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2561.斜插式超声流量计探头插入深度影响实验研究
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
研究了DN500和DN1000口径斜插式超声流量计探头安装位置影响误差,针对凸出、相切和凹陷3种探头安装位置分别进行了实验研究.得到了不同探头安装位置对流量计流量测量引入的误差,分析了探头影响误差的来源,深入剖析了流量计表体大小及声道数与探头安装位置引入误差的关系.通过分析给出按照相切位置安装探头的流量计不需进行探头位置影响误差修正,按照凸出位置安装的流量计可以使用修正公式进行修正,修正后流量误差接近于零.凹陷探头修正声道范围影响误差后,流量测量误差变为正值,其探头流场扰动影响需要积累较多数据后根据经验进行修正.
关键词：超声流量计；探头安装位置；计量；修正方法
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2562.含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构.ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(sighal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号.该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成“锯齿”状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比.仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性.
关键词：自适应共轭梯度投影；梯度投影；压缩感知；含噪语音重构
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2563.数字双频陷波滤波器的优化级联设计方法
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
数字双频陷波滤波器主要用于消除或抑制数字信号中的2个频率分量.首先推导出增益可控单频陷波滤波器的设计公式；然后采用特定的幅度响应控制策略,通过级联2个单频陷波滤波器,实现了数字双频陷波滤波器的优化设计；最后对所提设计方法的有效性和实用性进行了一系列的仿真实验验证.
关键词：数字滤波器设计；数字陷波滤波器；双频陷波滤波器；无限长单位脉冲响应
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2564.基于改进型sagnac干涉仪的扰动定位系统
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
本文提出了一种探测和定位扰动的光纤干涉系统.本系统基于改进型的sagnac干涉仪,通过法拉第旋转镜(FRM)的使用将sagnac环改成了线性结构,并通过频分复用技术实现了多路同时在线监测.实验结果表明该系统具有较高的准确性和稳定性,定位精度为±50 m.
关键词：扰动探测；分布式光纤传感器；光纤干涉仪；sagnac环；频分复用
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2565.基于相位跟踪原理的超精密定位平台研究
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
为了满足超精密定位的需求,介绍了一种基于相位差跟踪的定位原理;针对该方法的具体要求,详细描述了系统的工作过程并设计完成了该定位系统,分别就定位系统关键的高频信号的发生、调理、鉴相以及驱动等模块进行了深入研究;对系统输出的线性度、迟滞、重复性和稳定性等指标进行了实验,并在考虑整个定位系统的组成部件、仪器设备等环节影响的基础上,进行了最终的定位系统不确定度合成,数据显示该定位系统最终的位移不确定度为6.10 nm.
关键词：相位跟踪；超精密；定位；不确定度
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2566.基于粒子群-拟牛顿混合算法的管道机器人定位
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
针对管道机器人定位问题,通过磁偶极子理论建立了以极低频电磁脉冲为检测手段的定位模型,推导出了定位模型的非线性方程组.在此基础上设计了基于粒子群优化-拟牛顿混合算法用于定位方程组的求解,提高了管道机器人的定位精度,避免了粒子群优化算法局部精细搜索能力差和拟牛顿算法对初值敏感的不足.数值仿真与实验结果验证了管道机器人定位模型和数值算法的有效性和可行性,实验定位平均误差满足管道机器人工作中定位的需要,采用改进的混合算法后,平均定位误差在x、y、z三个方向上分别降低了4.19 cm、3.81 cm、4.65 cm,提高了定位精度.
关键词：管道机器人；磁偶极子模型；粒子群优化-拟牛顿混合算法；定位
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2567.基于簇内数据聚类算法的WSNs故障检测方法
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
能量是无线传感器网络应用中最宝贵的资源,由于节点能量消耗完毕死亡而导致网络瘫痪是一种典型故障.针对此故障形式提出了一种基于簇内数据聚类算法的故障检测技术,该方法利用无线传感器网络在按照地理位置进行分簇的基础上,通过采用数据聚类的方法,在能量不受限的汇节点处进行簇内数据再聚类,然后设置阈值进行故障检测.通过仿真实验证明,合理选择检测阈值,该方法在保持基于历史与邻居数据的节点自检测方法较高准确率的基础上,极大地减小了能量消耗,且明显降低了故障检测误警率.
关键词：基于簇内聚类的故障检测技术；故障检测；无线传感器网络
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2568.管道内地磁场特性分析及实验研究
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
将油气管道理想化为无限长的磁性材料圆柱腔,根据静磁场理论中的磁通连续性原理,分析了管道对地磁场不同方向分量的屏蔽系数,推导出油气管道内剩余地磁场强度与管道走向之间的关系,建立了管道内三轴磁传感器采集数据的数学模型,通过大量现场实验数据验证本模型.在管道走向检测领域具有重要意义,研究成果具有广阔的应用前景.
关键词：油气管道；管线走向；地球磁场；磁屏蔽
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2569.基于曲波变换的轨道梁面裂纹图像增强
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
跨座式轨道梁表面出现的裂纹和缺陷,严重影响了列车安全及平稳运行.由于采集的图像存在边缘模糊、局部或整体对比度差等不足,提出一种基于曲波变换的梁面裂纹增强新算法.根据裂纹图像曲波变换后的不同尺度系数,由于分数阶微分能增强信号的中频成分、非线性保留信号低频的特点,在曲波域的低频采用分数阶微分增强纹理信息；同时在曲波域的方向子带根据方向的敏感性,采用对弱边缘增强、强边缘保留、噪声去除的处理.并对低频和方向子带增强时的参数分别进行了讨论.实验结果表明,所提出的方法与其他算法相比,主观上细节增强和对比度提高均优于其他算法,客观上对比度改善指数(contrast improvement index,CII)也大大提高,表明提出的算法增强效果良好.
关键词：裂纹增强；曲波变换；分数阶微分；局部统计
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2570.面向实时查询处理的轨迹流挖掘框架
[仪器仪表制造业] [2013-11-15]
为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data stream mining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理.在线部分,首先,对实时接收的轨迹数据作基于密度的线段流聚类,获取到密度聚集的线段簇,然后,在轨迹簇树和蜂群模式哈希表存储索引结构上,根据线段簇结果对轨迹簇和蜂群模式进行在线更新；离线部分,实现了当前关闭轨迹簇(current closed trajectory clusters query,CCTC)、当前关闭蜂群模式(current closed swarm query,CCSwarm)和邻居轨迹(k-nearest nejghboring trajectory,k-NNT)3种面向移动目标的实时查询处理方法以响应用户的实时查询请求,当用户请求查询时,在实时挖掘出的轨迹簇和蜂群模式中快速查找结果.在大规模真实数据和合成数据上的综合实验验证了TSMF的挖掘效果、高效率性、可扩展性和较高的查询处理速度.
关键词：轨迹流挖掘；查询处理；轨迹簇；蜂群模式；实时性
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