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适应智能网联汽车行驶要求的路面施工控制
来源:天津建设科技 发布日期:2023-12-31
考虑智能网联汽车对路面安全性、舒适性、辨识性提出更高要求，对智能网联汽车试验场沥青面层施工质量控制进行研究。选取适合的沥青混合料拌和设备，保证沥青混合料的稳定性能；管控智能网联汽车试验场地路面施工材料，缓解施工材料与施工质量之间的矛盾；设置沥青面层施工质量控制关键参数，有效控制路面沥青面层的施工质量，进而实现汽车试验场地路面沥青面层的高质量施工。通过案例分析，验证该方法可以实现施工质量控制的要求。
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河南省智能网联汽车产业高质量发展对策研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-12-30
智能网联汽车是新一轮科技革命背景下的新兴产业，融合了汽车、云计算、大数据、传感器等诸多高新技术产业，是我国培育世界级先进制造业集群不可或缺的内容。文章通过调研和收集国内外智能网联汽车产业的发展现状、技术特点、产业特性等，基于河南省汽车制造业的现状，分析河南省发展智能网联汽车产业存在的优势和不足。基于河南省人口优势、高校优势、人才优势、区域优势等，提出河南省智能网联汽车产业集群高质量发展的可行性策略
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智能网联汽车运动规划的研究现状与趋势
来源:小型内燃机与车辆技术 发布日期:2023-12-25
智能网联汽车的运动规划研究直接关系到汽车行驶的安全性，可分为路径规划与轨迹规划等。从“采样算法、智能算法、图搜索算法”等方面分析汽车路径规划研究的现状，到“轨迹跟踪精度、轨迹优化与控制、智能网联汽车的行驶稳定性与避障功能、算法优化”等方面分析汽车轨迹规划研究的现状，最后得出智能网联汽车运动规划领域的未来研究趋势是“研究场景与策略变化、应用理论更丰富、算法流程更优化，新算法和新技术应用”四个方向的结
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英国智能网联汽车数据治理框架及其启示
来源:科技创业月刊 发布日期:2023-12-25
随着人工智能科技在交通运输领域的深度融合，智能网联汽车迎来了发展的高峰期，其数据安全须得到高度重视，以此保障行业安全发展。英国智能网联汽车数据治理框架由ICO主导、多部门参与规制，具备重视个人权利、动态视角规制、事后规制全面的优点。因此，我国可从个人数据的判定标准、周期化治理、紧急共享机制等角度开展智能网联汽车数据治理方案的优化，以期为我国智能网联汽车行业发展提供法律保障。
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智能网联汽车车路协同系统优化研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-12-15
相比单独的车载系统或路侧系统，智能网联汽车车路协同系统提供的交通信息更加丰富和可靠，可实现交通流的预测控制和优化管理，大幅提高道路的安全性、通行效率与驾驶舒适性。因此，开展智能网联汽车车路协同系统的优化研究，对推进交通信息化建设，实现智能化交通管理，提升人们出行体验，促进经济社会发展具有重要意义。该文概述智能网联汽车车路协同系统，分析智能网联汽车车路协同系统实践过程中产生的问题，并提出优化措施，以
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智能网联汽车网络安全与防护方案研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-12-15
该文分析智能网联汽车网络结构及网络安全威胁，并探讨智能网联汽车网络安全防护方案，包括加密认证技术、入侵检测技术、防火墙技术和安全管理机制。在模拟车载网络平台上进行的多场景攻击模拟和试验验证表明，所提出的安全防护方案在不同层次的攻击下表现出色，可实现高效而稳定的入侵检测和流量过滤，并能够抵御多个来源的网络攻击，为智能网联汽车核心系统的稳定、可靠运行提供重要的安全保障。
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智能网联汽车涉交通肇事罪中生产者“过失犯”认定的困境及纾解
来源:法制博览 发布日期:2023-12-15
人工智能技术的发展为社会生活带来了深刻的变化，就自动驾驶技术而言，虽然能够极大程度减少交通事故发生的频率，但依旧存在一定的安全隐患，同时也给法律制度带来了冲击。智能网联汽车根据级别的不同，驾驶位的驾驶者与自动驾驶系统也即真正的驾驶行为作出中枢之间的注意义务分配也有所不同，驾驶位人员可归责的空间不断缩小，自动驾驶系统背后的生产者与事故的联系更加紧密，其归责的空间不断扩大，逐渐出现在交通肇事罪的视野，
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智能网联汽车技术发展研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-12-15
近年来，汽车行业得到了不断发展，各种先进技术开始被广泛应用在汽车行业中，如计算机技术、互联网技术、人工智能技术等。高新技术的应用使汽车变得越来越智能，更好地满足了人们的需求。智能化技术发展速度不断加快，使智能网联汽车逐步成为新时代下汽车行业的发展趋势，但当前仍然缺少统一的生产技术。该文概述智能网联汽车相关技术，分析智能网联汽车技术发展趋势，从而提升智能网联汽车技术水平。
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职业院校智能网联汽车专业建设探究
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-12-15
智能网联汽车已成为汽车发展的重要方向，因此，培养适应汽车智能化、网联化发展需求的高素质技能人才，职业院校适时开设并建设好智能网联汽车专业迫在眉睫。文章从智能网联汽车产业发展对人才需求的分析，围绕智能网联汽车对跨学科复合型人才、全产业链技能人才和软硬兼并素质人才，以及就如何培养这类人才而开展对智能网联汽车专业建设的探索。进而更好推动智能网联汽车产业的快速发展，为培养高素质技能人才提供参考。
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基于博弈论的智能网联汽车换道决策模型研究
来源:复杂系统与复杂性科学 发布日期:2023-12-12
针对智能网联汽车换道行为冲突的问题，提出一种基于博弈论的车辆换道决策模型。首先对车辆主要的冲突场景进行分类，提出换道博弈模型；引入碰撞时间差，建立速度收益、安全收益和效率收益作为博弈收益函数；建立决策机制，提高车辆换道决策效率。利用MATLAB软件将所提出的换道博弈决策模型与混合策略博弈决策模型进行不同冲突场景的仿真实验，并对比分析两种决策模型的可行性和安全性。结果表明，提出的换道博弈决策模型具有
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