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电动汽车电子控制系统的关键技术分析
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-25
为提高电动汽车电子控制系统的可靠性与维修效率，本文研究了电动汽车电子控制系统的关键技术及维修技术的应用。研究内容涵盖电动汽车电子控制系统中发动机技术和底盘电子控制系统的最新发展，及维修技术中的数据流分析、故障代码读取与解析、电路检测。结果表明，通过电机控制技术、能量管理技术、驾驶安全辅助技术、故障检测技术等关键技术的实施，可提升系统故障诊断的准确性与及时性，促进电动汽车技术的持续发展。
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急性脑梗死患者颅内血管机械取栓后预后的临床风险评估
来源:临床研究 发布日期:2024-12-10
目的 本研究分析影响急性脑梗死(ACI)患者颅内血管机械取栓后预后的相关因素。方法 回顾性分析2019年1月至2024年1月就诊于河南省焦作市博爱县人民医院行血管内机械取栓术治疗的60例急性脑梗死患者的相关临床资料，根据经改良Rankin量表评估的患者术后3个月的预后情况分为预后良好组34例，预后不良组26例。分析两组患者一般临床资料、围手术期相关指标和术后并发症的差异，通过单因素和多因素Logi
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汽车座椅头枕塑胶模具结构设计
来源:中国塑料 发布日期:2024-10-26
介绍了一种用于某型号汽车座椅头枕的塑胶模具结构设计。通过成型工艺分析、脱模机制、模流分析等，提出了一种复合模具结构的设计方案，结合了哈夫行位、燕尾式大斜顶、斜内顶和直顶抽芯等组合，以解决产品迭代制造中的技术挑战。通过模流分析验证，本设计方案能够成功预防模具和产品的缺陷发生。经实际生产验证表明，该设计方案有效缩短了产品的开发周期，提高了模具制造的效率和质量。
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甲醇汽车行业现状与发展
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
近年来，甲醇汽车行业作为新能源汽车领域的一个重要分支，在全球范围内，尤其是在中国获得了空前地发展，并展现出了非常大的潜力。本文在分析甲醇汽车性能优势的同时，就甲醇汽车行业按照现状与对策展望进行了分析，仅供相关人士参考。
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轻化工专业学生“网络亚文化现象”的教育引导研究
来源:造纸科学与技术 发布日期:2024-11-25
随着互联网的迅猛发展,“网络亚文化”以新兴的文化形态,在大学生群体中广泛传播,对大学生的价值观、行为思维及心理健康产生了深远影响。轻化工专业作为理工科领域的重要分支,其学生群体在接触并融入“网络亚文化”的过程中,不仅展现出独特的兴趣偏好与创造力,还面临着信息甄别能力不足、价值观冲突等挑战。基于此,首先对“网络亚文化”进行了简要阐述,其次对“网络亚文化”为轻化工专业学生带来的负面影响、轻化工专业学生
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选矿机械磨机传动系统结构部件的优化与效率提升
来源:有色金属设计 发布日期:2024-12-15
选矿机械磨机是矿山选矿流程中的关键设备，其传动系统的性能直接影响着选矿效率和经济效益。针对现有选矿磨机传动系统结构部件存在的问题，如齿轮磨损、轴承失效、连接部位松动等，文章提出了优化设计方案，包括优化齿轮齿形及材料、改进轴承结构及润滑方式、优选高强度连接件等。同时，阐述了提高传动系统效率的措施，如降低传动阻力、提高传动刚性、改善工况环境、实施智能化维护等。最后对优化与提升举措的综合效益进行了分析，
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食品类专业应用型人才教学质量评价体系的构建
来源:教育教学论坛 发布日期:2024-10-30
针对当前社会对高素质应用型食品类专业人才的特殊要求，遵循“知识、能力、素质”三者统一的原则，对食品类专业产教融合的教学质量评价体系进行构建，通过教学质量评价获得客观全面的信息反馈，促进教师及时调整人才培养方案和课程体系，改革教学方法，突出实践创新能力培养，从而有效促进食品类专业教学质量和人才培养质量的提升，培养出适合当前市场发展需求的高素质、高技能应用型人才，同时有利于推动专业综合改革，促进专业内
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汽车维修教学中自主学习能力的培养与实施
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
在汽车维修教学中，培养学生的自主学习能力是提高教学质量和学生综合素质的重要途径。通过设计科学的自主学习任务单、实施合作学习与展示共评策略、改进教学方式、完善教学评价机制和提供丰富的学习资源，可以有效提升学生的自主学习意识和能力。自主学习能力的提升，不仅有助于学生更好地掌握专业知识和技能，还能增强他们的自信心和职业竞争力，适应未来社会的发展需求。
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工程机械行业现状及未来发展趋势研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着国内外基础设施的不断建设和发展，工程机械行业在满足实际生产需要的同时，正发生着深刻的变革。对我国工程机械行业现状进行梳理、分析，发现我国工程机械行业取得瞩目成绩的同时，也面临着许多问题。本文将行业现状与目前的前沿科技进行结合，展望了工程机械未来的发展趋势。
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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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