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2451.基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
高光谱图像分类是高光谱数据分析的重要研究内容之一.模糊C-均值聚类算法因其算法简单、收敛速度快等优点受到广泛的关注.由于高光谱数据的维数较高,其光谱波段的非线性特性使得传统模糊C-均值聚类算法无法在原始空间得到较好的聚类结果.另外,模糊C-均值聚类算法在计算聚类中心时,仅使用了各样本对聚类中心的隶属度,忽略了样本之间固有存在的空间分布特征.为此提出了模糊核加权C-均值聚类算法,在计算模糊核聚类中心时,根据样本的空间分布特征,为每个样本分配不同的权值,使得每个核聚类中心随着样本的不同而各有不同.标准数据和实际高光谱数据的实验结果均表明,相比较传统模糊C-均值均聚类算法,模糊核加权C-均值聚类算法在总体分类精度上有较大的提高.
关键词：聚类分析；模糊核C-均值聚类；非参数加权特征提取；样本空间分布
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2452.基于时域特征识别微频差信号
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
微频差现象广泛存在于机械振动领域,为弥补频谱分析的不足,提出了2种识别微频差信号的时域方法.将2个、3个微频差时域信号绘制在笛卡尔坐标上,发现了对微频差较敏感的笛卡尔坐标特征.结合笛卡尔坐标特征,利用微分方法,进一步提出可用于识别多个微频差信号的累积特征,给出了多维空间下离散信号的累积算法,利用仿真计算说明了累积特征在识别微频差信号方面的有效性和敏感性.将笛卡尔坐标特征应用于转子轴心轨迹噪声来源分析,为轴心轨迹提纯提供了简单途径.将累积特征应用于叶片加工质量评价,为叶片质量控制提供新方法.工程应用表明,时域特征进行微频差信号识别是有效的.
关键词：微频差；时域；笛卡尔坐标；累积；轴心轨迹；加工质量
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2453.小波包与混沌集成的心音特征提取及分类识别
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法.首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov 指数和关联维数；最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类.结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础.
关键词：心音信号；小波包；混沌理论；能量特征；分类
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2454.自动驾驶仪PHM系统健康评估方法研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用.针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法.算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景.
关键词：故障预测与健康管理；健康评估；贝叶斯网络；迭代交叉熵；自动驾驶仪
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2455.基于光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对回转窑烧结带火焰图像中煤粉射流混合区域(“黑把子”或“煤粉区”)存在光照不均和粉尘影响的问题,提出一种基于自适应光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法.首先利用图像的局部均值对图像亮度进行垂直方向自适应光照补偿,然后采用水平投影隶属度均值作为渡越点对应的模糊阈值,对煤粉区进行水平方向自适应模糊增强,最后用快速模糊C均值聚类分割黑把子区.实验结果表明,所提出的方法可有效克服窑内火焰图像的光照不均和图像模糊问题,快速完整地分割模糊图像中的黑把子区域,具有较强的鲁棒性.
关键词：火焰图像；回转窑；光照补偿；煤粉区分割；模糊增强
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2456.多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在“一对一”和“一对多”2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征.设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0 55和0 59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性.
关键词：运动想象；多类任务；共空间模式；k最近邻
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2457.铁路移频信号处理方法研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
提出一种基于数字信号处理技术的识别轨道绝缘节点和解调低频信息的方法,用于LKJ-N列车监控记录装置校正计算前方信号机距离和提供行车指示.首先分析了目前国内使用较为广泛的UM71 、ZPW2000、国内移频等轨道信号制式,并针对这些信号制式给出识别轨道绝缘节的详细方法,并利用MATLAB进行算法的仿真与验证.同时以TI公司的32位DSPTMS320F2801为数据采集和处理核心设计硬件电路,实现信号的解调、频谱分析等功能.系统采用模块级冗余、双总线冗余设计,保证系统可靠性.该系统已于2012年2月通过铁道部技术鉴定,并在昆明等路局试用,运行平稳可靠.
关键词：移频信号；欠采样；绝缘节；信号解调；数字信号处理器
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2458.EasiSolar:一种高效的太阳能传感器网络节点系统设计与实现
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
设计并实现了一种具有两级能量存储结构的传感器网络能量自供给节点系统EasiSolar.该系统将价格较低且可无限次充放电的电容与能量密度高且漏电流较小的可充电锂电池结合起来,形成高效的能量存储单元,以减少锂电池的充放电次数,延长锂电池的使用寿命.该系统还通过软硬件协同设计,实现了高效的能量管理方法,包括太阳能电池板最大功率输出跟踪器、能量存储模块充电管理模块和供电选择模块,以最大化地获取环境能量.测试实验结果表明,使用该系统设计的能量采集方法能够至少提高28％的能量采集效率.
关键词：无线传感器网络；能量采集系统；两级能量存储；软硬件协同设计
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2459.单变量递推法莫尔条纹信号误差分离算法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
提出一种莫尔条纹信号误差分离算法.该算法假定相邻几个莫尔条纹信号周期内的信号幅值和误差项为恒定值,构建一组单变量误差分离算式,其中每一个分离算式仅包含有一个莫尔条纹信号误差项,之后将每一个分离算式求解出的独立误差分离值组合在一起,统一对莫尔条纹信号进行递推修正,当递推修正的误差分离值偏差小于设定值时,递推修正结束,而递推过程中的所有中间误差分离值之积或之和就是莫尔条纹信号误差的完全分离值.实验表明,上述分离算法简单,分离精度高,可以同时分离出≥10％不等幅误差值、≥10％直流误差值以及≥35 °正交误差值等.
关键词：莫尔条纹信号；误差分离；单变量递推算法
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2460.一种基于SVD和Hilbert变换的科氏流量计相位差测量方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
相位差测量是科氏流量计信号处理的核心内容.针对实际应用中信号缓变特性,基于SVD降噪和Hilbert变换,提出一种科氏流量计信号相位差高精度测量方法.首先对信号重叠分段,利用SVD对近似平稳的各信号段降噪并重构原信号,然后由重构信号与其Hilbert变换经三角运算得相位差的时间函数,从而测得相位差.阐述了方法思路与原理,给出了实现步骤和流程,仿真分析了方法收敛特性、测量精度、初始相位差影响及动态测量性能,现场实验验证了方法有效性.结果表明:与现有方法相比,该方法没有迭代运算,不存在收敛过程,无需预知信号频率,且测量精度高,能检测出相位差微小变化.
关键词：科氏流量计；时变信号；相位差；奇异值分解；Hilbert变换
027-87841330