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“智能网联汽车”课程教学改革探索
来源:南方农机 发布日期:2024-02-19
“智能网联汽车”作为一门多学科交叉融合的新兴课程，对培养现代化汽车应用型人才具有重要意义。随着科技的迅速发展和智能化的兴起，汽车行业正面临着巨大的变革和挑战。智能网联汽车作为未来汽车发展的重要方向，需要具备跨学科知识和技能的人才来推动其发展和应用。课题组分析了“智能网联汽车”课程教学现状，以提高专业教学效果为目标，针对“智能网联汽车”课程改革的关键问题，对传统教学方式进行优化和改善，具体实施策略包
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中国智能网联汽车的发展与挑战探索
来源:中国市场 发布日期:2024-02-18
随着我国智能网联汽车的发展空间和应用场景不断扩大，加速了汽车智能化、网联化技术与其他产业的深度融合，促使智能网联汽车成为未来汽车产业“新四化”发展转型升级的战略方向，并推动全球汽车产业新一轮的变革趋势，从而实现智能网联汽车绿色、和谐、环保、共享、互联、高效、智能与安全的发展目标。文章将阐述我国智能网联汽车技术的发展现状、趋势及面临的挑战，并针对我国智能网联汽车在技术、政策和市场发展过程中存在的不足
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新能源与智能网联汽车产业产教融合共同体建设路径
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-15
该文概述产教融合共同体，对新能源与智能网联汽车产业产教融合共同体建设面临的问题进行分析，指出产教融合对于提升产业竞争力和培养高素质技能人才的重要性，从政策支持、校企合作、技术研发与创新等方面提出构建产教融合共同体的具体路径，从而为新能源与智能网联汽车产业的可持续发展提供支撑。
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基于驾驶场景与决策规则的智能汽车换道决策
来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2024-02-15
复杂交通环境中，换道决策直接影响智能汽车自主换道效果，然而在换道决策过程中依旧存在着预测正确率低以及决策安全的问题。因此，针对这一问题，提出了基于驾驶场景和决策规则的换道决策模型。考虑换道后的交通行驶状况对换道决策的影响，引入换道后的期望速度和换道前后与前车的距离作为新的特征变量，基于特征变量与换道决策的相关性建立了换道决策规则。建立了模拟真实驾驶环境的换道场景数据集，扩充了NGSIM换道场景数据
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智能网联汽车的法律伦理及侵权问题研究
来源:法制博览 发布日期:2024-02-10
智能网联汽车是我国人工智能产业关注和支持的重点，但智能网联汽车的快速发展也是把“双刃剑”，该领域的法律伦理及侵权问题愈发引起社会的关注。本文从智能网联汽车的发展与技术切入，对智能网联汽车的法律伦理问题进行检视与探究，就该领域法律伦理问题引发的侵权责任进行梳理和分析。通过梳理研究，指出智能网联汽车当前存在的数据及隐私保护、道路交通安全、人工智能伦理等方面的法律风险和道德困境问题，从技术、伦理、监管和
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互联网+背景下的智能网联汽车
来源:时代汽车 发布日期:2024-02-05
随着互联网技术的不断发展，智能网联汽车作为一种新兴的交通方式，受到了广泛的关注和研究。文章旨在探讨互联网+背景下智能网联汽车的发展趋势和影响因素。首先，文章介绍了智能网联汽车的概念和特点，并分析了其在交通安全、出行便利和环境保护等方面的优势。接着，文章重点讨论了互联网技术在智能网联汽车中的应用，包括车联网、云计算、大数据和人工智能等。进一步，文章探讨了智能网联汽车面临的挑战和问题，如信息安全和隐私
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智能网联汽车推广的乘用车燃油消耗影响研究
来源:煤炭经济研究 发布日期:2024-01-28
汽车产业是国民经济的支柱产业,近年来正经历着电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”重要战略转型,智能网联汽车在其中扮演着重要角色。基于差异化汽车市场需求模型,估计了消费者对智能网联汽车配置的偏好,在此基础上,模拟智能网联汽车市场占有率提高所引起的乘用车燃油消耗量变化。研究发现,消费者对智能网联汽车有显著的正向偏好;智能网联汽车具有一定的节能减排潜力,但在现有技术水平下普及智能网联汽车将导致新售
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十堰市新能源和智能网联汽车发展策略分析
来源:产业创新研究 发布日期:2024-01-28
近年来，十堰市新能源和智能网联汽车产业政策持续完善，基础设施逐步健全，不断获得良好的市场反馈。随着产业结构的调整，电气化和智能化成为汽车工业发展的主要趋势，从研发到产品、从生产经营到销售模式，都在发生着剧烈变化，为此，十堰市新能源和智能网联汽车产业面临着新的机遇和挑战。本文以十堰市新能源和智能网联汽车的发展为研究对象，利用SWOT分析法对其竞争因素进行分析和评价。在分析十堰市新能源和智能网联汽车发
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生态驾驶技术在智能网联汽车中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-01-28
该文概述生态驾驶技术，分析其在智能网联汽车中应用的关键支撑，并从动态路径规划、车车协同、电池管理和用户行为引导等方面探讨生态驾驶技术在智能网联汽车中的具体应用。研究表明，生态驾驶技术依托先进的无线通信、人工智能算法和多源信息融合等技术，可以实现多维度的驾驶参数优化，从而大幅提升车辆的能源利用效率。
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基于AR-HUD技术的智能网联汽车路径导航方法研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-01-28
传统的车载导航系统主要以声音和触屏方式向驾驶员传递信息，导致驾驶员在实际驾驶过程中会分散注意力，影响驾驶安全性。该文提出基于AR-HUD技术的智能网联汽车路径导航方法，规划出智能网联汽车的最佳导航路径，利用AR-HUD技术将该路径信息实时、直观地显示在驾驶员视线前方，使驾驶员按照规划路径驾驶汽车，实现智能网联汽车路径导航。试验表明，设计的路径导航方法具有较强的实用性和可靠性，能够为智能网联汽车驾驶
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