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基于大数据的农业机械优化调度与资源利用效率分析
来源:南方农机 发布日期:2024-12-28
【目的】由于地区经济条件、基础设施水平以及技术能力的限制，农业生产资源利用存在严重失衡现象，因此优化农业机械调度情况及提高农业资源利用效率具有重要现实意义。【方法】构建了基于大数据的农业机械优化调度模型，该模型综合了农田环境、机械状态以及作物生长等多维度数据，结合优化算法生成了农业机械的调度方案，并采用数据收集、处理、模型设计与验证等一系列方法找出了最优调度方案。【结果】模型经过训练和验证后发现某
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基于大数据的农业机械优化调度与资源利用效率分析
来源:南方农机 发布日期:2024-12-28
【目的】由于地区经济条件、基础设施水平以及技术能力的限制，农业生产资源利用存在严重失衡现象，因此优化农业机械调度情况及提高农业资源利用效率具有重要现实意义。【方法】构建了基于大数据的农业机械优化调度模型，该模型综合了农田环境、机械状态以及作物生长等多维度数据，结合优化算法生成了农业机械的调度方案，并采用数据收集、处理、模型设计与验证等一系列方法找出了最优调度方案。【结果】模型经过训练和验证后发现某
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材料研发大数据系统在钢铁材料研发中的应用
来源:鞍钢技术 发布日期:2024-12-15
在材料智能研发的大背景之下，结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统，借助这一平台，科研人员可通过数字化手段，充分借鉴以往研发失败的经验教训，迅速锁定产品及工艺开发的关键所在，进而快速提升研发效率。同时，该平台能够对研发数据进行集中管理与应用，推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展
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云计算、大数据与人工智能在化工企业生产与管理中的应用实践
来源:生态产业科学与磷氟工程 发布日期:2024-12-15
介绍企业转型升级的背景、意义，梳理企业转型升级的类型、模式和路径。以安徽六国化工股份有限公司为研究对象，介绍云计算、大数据与人工智能在化工企业生产与管理中的应用实践，包括SAP ERP项目、“六国-阿里云工业大脑”项目、产销协同管理优化项目的功能及技术经济指标。提出安徽六国化工股份有限公司未来5年工业互联网数字化转型规划，包括实施关键岗位“机器换人”行动，实施生产线智能化改造行动，实施智能车间建设
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云计算、大数据与人工智能在化工企业生产与管理中的应用实践
来源:生态产业科学与磷氟工程 发布日期:2024-12-15
介绍企业转型升级的背景、意义，梳理企业转型升级的类型、模式和路径。以安徽六国化工股份有限公司为研究对象，介绍云计算、大数据与人工智能在化工企业生产与管理中的应用实践，包括SAP ERP项目、“六国-阿里云工业大脑”项目、产销协同管理优化项目的功能及技术经济指标。提出安徽六国化工股份有限公司未来5年工业互联网数字化转型规划，包括实施关键岗位“机器换人”行动，实施生产线智能化改造行动，实施智能车间建设
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材料研发大数据系统在钢铁材料研发中的应用
来源:鞍钢技术 发布日期:2024-12-15
在材料智能研发的大背景之下，结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统，借助这一平台，科研人员可通过数字化手段，充分借鉴以往研发失败的经验教训，迅速锁定产品及工艺开发的关键所在，进而快速提升研发效率。同时，该平台能够对研发数据进行集中管理与应用，推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展
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智能连铸技术的发展与探究
来源:冶金设备 发布日期:2024-12-15
介绍近几年国内钢铁行业连铸智能制造技术发展的特点和应用情况，结合目前钢铁企业的装备和产线特点，详细分析了当前国内先进连铸智能装备技术的应用，提出了在智能制造规划设计和智能制造技术实施方面的意见和建议，为连铸智能制造技术的发展提供了借鉴和参考。
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智能连铸技术的发展与探究
来源:冶金设备 发布日期:2024-12-15
介绍近几年国内钢铁行业连铸智能制造技术发展的特点和应用情况，结合目前钢铁企业的装备和产线特点，详细分析了当前国内先进连铸智能装备技术的应用，提出了在智能制造规划设计和智能制造技术实施方面的意见和建议，为连铸智能制造技术的发展提供了借鉴和参考。
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大数据背景下机械智能制造发展趋势分析
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-12-10
大数据技术的广泛应用推动了机械制造行业智能化变革，也为机械制造企业带来了前所未有的机遇，通过深入分析大数据在机械智能制造中的应用及其影响，有利于为机械制造行业未来的发展和企业决策提供科学依据。该文深入分析了机械智能制造与大数据技术的融合及应用现状，说明了现存的关键问题和突破点，指出了大数据技术在智能制造产业中发展的技术创新点，分析了机械智能制造产业在大数据背景下的未来发展趋势，以期为相关领域的学术
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大数据背景下机械智能制造发展趋势分析
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-12-10
大数据技术的广泛应用推动了机械制造行业智能化变革，也为机械制造企业带来了前所未有的机遇，通过深入分析大数据在机械智能制造中的应用及其影响，有利于为机械制造行业未来的发展和企业决策提供科学依据。该文深入分析了机械智能制造与大数据技术的融合及应用现状，说明了现存的关键问题和突破点，指出了大数据技术在智能制造产业中发展的技术创新点，分析了机械智能制造产业在大数据背景下的未来发展趋势，以期为相关领域的学术
027-87841330