[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-05-02]
广告：AI 技术的发展有望提升广告素材生成效率，广告主投放预算基于用户流量及投放效率，结合AI 的平台有望受益，在大模型基础上开发营销行业子模型，服务商端有望受益。我们认为广告作为经济的晴雨表，是近期业绩修复确定性较强的板块，我们预计底部在23Q1，复苏在23Q2。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-28]
从落地角度看，GPT 在金融业推广的两个基础已经具备。1）看需求，客服与销售人力成本高昂有望为AI 替代提供广阔空间。金融行业人力支出高企，以保险为例，代理人薪酬开支达万亿，IT 支出仅为其的1%。考虑保险代理人数量持续下滑，我们判断保险公司或有意愿探索更高效的业务拓展方式。2）看场景，AI 在金融行业多领域已具备使用基础，落地场景丰富。根据产品分类，现有金融+AI 应用的包括AI 风控、智能客服、智能营销、智能保险、智能投顾、智能投研等。过于由于技术能力限制，AI 相关的交互往往体验不佳。而大语言模型卓越的情感分析、意图识别与学习能力有望有效解决这一问题。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-27]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-27]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-27]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-27]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-27]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-26]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-26]
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-04-25]
ChatGPT 引入插件Plugin，开启AI 生态。在ChatGPT 联网前，用户仅 能查询到2021 年9 月之前的消息，但随着OpenAI 开放网络浏览器和代码解释 器，用户不仅能够查询到最新新闻。从这一点看，我们认为ChatGPT 未来最大 的进步在于从“有监督式”学习转向“无监督式学习”。在联网前，ChatGPT 都 是从已有固话训练集中获取学习素材，需要认为调整训练参数才能提升学习精 度；联网后，ChatGPT 能够根据实时更新数据素材进行“自我迭代”，搜索精准 度、理解准确度都将迎来新的提升。
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