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8081.基于响应面法的汽车翼子板冲压成形工艺多目标优化
[汽车制造业,] [2025-01-16]
为解决汽车翼子板冲压成形时出现的破裂、表面凹陷及滑移线等质量问题,利用Autoform软件对拉延成形过程进行数值模拟,基于响应面法的中心复合设计,选取压边力、摩擦因数、拉延筋阻力系数为优化变量,以最大减薄率、主次应变、表面滑移线最大滑移距离为优化目标,建立优化变量对优化目标影响的响应面模型,确定最优工艺参数组合为:压边力700 kN,摩擦因数0.15,拉延筋1、拉延筋2、拉延筋3和拉延筋4的阻力系数分别为0.45、0.45、0.35和0.45 N·mm-1。基于最优工艺参数的模拟结果,通过设计加强拉延筋将表面滑移线最大滑移距离降为4.94 mm。对比模拟结果和实际试模样件的检测结果发现,两者基本一致,制件的最大减薄率、主次应变、表面滑移线最大滑移距离均满足技术要求,从而验证了响应面法优化冲压工艺的可行性和有效性。
关键词:板料成形;响应面法;减薄率;主应变;次应变;滑移线
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8082.系好外卖食品“安全带”
[食品制造业,] [2025-01-16]
随着人们生活节奏的加快,外卖成了很多人用餐的消费选择。尽管“一键下单”让吃饭变得简单便捷,但面对外卖平台眼花缭乱的推介,以及隐藏其中的“幽灵外卖”“外卖刺客”等,安全性是消费者普遍关心的问题。 实际案例中,外卖食品可能存在食品质量和卫生不安全、违法使用食
关键词:消费者;安全带;服务提供者;
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8083.“双碳”战略下山东省钢铁行业绿色低碳转型路径研究
[黑色金属冶炼和压延加工业,] [2025-01-16]
钢铁行业是国民经济的重要基础性产业,同时也是典型的高耗能、高排放行业。在实施“双碳”战略背景下,钢铁行业产能产量“双控”将成为主基调,需要逐步加深行业融合、优化再造工艺流程、增加节能改造成本。近年来,山东省优化调整钢铁产业布局,推动钢铁企业产能加速向沿海布局,钢铁行业整体发展水平提升,但还面临能源结构调整和碳排放减量压力。分析总结全省钢铁行业绿色低碳转型面临的挑战,从科学调控钢铁产量、积极发展清洁能源、推动产品提档升级、研发推广节能增效技术、构建循环经济产业链、加强短流程技术储备等方面提出对策建议,加速释放钢铁行业绿色动能,助力绿色低碳高质量发展先行区建设。
关键词:“双碳”战略;钢铁行业;节能降碳;短流程
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8084.课程思政视域下高职院校汽车专业课的改革研究
[汽车制造业,] [2025-01-16]
高职院校汽车专业课程思政有利于促进全面发展,提升综合素质;有利于强化职业道德,守护行业健康;有利于点燃创新激情,厚植爱国情怀。然而,当前高职院校汽车专业课程思政存在诸多挑战,具体表现为专业课程与思政元素的融合不深入、教师队伍的思政素养与专业能力不平衡、教育方法与教学手段不丰富。对此,应优化课程体系,强化思政融入;提高教学能力,提升思政素养;创新教学方法,激发学习动力;加强校企合作,拓展实践平台。
关键词:课程思政;高职院校;汽车专业课
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8085.中职学校汽车专业课程思政融入路径研究——以“汽车机械基础”为例
[专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]
本研究探索了中职学校“汽车机械基础”课程中思政教育融入的路径。鉴于汽车行业技术发展和市场需求变化,研究旨在通过构建理论框架、设计融入路径等,培养全面发展的技能人才。针对课程现状和学生特点,提出了挖掘思政元素、创新教学方法等融入路径。研究结论表明,课程思政融入对改善教学现状、培养学生综合素质具有重要意义。未来趋势包括深度融合、实践强化等,需深化理论研究、创新教学模式等,以支持汽车行业持续发展。
关键词:中职学校;汽车专业;课程思政;汽车机械基础;思政教育融入;创新教学方法;实践教学;评价体系
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8086.变转速极低标签率下旋转机械故障诊断的图注意力网络
