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2511.P300Speller中基于AdaBoostSVM的导联筛选研究
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
P300 Speller是目前少数可以用于临床残疾人功能补偿的脑-机接口系统,P300 Speller的字符识别效率与脑电信号采集的头皮表面电极位置密切相关,过多的电极不但增加了使用者的不适感,且易引入噪声干扰进而影响系统的稳定性.采用并发展了一种基于AdaBoost SVM (adaptive boosting support vector machine)的特征筛选方法,对脑电导联进行优化筛选,通过对6位受试者的实验数据处理及分析,结果表明该方法可以在不显著影响识别效率的基础上降低导联数量76％以上.另外,相较于经典的SVM-RFE特征筛选方法,该方法极大降低了计算复杂度,更适用于训练数据庞大的脑电特征优化问题.
关键词：脑-机接口；自适应增强；支持向量机；字符识别
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2512.高阶非线性液压辊缝系统的Backstepping动态面控制
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
针对某四辊冷轧机的液压辊缝系统,考虑系统干扰的情况下,建立了高阶非线性系统数学模型,利用Backstepping动态面算法设计了辊缝闭环控制器.该方法由于在逆递推设计过程中结合使用了一阶低通滤波器,无需对模型的非线性部分重复微分,从而避免了因“微分项的膨胀”而引起的算法复杂性.理论分析和仿真结果均表明所设计的控制器能够保证系统的半局稳定性,输出渐近跟踪期望轨迹,使系统对于给定位置跟踪具有良好的动态性能,对外部干扰也有较强的鲁棒性.
关键词：四辊轧机；高阶非线性系统；反步法；动态面控制
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2513.基于匹配追踪的蜂窝夹层复合材料损伤检测
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
基于Lamb波和匹配追踪时频分析方法,提出一种损伤成像方法,对蜂窝夹层复合材料结构进行损伤监测.首先针对Lamb波传播的特点,提出了匹配追踪方法的快速实现方案,该方法能准确地匹配失真变形的窄带脉冲信号,并识别Lamb波的模态；然后对由压电传感器采集到的Lamb波信号,采用匹配追踪方法提取特征信息,得到Lamb波的能量分布；在此基础上,考虑Lamb波在各向异性结构中传播速度的影响,将损伤处的散射波能量分布和各像素点对比度联系起来,得到损伤图像,将损伤的情况可视化.通过蜂窝夹层复合材料结构实验验证了该方法的可行性和有效性.
关键词：蜂窝夹层复合材料；Chirplet原子；Lamb波；损伤检测
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2514.基于免形状测量模式的复杂形状测量机设计
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
为了高精度高效率地测量数学模型未知的复杂几何形状,介绍了“免形状测量模式”,分析了该测量模式对仪器的基本要求,基于该模式设计了一台移动工作台式测量机.测量机以直线电机为驱动元件,以高精度长光栅为测量元件.为减小被测件重量对测量机的影响,设计了封闭式真空负压的空气静压气浮导轨和共平面的H形二维结构.设计了具有制动功能的Z轴和气浮隔振等关键部件.仪器量程为300 mm × 300 mm×300 mm,测量不确定度为1.8μm,能测量数学模型未知的复杂几何形状.
关键词：免形状测量；气浮导轨；共平面结构；直线电机
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2515.基于模糊神经网络的精密角度定位PID控制
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
针对精密角度定位系统存在非线性、时变性,传统PID控制难以获得理想控制效果的问题,提出一种基于模糊神经网络的PID控制方法,将模糊控制、神经网络与PID控制相结合,采用3层前向网络、动态BP算法,利用神经网络的自学习和自适应能力,实时调整网络的权值,改变PID控制器的控制参数,整定出一组适用于控制对象的kp、ki、kd参数,实现精密角度定位PID控制的自适应和智能化.实验结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统的PID控制,控制性能有较大的提高,能有效提高定位精度,缩短定位时间.
