-
校企协同育人背景下电子信息工程专业创新创业教育模式研究
来源:现代职业教育 发布日期:2024-11-23
随着社会经济的快速发展,创新已成为国家竞争力的重要体现,作为培养高素质创新人才的重要途径,校企协同育人模式在电子信息工程专业创新创业教育中具有重要意义。然而,当前电子信息工程专业创新创业教育仍面临诸多挑战,如体制机制束缚、资源配置不均、师资力量不足和学生认知偏差等。因此,探讨校企协同育人背景下,电子信息工程专业创新创业教育模式的构建和实施策略,以期为提高人才培养质量和培养具有创新精神的电子信息工程
-
汽车智能助力转向系统坡度识别技术建模与仿真分析
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-12-17
汽车电动助力转向系统（electric power steering，EPS）能够根据驾驶者意图提供助力力矩，提升驾驶感受。但在坡道行驶的时候，车辆受力情况发生改变，助力转向系统难以根据坡道变化对助力力矩进行修正，因此对驾驶感受有一定的影响。本文针对助力转向系统无法根据坡度自适应调整助力力矩的问题，提出了基于坡度识别的助力转向力矩修正方法。搭建了助力转向系统模型和道路坡度估计模型，通过Simuli
-
机械式立体车库钢结构分析及优化
来源:浙江万里学院学报 发布日期:2025-01-15
近年来，城市汽车保有量逐年增加，大多数城市出现停车难问题，甚至一位难求。为了缓解城市停车问题，文章提出了巷道堆垛式机械立体车库，该车库既可停放公交车也可停放小轿车。为保证设计的车库能够满足实际的工作需求，对车库的钢框架结构在ANSYS中建立立体车库的框架有限元分析模型，研究车库偏载和满载工况的力学性能，经分析当车库偏载和满载时钢结构的应力应变数值均在容许范围之内。为使设计保留一定的安全裕度，并使车
-
我市扎实做好粮食节约和反食品浪费工作
来源:商洛日报 发布日期:2024-12-16
本报讯2024年以来，我市深入贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，持续加强组织领导，强化统筹协调，积极开展食品浪费抽样调查，全市粮食节约和反食品浪费取得了较好成效。 我市积极完善粮食节约和反食品浪费联席会议制度，今年共召开商洛市粮食节约和反食品浪费联席会议4
-
选矿机械磨机传动系统结构部件的优化与效率提升
来源:有色金属设计 发布日期:2024-12-15
选矿机械磨机是矿山选矿流程中的关键设备，其传动系统的性能直接影响着选矿效率和经济效益。针对现有选矿磨机传动系统结构部件存在的问题，如齿轮磨损、轴承失效、连接部位松动等，文章提出了优化设计方案，包括优化齿轮齿形及材料、改进轴承结构及润滑方式、优选高强度连接件等。同时，阐述了提高传动系统效率的措施，如降低传动阻力、提高传动刚性、改善工况环境、实施智能化维护等。最后对优化与提升举措的综合效益进行了分析，
-
食品类专业应用型人才教学质量评价体系的构建
来源:教育教学论坛 发布日期:2024-10-30
针对当前社会对高素质应用型食品类专业人才的特殊要求，遵循“知识、能力、素质”三者统一的原则，对食品类专业产教融合的教学质量评价体系进行构建，通过教学质量评价获得客观全面的信息反馈，促进教师及时调整人才培养方案和课程体系，改革教学方法，突出实践创新能力培养，从而有效促进食品类专业教学质量和人才培养质量的提升，培养出适合当前市场发展需求的高素质、高技能应用型人才，同时有利于推动专业综合改革，促进专业内
-
汽车维修教学中自主学习能力的培养与实施
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
在汽车维修教学中，培养学生的自主学习能力是提高教学质量和学生综合素质的重要途径。通过设计科学的自主学习任务单、实施合作学习与展示共评策略、改进教学方式、完善教学评价机制和提供丰富的学习资源，可以有效提升学生的自主学习意识和能力。自主学习能力的提升，不仅有助于学生更好地掌握专业知识和技能，还能增强他们的自信心和职业竞争力，适应未来社会的发展需求。
-
工程机械行业现状及未来发展趋势研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着国内外基础设施的不断建设和发展，工程机械行业在满足实际生产需要的同时，正发生着深刻的变革。对我国工程机械行业现状进行梳理、分析，发现我国工程机械行业取得瞩目成绩的同时，也面临着许多问题。本文将行业现状与目前的前沿科技进行结合，展望了工程机械未来的发展趋势。
-
融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
-
基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
027-87841330