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智能连铸技术的发展与探究
来源:冶金设备 发布日期:2024-12-15
介绍近几年国内钢铁行业连铸智能制造技术发展的特点和应用情况，结合目前钢铁企业的装备和产线特点，详细分析了当前国内先进连铸智能装备技术的应用，提出了在智能制造规划设计和智能制造技术实施方面的意见和建议，为连铸智能制造技术的发展提供了借鉴和参考。
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基于产出导向的能源化工类人才创新能力体系构筑及实践
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30
在世界能源转型加速的大背景下，分别从明确途径、打造范式和落地标准、评价效果出发，围绕顶层设计指导、学科竞赛驱动和科教融合引领，通过内化课程思政、打造一流课程、凝练优秀教材、加强实践教学、优化学科竞赛及推动创新创业等六大手段全面构筑了能源化工类人才“123456”金字塔架构体系，建立了基于实践平台和产科教融合的能源化工类人才创新能力达成途径，形成基于学科竞赛优化驱动的能源化工类人才创新能力达成模式，
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地铁车站建造及运行阶段碳排放计算研究——以武汉地铁车站为例
来源:暖通空调 发布日期:2024-12-10
针对目前城市轨道交通车站碳排放研究相对欠缺的问题，本文依托武汉地铁工程，对地铁地下车站材料生产运输、施工及运营阶段碳排放计算方法进行研究，并建立了便于碳排放计算的城市轨道交通地下车站碳排放因子和数据清单，分析典型车站碳排放特征。研究结果表明，建造与运行阶段碳排放主要由土建工程与通风空调系统造成，分别占比90.5%和63.0%,且生产与运营阶段在整个寿命周期碳排放中一直占较大比例，到100 a时生产
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石家庄市新一代电子信息产业集群发展对策研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-11-30
在梳理了产业现状的基础上，归纳出石家庄市新一代电子信息产业集群存在着诸如产业规模偏小、产业链条较短、园区建设欠缺、企业创新能力不足等问题。根据现存问题，从加强顶层设计、完善产业链条、打造一流园区、增强创新能力等方面提出了加快石家庄市电子信息产业集群发展的对策建议。
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基于实际项目的绿色建筑全寿命周期碳排放水平分析
来源:暖通空调 发布日期:2024-12-02
建筑碳排放计算已成为硬性要求，绿色建筑作为建筑行业重要部分及关键碳减排路径之一，对其碳排放情况进行分析具有重要意义。本文以获得绿色建筑标识的59个公共建筑和26个居住建筑实际项目为研究对象，采用全寿命周期碳排放分析方法，归纳、统计不同阶段、不同星级、不同功能绿色建筑的碳排放水平，并根据绿色建筑全寿命周期碳排放特征，提出了绿色建筑设计、建造与运维管理减碳措施建议，以期推动规模化推广绿色建筑、实现全过
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绿色化工技术在精细化工中的应用探究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
随着环保标准的提高，绿色化工技术对精细化工行业的发展越来越重要。本文探讨了绿色化工技术在精细化工中的重要性，阐述了精细化工的概述，分析了绿色化工技术在精细化工中的发展现状，提出了绿色化工技术在精细化工中的应用，指出了该领域面临的技术挑战和未来发展潜力，旨在为化工行业的可持续发展提供指导。
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减产是当前行业走出困境的唯一途径
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-10
“关键是要认清,减产是当前行业走出困境的唯一途径。解决之道在供给侧,不能寄希望于需求侧的突然回升。” “既要加快转型升级,又要培育和发展新质生产力,在这种‘既要又要’的过程中,绝不能忽视对产能的市场化调控和法治化治理。” “中国经济将逐渐转向依赖于服务业的发展
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食品检验检测过程中的质量控制策略研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
食品检验检测是保障食品安全的重要手段，其质量控制直接关系到检测结果的准确性和可靠性。本文详细阐述了食品检验检测过程中质量控制的重要性，分析了影响食品检验检测质量的因素，包括人员、样品、设备、方法和环境等方面。同时，提出了加强食品检验检测过程中质量控制的具体措施，以期为提高食品检验检测质量提供理论依据和实践指导。
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数字化配色技术在色纺纱领域的应用
来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10
数字化配色技术有利于纺织行业的数字化和智能化体系建设和发展，能够更好地满足市场和消费者需求。文章分析了目前数字化配色技术的最新发展和应用领域，提出了数字化配色技术的概念以及应用于色纺纱生产中的具体步骤，阐述了数字化配色技术应用在色纺纱领域的优点和局限性，并通过具体案例指明了数字化配色技术在色纺企业实际开发应用中的重要作用。
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电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究
来源:石家庄学院学报 发布日期:2024-11-20
永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机，其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断，提出一种基于改进遗传算法优化反向传播（BP）神经网络的永磁同步电机故障诊断模型，该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入，利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明：相比于BP算法、遗传算法，改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机
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