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基于机器学习智能决策系统的古龙页岩油储层总有机碳含量定量表征及智能预测
来源:大庆石油地质与开发 发布日期:2022-05-20
总有机碳含量（w (TOC））是评价页岩储层含油性的一个重要参数，w (TOC）的定量表征与智能预测对于页岩油地质甜点标准确定、储量评估和开发方案设计具有重要作用。将岩心自动归位技术、基于相关系数的层次聚类算法和机器学习自动化技术融合为机器学习智能决策系统，可以解决w (TOC）智能预测的不确定性问题。该系统已经应用于古龙页岩油储层w (TOC）参数的定量表征及智能预测。结果表明：（1）将滑动窗口
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基于区块链的食品安全监管大数据平台研究
来源:食品工业 发布日期:2022-05-20
传统食品监管面临数据冗余、信任缺失、智能评判不足三大问题。文章对食品安全监管的内涵进行了优化与重塑,构建基于“区块链+大数据”的食品监管体系架构并给出食品安全监管平台设计方案。在此基础上,利用区块链、大数据、沙盒等关键技术,采用联盟链方式建设监管平台。经过算法设计、多元分析发现,研究不仅实现了食品数据智能分析,而且利用移动大数据靶向语音播报实现了一键触警。通过食品安全事件有效预测,改变了以往只有事
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浅谈石油行业开发生产数据集成架构设计
来源:中国管理信息化 发布日期:2022-05-15
文章对石油行业中的开发生产数据集成架构进行研究，对架构进行分层级设计，实现对开发生产关键指标的集中管理，最后提出业务架构的总体构想，为未来石油行业发展提供更安全、更规范、更可靠的数据服务。
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海上测井作业生命周期管理创新与实践
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2022-05-15
研究建立了多维度勘探目标研究质控体系，实现测井作业管理的标准化与制度化；提出了测井作业全生命周期闭环管理理念，通过建立测井作业管理基础数据库、专家知识库，开发数据一体化，实现测井作业管理和决策流程的信息化；进行HSE全生命周期管理，管理最优目标组合，实现测井作业的精益管理。
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数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索
来源:西南石油大学学报(社会科学版) 发布日期:2022-05-15
智能化是强国战略的必备基础，也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起，全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前，我国油气开发生产数字化转型面临四个困境：各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无
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基于大数据环境的海洋石油钻完井数据分析系统建构
来源:粘接 发布日期:2022-05-15
基于海洋石油钻完井大数据系统，对其数据分析系统进行技术革新优化并构建新式大数据系统。在大数据层次模型的基础上，保持硬件层、解释层架构不变的情况下，通过对数据层和治理层进行优化，使钻完井数据库与钻井平台其他相关数据库之间实现基于API的数据逻辑连接，实现更大范围的数据融合。该模型使用后的上述四大IDC资源需求量显著降低，在使用后数据库规模缩小17.56%的前提下，其查询量提升5.59倍，可用查询规模
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基于大数据的跨境电子商务系统设计
来源:集成电路应用 发布日期:2022-05-10
阐述我国电子商务的发展现状，C2C、B2C、B2B模式，以电子商务信息为基础的服务及其转型升级，基于大数据的跨境社交电子商务的发展趋势。
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乳制品全生产过程食品安全管控研究进展
来源:乳业科学与技术 发布日期:2022-05-01
乳制品因其丰富的营养和良好的口感获得越来越多消费者青睐，已经成为消费者膳食结构中的重要组成，同时，乳制品的食品安全也是消费者十分关注的焦点问题，因此，管控乳制品食品安全是每个乳制品企业的重中之重。本文综合阐述乳制品生产全过程各环节食品安全管控措施，其中奶源的食品安全需要从牧场建设及管理、养殖活动过程风险控制等方面开展，原辅料的管控需要从验收制度、贮存及上游供应商管控几个方面开展，生产过程管控需要从
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汽车工业企业的Hadoop大数据平台设计
来源:电子制作 发布日期:2022-05-01
在万物互联大数据时代的海量数据处理中，如何大数据中挖掘出数据中的潜在信息价值并转化为决策依据的能力，特别是对于拥有高附加值数据的汽车企业，将是企业重要竞争力。开源Hadoop在大数据分析过程中，有着易扩展、成本低、吞吐量大等优势，Hadoop分布式平台已经成为绝大多数企业的首选。本文设计实现基于Hadoop开源技术为汽车工业中的企业进行大数据平台设计，实现高效率、高可扩展、高容错、低延时大数据平台
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大数据背景下电子档案管理的创新路径
来源:黑龙江档案 发布日期:2022-04-30
本文分析当前我国电子档案管理的重要性与意义，研究当前电子档案管理过程中存在的一些问题，基于大数据背景下，提出电子档案管理的创新举措，以此优化我国电子档案的信息化管理，提升档案管理效率。
027-87841330