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连铸过程控制系统的发展及展望
来源:连铸 发布日期:2023-08-16
探讨了连铸过程控制(二级)系统的发展历程和现场应用情况，从连铸工艺的特点及相应的功能需求出发，讨论了过程控制系统在本工序内功能定位、数据产生及应用的现状及短板。结合当前数字化、智能化发展需求对连铸过程控制系统的要求进行了分析，探讨了连铸过程控制系统的结构、功能、开发和数据处理等特征。在此基础上进一步展望了面向未来智能化发展的方向，提出了过程控制系统的发展建议。
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大数据在石油化工行业的应用探索
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2023-08-03
伴随着实体经济与大数据的深度融合，大数据已经成为了石油化工行业企业向数据驱动型企业转型的强力助手，大数据在石化行业企业中的应用正在影响和改变传统石化企业的业务运作模式。本文以石油化工产业链上中下游视角介绍大数据在石油化工行业中的典型应用场景，包括生产过程优化、产品质量控制、安全监测和产品营销等，通过对石油化工行业上中下游的生产过程、产品销售及数据特点进行研究，分析大数据技术在石油化工行业的应用现状
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汽车维修管理系统中基于大数据的汽车故障检测与维修技能培训研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2023-08-01
随着汽车技术的不断发展和智能化的推进，汽车维修领域面临着更加复杂的故障和维修需求。大数据技术的引入为汽车维修管理系统提供了更强大的数据分析和处理能力，能够实现对汽车故障的快速检测和准确诊断。因此，本文重点探讨了大数据分析在故障检测中的应用，以及基于大数据的汽车维修技能培训模型的设计与实现。
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电动汽车动力电池故障诊断及发展趋势研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2023-07-30
介绍了动力电池系统组成及基本功能，从电池缺陷和整车使用分析了动力电池安全风险，并介绍了电池管理系统故障诊断策略，阐述了大数据在电池故障诊断领域的发展与应用。分析识为，动力电池是电动汽车三电系统的核心部件之一，其安全性是影响电动汽车发展的重要因素。电池故障诊断是降低安全风险，避免安全事故的重要手段。
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基于新媒体环境下成都某汽车销售集团跨界合作可行性研究
来源:现代营销(下旬刊) 发布日期:2023-07-28
随着互联网的快速发展，新媒体渠道营销逐渐成为主流。为进一步优化汽车销售行业的营销模式，本文分析了新媒体环境下企业跨界合作的背景和动因，对成都某汽车销售集团的品牌战略和市场定位进行阐述。介绍了基于新媒体环境的跨界合作模式，并且梳理了汽车行业与其他行业的跨界合作案例，以便于为该销售集团的跨界合作提供借鉴。最后，提出使用机器学习优化营销方案，对客户需求进行反馈调整。
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大数据在石油石化行业的应用综述及展望
来源:石油化工自动化 发布日期:2023-07-20
通过梳理石油石化行业大数据的应用现状，对该行业大数据的特点进行了归纳。结合相关行业的经验，提出了面向石油石化行业的大数据应用架构和技术框架，以充分挖掘和利用上中下游产业链的海量数据。重点展望了平台在生产优化、供应链优化、营销优化和管理优化等方面的应用场景，并对石油石化行业大数据面临的挑战和发展趋势进行了总结。
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基于机器学习的电动汽车动力电池SOC预测分析
来源:电脑编程技巧与维护 发布日期:2023-07-18
近年来，随着大数据的发展，机器学习的方法备受关注，大数据驱动的机器学习方法在电池健康状态的评估与预测中有着多方面的优势。基于此，采用Xgboost、线性回归和支持向量机（SVM） 3种模型对比，以均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）为模型评价指标对新能源汽车电池剩余电量（SOC）进行回归预测分析，并取得了不错的效果。
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大数据视角下石油石化企业的信息化系统建设思考
来源:信息系统工程 发布日期:2023-07-15
石油石化企业是我国重要的能源企业，对促进国民经济发展具有重要意义。积极发挥信息技术优势和作用构建信息化系统能够有效提升企业内部管理质量，合理控制经营成本，全面提升石油石化企业核心竞争能力，促进企业有序发展。基于此详细阐述了信息化系统建设的重要作用以及目前在石油石化企业中的应用现状，并合理提出构建ERP系统，通过规划合理目标明确、明确企业需求等一系列措施全面提升信息化系统建设效果，望予以借鉴和参考。
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大数据与人工智能技术支撑下的汽车产业智能制造工程实践
来源:新型工业化 发布日期:2023-07-10
随着国家“十四五”规划的提出，汽车产业正面临着新的挑战和机遇。为了适应新形势下的市场需求和技术发展，汽车产业正在加速推进数字化、网络化、智能化转型，以实现精准、可靠、高效的智慧化生产。本文介绍了基于大数据与人工智能技术支撑的汽车产业智能制造工程实践和技术研究。同时，本文从汽车产业的智能质检出发，展示了两个针对汽车产业生产场景的工程实践案例，展现了新型AI、大数据技术与汽车产业结合的潜力、前景以及对
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大数据技术在食品安全监管中的应用
来源:实验室检测 发布日期:2023-07-08
食品安全关系到民生福祉,保障食品安全是一项复杂的系统工程,从生产到流通再到消费,每一个环节都应严把质量关。以大数据作为时代背景,将互联网、计算机技术融入到食品安全监管中,进而建立出智能化、现代化的食品安全监管模式,是未来食品行业监督管理工作发展的主要方向。基于此,本文对大数据技术在食品安全监管中的应用进行了分析研究。目前我国大数据技术在食品安全追溯、食品安全风险预警、食品安全人才培养等方面都开展了
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