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基于置信规则库的汽车视镜系统声音信号故障诊断
来源:长春工业大学学报 发布日期:2024-08-15
考虑到声音信号非接触、获取方便的优势，提出了一种基于置信规则库(Belief Rule Base, BRB)的汽车视镜系统声音信号故障诊断方法。首先，采用多尺度散布熵(Multiscale Dispersion Entropy, MDE)来提取视镜系统声音信号特征；然后，融合提取的特征及专家知识建立BRB故障诊断模型；之后，采用协方差矩阵适应进化策略优化算法(Projection Covarian
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基于反向传播神经网络的汽车发动机故障诊断研究
来源:装备维修技术 发布日期:2024-08-15
针对传统汽车发动机故障诊断速度慢精度低的问题，提出基础优化反向传播神经网络的故障诊断方法。在分析反向传播神经网络原理及缺陷的基础上，通过引入动量项提高算法收敛速度，并利用GA选择、交叉、遗传特性优化反向传播神经网络权值及阈值。最终确定优化算法，并进行仿真验证，结果表明，研究具有一定实际价值。
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汽车故障诊断技术应用问题及解决策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
近年来，我国汽车保有量逐年增加，为了进一步保证汽车运行及驾驶安全性，需要重视汽车故障诊断，并及时对故障进行处理，以保证汽车整体安全性。该文分析汽车故障诊断技术类型，阐述汽车故障诊断技术的应用意义，探讨汽车故障诊断技术的应用问题及解决策略，并展望汽车故障诊断技术发展趋势，旨在提高汽车故障诊断技术应用效果，保证汽车运行安全性。
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融合注意力机制的残差型双向LSTM汽车电机轴承诊断
来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2024-08-15
为保障汽车的安全行驶，准确诊断和监测电机轴承故障，该文提出一种融合注意力机制的残差型双向长短期记忆网络（LSTM）汽车电机轴承故障诊断方法。利用特征提取模块结合正反向移动的LSTM组以充分感知汽车电机轴承故障特征；信号诊断模块采用残差型双向LSTM架构，并结合局部增强注意力机制优化权值，获得隐藏状态量；通过故障分类模块采用全局平均池化（GAP）方法与SoftMax模型，有效完成故障检测。结果表明：
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融合BWOSP-VMD-TOPSIS降噪和深度学习的旋转机械故障诊断
来源:安全与环境学报 发布日期:2024-08-14
提出了一种融合改进白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization with Stranding Phase, BWOSP)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和理想排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)构建综合指
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迁移学习在机械设备智能诊断中的应用研究综述（英文）
来源:昆明理工大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-08-12
随着智能制造进程的加快与工业新质生产力的需求，机械设备的运行条件变得愈发严峻，作为保生产过程稳定运行的重要环节，设备的状态监测与故障诊断也变得愈发重要.实际生产中，设备的故障诊断常面临变工况、数据分布差异大、标签样本匮乏等问题的挑战，传统故障诊断方法在这些复杂环境下往往难以取得理想效果.迁移学习作为一种新兴技术，能够有效利用已有知识和数据，提升诊断性能.首先，分析了机械设备故障诊断的趋势，阐述了迁
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化工仪表故障诊断与维修技术的系统研究
来源:仪器仪表用户 发布日期:2024-08-10
随着化学工业的迅速发展，化工仪表在生产过程中扮演着至关重要的角色。仪表故障会导致生产过程的不稳定，甚至可能引发安全事故，因此，对化工仪表的故障诊断与维修技术的研究显得尤为重要。本研究围绕化工仪表常见的故障类型，分析了常见的诊断技术和维修策略，探讨了各类故障的诊断流程和维修方法。
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新能源汽车维修与故障诊断技术研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-08-10
针对新能源汽车维修与故障诊断技术的研究，本文阐述了新能源汽车的类型及故障诊断特点，并详细分析了常见的故障类型，探讨了新能源汽车的维修方法与故障诊断技术。本文旨在促进新能源汽车维修与故障诊断技术的发展，为新能源汽车行业的可持续性发展提供可靠的技术支持。
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工程机械变速箱敲齿异响故障诊断与分析
来源:噪声与振动控制 发布日期:2024-08-09
针对某工程机械发生变速箱严重异响的问题，开展振动、转速和压力测试及分析诊断。通过分析发动机和变速箱端转速信号，排除发动机转速波动引起变速箱敲齿异响的可能。结合振动和压力信号，以及传动系统各参数，诊断出变速箱发生敲齿异响的来源在于辅助油泵，因油泵处较大幅值的谐次压力，使传动系统产生特定频率下的较大扭转位移，该位移超变速箱空套齿轮的间隙，从而发生敲齿异响；通过加装液压缓冲蓄能器或更换不同品牌的辅助油泵
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煤矿掘进机械故障诊断与预防维护策略研究
来源:当代化工研究 发布日期:2024-08-08
本文综合分析了煤矿掘进机械的故障现状和预防维护策略，着重讨论了故障诊断技术的应用和提高机械可用性的关键因素。研究发现，故障多因设备老化、操作不当等原因引起，严重影响煤矿生产效率和工人安全。应用远程监测、数据分析、预测性维护、人工智能和振动分析等先进技术，可有效预防和诊断故障。合理的维护策略、高质量材料和零件使用、精确故障诊断并及时维修是提高机械可用性的关键。文章还讨论了煤矿行业的可持续发展策略，包
027-87841330