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]
在极低标签率情况下,现有的图神经网络(graph neural network, GNN)在图构造时存在节点间的关联信息挖掘不充分等问题。工业生产中,旋转机械常工作在变转速工况下,且标记故障样本代价高昂。针对上述两个问题,基于JS(Jenson-Shannon)相对熵和动态图注意力网络(dynamic graph attention network, DGAT),提出了一种熵-图注意力网络,并将其应用于极低标签率下变转速工况的旋转机械半监督故障诊断中。首先,设计了基于JS相对熵的图构造方法,用于充分挖掘GNN中样本间的关联信息。其次,构建基于熵-动态图注意力网络的半监督学习模型,通过动态注意力机制进一步挖掘样本中故障敏感特征。最后,将所提方法在变转速工况下轴承和齿轮箱数据集上进行验证,结果表明所提方法能够在标签率不超过1%的极低情况下准确诊断出旋转机械的不同故障类型,且性能优于其它常用的图神经网络。
关键词:旋转机械;故障诊断;相对熵;图神经网络(GNN);变转速;低标签率
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8087.“钢铁驼队”驰骋新丝路
[黑色金属冶炼和压延加工业,] [2025-01-16]
2025年1月1日,石家庄国际陆港。一列满载货物的列车缓缓发车,驶往俄罗斯首都莫斯科,这也是河北省2025年开出的首列中欧班列。 新丝路上“驼铃声响”,奏响高质量共建“一带一路”的时代乐章。 就在刚刚过去的2024年,从石家庄国际陆港开行的中欧班列已累计突破800列,同比
关键词:国际陆港;京津冀;新丝路;石家庄;一带一路;
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8088.新能源汽车引爆式断路器发展综述
[汽车制造业,] [2025-01-16]
新能源汽车高速发展的历程中,安全问题是最受重视的问题之一。电动汽车的电池组功率密度高达数百kW/kg,在热过载或短路情况下,必须将电池与电气系统的其余部分进行电气隔离,方可达到整车安全的需求。引爆式断路器通过爆炸的方式可快速断开高达1 000 V的电池系统短路电流,降低电池故障导致危险发生的概率,从而保护车辆及人员安全。本文深入研究了引爆式断路器的结构与工作原理,对比分析其相对传统熔断器的性能特点与优势,研究分析了其在新能源汽车上的应用情况,并展望了引爆式断路器的发展前景与方向。
关键词:新能源汽车;电池保护;火药辅助式;熔断器;引爆式断路器
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8089.基于滑模观测器的永磁伺服系统机械参数辨识
[专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]
针对传统滑模观测器无法满足机器人和数控机床等对伺服系统提出的高响应、高精度定位需求等问题,文中提出了一种基于滑模观测器的负载力矩辨识方法。在对滤波器进行改进的同时加入了反馈增益自适应控制,以增强抗扰动能力和辨识精度。针对惯量未知情况下负载力矩辨识不准问题,提出了一种基于负载力矩辨识误差自校正的转动惯量辨识算法,将辨识出的转动惯量值反馈到负载力矩滑模观测器中来减少负载力矩辨识误差。进行实验测试来验证所提方法的有效性。实验结果表明,当惯量设定值与实际值相同时,负载力矩辨识精度在0.33%以内,响应时间在0.45 s以内。当惯量设定值与实际值不同时,转动惯量辨识精度在0.35%以为,响应时间在0.80 s以内。将辨识出的转动惯量值反馈到负载力矩滑模观测器后,负载力矩辨识误差从8.33%降低至0.25%。
关键词:滑模观测器;伺服系统;高响应;高精度;自适应;负载力矩;转动惯量;辨识误差
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8090.开发森林食品丰富大国粮仓
[食品制造业,] [2025-01-16]
日前,国家林草局统计显示,我国各类森林食物年产量2亿多吨,成为继粮食、蔬菜之后的第三大农产品。“大食物观”鼓励从广泛的自然资源中获取食物,特别强调“向森林要食物”。这一理念为森林食品产业大发展确立了战略定位,也赋予了森林食品在食物供给体系中的重要地位。 森
关键词:森林食品;