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大数据下电子信息技术在通信指挥中的应用策略分析
来源:中国高新科技 发布日期:2023-01-10
随着信息化技术高速发展，传统通信设备已经难以满足各项通信需求，其主要表现在传统通信设备缺少一定的安全输出性与输出稳定性。目前，我国电子信息技术已经居于世界前列，新型电子信息技术也已逐渐渗透到各行各业之中，尤其针对于通信方面，电子信息技术得到了更深层次的运用，实现了行业升级与进一步创新，同时各行业发展也在一定程度上带动通信指挥质量逐步提升。文章立足于大数据背景下，对电子信息技术在通信指挥中的应用意义
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智慧监管在我国食品安全中的应用探索研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2023-01-05
随着大数据、物联网、人工智能和移动互联网等技术的快速发展，传统的食品安全命令控制型监管模式已经不能适应当前新业态的监管需要，急需新的监管模式。本文从国内外食品安全监管体系现状出发，从数据和人员方面厘清智慧监管的特点，阐述了智慧监管模式的路线、构建和组成，通过分析我国智慧监管体系现有案例，突显出我国食品安全监管走向“智慧化”的必要性。
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大数据环境下食品安全管理的创新思考
来源:食品安全导刊 发布日期:2023-01-05
近年来，大数据技术和互联网技术不断更新，将大数据应用于食品安全监管领域，产生了新的智慧监管模式。本文对此新模式产生的问题及原因进行了分析，并在此基础上探讨了大数据背景下加强食品安全监管的策略。
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大数据背景下苏州数字经济高质量发展策略研究
来源:办公自动化 发布日期:2023-01-01
在大数据背景下，发展数字经济已成为新时代经济高质量发展的必经之路。苏州作为江苏省的经济发达城市，抢抓数字化发展新机遇，布局数字经济高质量发展至关重要。本文分析苏州数字经济产业基础雄厚、产业数字化转型持续推进、数字产业化加速发展等现状，基于2021年全国数字经济城市发展情况分析苏州面临的挑战，提出建设高水平产业创新集群和加快区块链发展先导区等策略，旨在提升苏州数字经济高质量发展水平。
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基于大数据的智慧校园建设问题与应用研究——以湖南汽车工程职业学院为例
来源:时代汽车 发布日期:2022-07-27
随着互联网技术与理念的进一步升级，大数据及云平台建设能力提高，直至2021年末我校智慧校园网络环境进一步优化，校园大数据应用意识和积极性明显提高，云技术的使用频率和适用范围都在以可见的趋势不断上涨，中国云技术行业即将迎来黄金期。但即使目前行业前景广大，使用效率不断增加，仍然有数据显示我国云技术建设仍然难以与发达国家相比，云平台的推广、可靠性、安全性等都有待加强。因此作为网络使用的先锋，高校应当更加
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大数据背景下企业电子商务运营探索
来源:中国集体经济 发布日期:2022-07-05
随着科技的进步，网络技术的发展，电子商务时代悄然来临，一些企业借助电子商务获得了快速发展，逐渐成为国内乃至国际知名企业。但是，随着大数据技术的兴起，电商运营模式发生了巨大转变，所以电商企业也要及时根据市场变化转变运营策略，以更好地适应竞争日益激烈的市场环境。基于此，文章分析了电子商务的特点及大数据技术应用于电商运营的优势，详细阐述了大数据背景下企业电子商务的运营策略，以供相关企业参考。
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大数据背景下电子商务企业管理模式优化研究
来源:中国商论 发布日期:2022-06-24
基于大数据快速发展的背景下，电子商务成为企业管理的新型商业发展模式。由于电子商务企业管理模式刚刚起步，遇到较多的影响和挑战，因此需要进一步完善电子商务企业管理模式，更好地提升企业的管理水平，促进企业的长久发展。大数据技术的发展已成为时代进步的主导方向，企业应合理运用大数据技术，优化企业的管理模式。本文结合大数据的发展，对大数据技术做出了基本分析，了解大数据的特点和作用，明确了电子商务对企业发展的重
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基于“互联网+”与大数据的机械类专业教学改革探析
来源:中国现代教育装备 发布日期:2022-06-20
“互联网+”与大数据等新一代信息技术的快速发展和广泛应用，带动着产业、行业的进步与革新，同时也推动着教育改革的发展。国家战略的布局、产业技术的进步、专业人才的培养需求都推进机械类专业教育的深化改革。机械类专业教学改革，充分依托“互联网+”和大数据平台，构建线上线下多元化的智慧教学模式，发挥信息流中数据的优势，以助力新型工程学科的建设与复合型人才的培养。
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大数据时代旅游电子商务课程教学改革思考
来源:陕西教育(高教) 发布日期:2022-06-15
大数据时代的到来对社会生产生活产生了深远的影响，旅游电子商务课程教学根据发展需要进行了相对应的改革，以满足新型人才培养的要求。本文在对相关概念进行简要解析的基础之上，分析了大数据时代旅游电子商务课程教学改革面临的一些问题，并结合实际提出相对应的教学改革措施，以期能为大数据时代旅游电子商务课程教学改革提供一定的参考。
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氢能及燃料电池汽车示范评价大数据平台建设研究
来源:电脑知识与技术 发布日期:2022-06-15
针对燃料电池汽车示范应用场景多样、数据实时传输、产业链企业众多、产业链信息挖掘等特点，搭建了以SpringBoot、Hadoop、DevOps为核心技术的大数据集群部署架构，基于此设计并实现了氢能及燃料电池汽车示范评价大数据平台，为示范应用提供产业链跟踪、技术评价、产业链、审核清算、业务管理等全方位的服务，保障示范应用平稳、可靠、高效地运行。
027-87841330