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新能源汽车领域应用大数据的可行性分析
来源:专用汽车 发布日期:2023-10-15
新能源汽车领域在大数据技术的支持下，既能提升市场预判和推算的准确性，又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述；然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义，并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析；最后根据实际情况给出了一些应用建议。
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大数据背景下食品企业工商管理研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2023-10-05
工商管理是企业管理体系中的重要组成部分，它通过确保原材料的质量和安全、强化食品加工和储存环节的卫生管理等措施，对保障企业食品生产质量安全有着十分重要的意义。然而，一些企业在工商管理工作中还存在缺乏长远管理目标、安全管理体系建设滞后、数字化应用水平偏低等问题。文章针对这些问题，从制定安全管理的长远目标、建设完善的安全管理体系以及提高数字化应用水平等方面提出了具体的对策建议。
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基于大数据的智能化烧结技术研究进展
来源:钢铁 发布日期:2023-09-15
烧结是高炉炼铁过程的主要工序之一，利用大数据智能化技术有望解决烧结配矿原料条件复杂、配矿约束失真、配矿模型寻优困难、烧结过程参数预测模型精度低、产线适应性不强、烧结状态质量表征困难等传统难题。目前部分钢铁企业已经建立了包括烧结过程数据的炼铁数据平台，实现了烧结过程数据的采集存储与初步处理；现有配矿模型的约束设置与现场条件吻合度有所提升，通过数据分析与智能算法加快了配矿模型的寻优速度与精度；通过不同
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大数据背景下汽车智能制造专业群创新路径研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-09-15
在大数据技术蓬勃发展的背景下，研究大数据在汽车智能制造专业群中的应用十分必要和迫切。汽车智能制造专业群泛指面向汽车制造行业，通过智能制造技术培养应用型技术技能人才的一系列相关专业。汽车制造业已经进入智能化时代，汽车设计、生产、销售等全流程都需要大数据支撑，汽车智能制造专业群教学必须与时俱进，融入大数据理念，加强数据应用能力培养。该文针对大数据技术快速发展的新形势，研究大数据在汽车智能制造专业群中的
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浅析大数据在汽车产品研发中的应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2023-09-05
近年来，随着互联网产业的快速发展，数据信息应用而生，汽车作为数据的载体正影响和改变着整个汽车产业链的发展。通过互联网产生的大数据，将会给汽车产业带来更大的价值，从而推动着汽车产业的进一步发展。得数据者得天下，大数据影响着汽车的各个领域。本文分析了汽车大数据的特点和大数据的特点，分析了大数据在汽车产品研发、汽车客户群的选择、汽车营销模式、无人驾驶汽车领域、提供个性化服务、新能源汽车等汽车市场中的应用
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基于NLPIR框架的食品安全网络舆情管理指标体系建构
来源:食品科学技术学报 发布日期:2023-09-01
在网络环境中，食品安全舆情事件具有快速传播和高影响力的特点。舆论问题如果不认真对待，不及时解决，就极有可能会导致突发性群体事件。食品安全网络舆情管理指标体系的构建有助于识别、评估、预测和应对公众舆论。对食品安全网上舆情事件传播机制做出了阐释；基于大数据的食品安全网络舆情分析系统架构，建立食品安全网络舆情指标体系，建构食品安全网络舆情预警模型；从政府、媒体和企业等方面，对大数据时代食品安全网络舆情预
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智能制造一体化架构与集成
来源:河北冶金 发布日期:2023-08-28
智能制造可以提高企业的生产运行效率和产品质量稳定性，是实现核心业务的集约化和标准化、生产经营精准高效和对市场快速反应的重要手段。河钢集团唐钢公司以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合为基本路径，构建了集智能装备、智能工厂、智能互联于一体的智能制造体系。介绍了智能制造一体化总体构架，从铁-钢生产界面动态协同、产销管理深度集成、仓储-物流智慧运输集成、质量设计-生产一贯制应用
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浅谈大数据对促进绿色建材行业中预拌混凝土和预拌砂浆发展的作用
来源:散装水泥 发布日期:2023-08-25
随着网络信息技术的不断进步，越来越多的信息已成为企业竞争的宝贵资源。大数据研究的发展为应用和分析数据提供了技术支持，这些在线数据的充分开发与利用带来了许多商机，对社会和经济发展产生了重大影响。文章从绿色建材中的预拌混凝土和预拌砂浆入手，分析了大数据对绿色建材行业发展的作用。
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基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法
来源:汽车电器 发布日期:2023-08-20
当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。
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青岛特钢铁前系统智能制造优化提升实践
来源:山东冶金 发布日期:2023-08-20
青岛特钢分析铁前系统存在的信息孤岛、工序协同、智能化提升等问题，整合物联网、大数据、云计算、数字孪生等先进工业互联网技术，建设了铁前一体化智能管控平台，共开发18个生产模型，打造出依托“云-边”协同的炼铁一体化智能管控新模式。该平台的实施运行，打通了传统工艺流程及信息化系统之间的数据孤岛，实现了从自动化到智能化的产线升级。实践证明，系统运行对高炉生产秩序稳定发挥了重要作用，高炉炉况自主诊断的准确率
027-87841330