关键词：角度定位；模糊控制；BP神经网络；PID控制
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2516.基于过完备线性预测字典的压缩感知语音重构
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法对压缩感知采样语音进行高质量重构.该方法预先由训练语音的预测系数聚类构造过完备字典,不需要测试语音的预测系数；基于过完备线性预测字典重构信号性能良好.对利用基追踪重构的语音进行了主客观评价,得出结论:同样的观测数目下,基于过完备线性预测字典比基于离散余弦变换矩阵压缩感知采样语音重构信噪比高出3 ～8 dB.
关键词：压缩感知；语音信号；线性预测；过完备字典
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2517.基于FLANN和最小二乘的磁梯度计误差校正
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
在基于偶极子磁场分量梯度的水下磁异常定位方法中,三轴磁力计自身误差及两磁场坐标系配准误差等是限制水下定位精度的主要因素,因此有必要对其进行校正,补偿磁场分量梯度计测量值.建立了磁场分量梯度计的测量误差模型,提出了基于函数链接型神经网络(functional link artificial neural network,FLANN)和最小二乘法的磁场分量梯度计误差校正方法,给出了误差参数辨识及校正算法,数值仿真和实测数据证明了校正算法具有良好的收敛性,能显著地抑制磁场分量梯度测量误差,该校正方法为提高磁场分量梯度计性能提供了一种可行途径.
关键词：磁场分量梯度计；误差校正；参数辨识；函数链接型神经网络；最小二乘法
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2518.基于多属性决策的WSNs分布式能量均衡路由
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
针对无线传感器网络中现有路由能耗不均问题,提出一种基于多属性决策的能量均衡路由算法(distributed multiple attribute-based energy-balance routing,DMAE),通过引入节点负载预测机制、传输总能耗(total transmission energy cost,TEC)等,建立多属性决策模型,将节点的前向邻居的能量、综合负载、传输总能耗等参数定义为模型中的属性,根据构建的前向邻居列表信息,使用相对熵计算各属性的权重,确定决策模型.节点依据该决策模型选出最优的前向邻居中转数据,使全网能耗均衡.仿真结果表明,与MTE( minimum transmitted energy)、EAR(energy-aware routing)、DEBR(distributed energy balanced routing)协议相比,DMAE能够更好地均衡全网能量分布,提高能量利用率,从而延长网络生存时间.
关键词：无线传感器网络；多属性决策；能量均衡；负载预测；前向邻居
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2519.阿贝原则再认识
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
为探究阿贝原则在现代超精密制造和测量中的适应性,回顾了古典阿贝原则及其扩展,剖析了要素布局产生的一次误差,研究了二维长度测量中的阿贝原则.通过分析测量系统的标准量、被测量、瞄准点、读数点、导向面5个要素的不同布局产生的误差,发现当标准量和被测量按经典阿贝原则要求处于同一条直线上,而其余要素不在这条直线上时,也会产生一次误差.提出了瞄准共线、读数共线、导向共线以及阿贝臂误差、瞄准臂误差、读数臂误差、导向臂误差和阿贝综合误差等概念.揭示了阿贝原则的隐含条件,重新表述了阿贝原则.讨论了上下堆叠式和共平面式二维结构的阿贝原则适应性,提出了一种提升工具显微镜精度的简明方案,介绍了一种减小阿贝误差的共平面三维精密工作台.对阿贝原则的再认识,可更新设计理念,用于研制超精密仪器和机械,也可用于经典量仪的精度再提升.
关键词：阿贝原则；一次误差；阿贝误差；二维阿贝原则
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2520.基于ELM和近似熵的脑电信号检测方法
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义.提出了一种基于极端学习机(extreme learning machine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法.首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性特征波动指数相结合,组成特征向量,然后将特征向量送入单隐层前馈神经网络,采用ELM学习算法训练网络.实验表明,与BP(backpropagation)和SVM(support vector machine)算法相比,ELM在训练时间和识别精度两方面性能最佳,对用于实验的脑电数据检测识别率达到98％以上.
关键词：癫痫脑电；近似熵；极端学习机；反向传播算法；支持向量机
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