了发展方向。
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智能油田关键技术研究现状与发展趋势
来源:油气地质与采收率 发布日期:2022-05-25
油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战，智能油田建设成为必然的发展方向。总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践，认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。在物联网建设全面推进的基础上，中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源，结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践，在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了
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