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大数据背景下化工企业财务管理转型策略
来源:投资与创业 发布日期:2023-05-25
随着信息技术的快速普及和发展，大数据已成为企业经营管理的重要资源，各行各业都在积极探索如何利用大数据技术来优化企业管理，提高经营效率，降低经营成本。化工企业作为重要的制造业企业，也面临着巨大的市场竞争压力和管理挑战，因此，化工企业急需通过财务管理转型来满足大数据时代的要求，实现自身的可持续发展。本文主要探讨大数据背景下化工企业的财务管理转型策略，以期为化工企业的财务管理转型提供一定的参考和借鉴。
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化工原料煤智慧配煤优化系统研究与应用
来源:中国煤炭 发布日期:2023-05-25
针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式，存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题，采用大数据、工业互联网及机器学习等技术，构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统，并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型，将大量的原煤数据纳入数据库，对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤
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汽车驾驶行为保险助力车险高质量转型发展的前瞻性研究
来源:西南金融 发布日期:2023-05-16
伴随智慧交通新时代的到来与RCEP的落地实施，给中国传统汽车保险产业带来巨大挑战的同时，也迎来了历史新机遇。随着全球30多个主要国家和300多家保险机构实施车联网保险，汽车驾驶行为保险（以下简称“UBI车险”）支持智慧交通战略和推动保险市场国际化成为新时代必然选择。基于Logistics模型的精算定价结果，UBI车险在保费公平程度、降低驾驶行为风险和提升交通安全方面的作用显著高于传统车险。虽然全球
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大数据背景下石油企业网络信息安全管理策略研究
来源:中国管理信息化 发布日期:2023-05-15
随着现代科学技术的不断发展，互联网、大数据等技术在石油企业中得到广泛应用，为石油企业多渠道获取各种类型的数据信息和进行高效率处理分析提供了有力的支撑。然而，受网络开放、管理缺失等因素的影响，网络信息安全容易出现问题，对石油企业运营发展造成巨大的影响。文章联系石油企业网络信息安全管理的重要性，对当前石油企业网络信息安全管理存在的问题进行分析，并尝试从提高思想认识、完善管理制度、优化信息系统、采用防护
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大数据背景下高职电子信息类专业的教育教学研究
来源:信息系统工程 发布日期:2023-05-15
随着信息技术的发展，以大数据为代表，对传统电子信息类专业产生了较大影响。高职院校在教育教学中，要认识到大数据发展特征及应用前景，发挥自身专业优势，结合电子信息类专业特点，培养符合时代发展的专业人才。主要阐述了大数据发展现状及电子信息类专业的重要性，并对当前高职院校教学中存在的问题进行分析，提出如何在大数据背景下更好地开展电子信息类专业教育教学工作。
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基于大数据背景下电子信息化档案管理的应用探究
来源:黑龙江档案 发布日期:2023-04-30
本文主要是对大数据背景下电子信息化档案管理的优势和问题进行分析，并根据问题的具体发生形式制定针对性的解决措施，希望能够为我国的电子信息化档案管理工作提供有效参考。
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智慧纺织工业大脑平台设计
来源:时尚设计与工程 发布日期:2023-04-28
为了提高纺织行业的自动化、智能化水平，将物联网、大数据以及5G等先进技术相结合，以实现纺织工业资源化、智能化和信息化。通过分析纺织行业的发展现状和趋势，探讨了物联网、大数据以及5G在传统纺织产业转型中的重要地位。提出在智能化、信息化及自动化大环境的驱动下，智慧纺织工业大脑大数据平台设计的必要性。详细介绍了智慧纺织大脑平台实现从配棉到整个纺织生产链协同优化的横向集成，8大功能层、6项业务层与10大端
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食品安全大数据共享系统的设计与实现
来源:鞋类工艺与设计 发布日期:2023-04-28
本文对食品安全大数据进行阐述,结合大数据技术、计算机技术等,设计开发了一种集大数据采集、治理、共享、多源信息系统集成、数据加密和脱敏以及分级共享等功能为一体的食品安全大数据共享系统。结合实例对该系统的可行性进行验证,结果证明:本系统的应用能够实现食品产业链条中各个主体之间、监管部门以及消费者之间的分级数据共享设计,并且在充分保障大数据信息安全性与准确性的基础上,实现食品追溯源的需求。
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大数据应用技术在高校纺织专业教学中的应用探讨
来源:中国宽带 发布日期:2023-04-25
近年来大数据应用技术发展日渐成熟，已经融入高校课堂教学、教学管理、人才培养等诸多方面。而高校纺织专业应用性较强，在教学过程中教师需要兼顾理论教学和实践教学，但是部分实践教学内容相对复杂，再加上实践教学工作需要诸多的机械设备作为支持。受到教学环境和安全性的影响，部分实践内容难以在课堂上完成教学，因此需要教师借助大数据应用技术满足学生的实践要求。本文主要基于现有的教学经验，首先简要分析了大数据应用技术
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面向全智能石油钻机发展路径探讨
来源:化工管理 发布日期:2023-04-21
随着石油钻机装备领域不断向智能化方向发展，文章阐述了国内外智能化石油钻机的应用发展状况，提出了全智能石油钻机发展路径。尝试将人工智能技术应用到石油钻机装备领域中，并对人工智能背景下的智能控制技术、大数据分析技术以及自动化设备维修技术等智能化钻机关键技术开展智能化方向进行探讨。
027-87841330