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汽车电控发动机故障诊断技术应用分析
来源:科学技术创新 发布日期:2024-09-26
本文通过具体案例分析了汽车电控发动机的故障原因，并结合该系统的结构与工作原理对故障进行诊断与排除。为汽车维修技师、汽车专业教师从事汽车故障诊断提供有益的参考。
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利用手机麦克风的电动汽车轴承异响快速分析方法
来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2024-09-25
为实现新能源汽车减速器轴承异响的快速检测，提出使用手机麦克风检测汽车异响的快速分析方法。结合阶比分析与包络分析对非稳态工况下的新能源汽车减速器轴承进行故障诊断。通过手机麦克风采集异响噪声；从噪声信号的时频谱中提取转速信息，并将转速信息用于阶比分析，从而将非稳态的时域信号转换为稳态的角域信号；使用快速谱峭度技术确定轴承异响的频带，通过对该频带的滤波与包络分析提取轴承故障特征。对含有轴承故障的新能源汽
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农业机械故障诊断中数字孪生技术的融合应用研究
来源:数字农业与智能农机 发布日期:2024-09-25
针对我国农业机械的故障诊断和维修尚未实现完全数字化、智能化，大多情况为损坏后进行人工检修的现状，将数字孪生技术应用到农业机械设备的故障诊断及状态检测。通过调查农业机械常用的故障类别，模拟其在工作时产生的振动，并采用时频特征分析振动信号。基于此搭建了一个小型农业机械，并利用SolidWorks建立了孪生体模型，利用Unity 3D建立孪生体场景。使用C#将传感器收集的参数传输给数字孪生体，调用MyS
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基于WKELM的GIS机械故障诊断研究
来源:工业控制计算机 发布日期:2024-09-23
气体绝缘组合开关作为电力系统中的关键组件，其安全稳定运行是保障电力系统安全稳定的必要基础。针对现有诊断方法面对不平衡小样本数据表现不佳的问题，提出一种基于加权核极限学习机（WKELM）的GIS机械故障诊断模型。该方案先对GIS声音信号进行预处理并计算短时能量谱，再提取短时能量和能量熵等特征，构建WKELM机械故障诊断模型，挖掘特征向量与GIS运行状态之间的映射关系。实验表明，所提出的方法能有效提高
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基于大数据的新能源汽车故障诊断系统研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
在新能源汽车不断发展的今天，其故障诊断技术越来越引起人们的重视。与传统汽车相比，新能源汽车动力系统、电池管理系统和多种传感器所产生数据量显著增大，这为应用大数据技术诊断故障提供了大量数据源。近年来，大数据技术凭借强大的数据处理与分析能力在多个领域显示出广泛的应用前景。对于新能源汽车而言，对汽车行驶时的各类数据进行采集与分析，能够更加高效地发现潜在故障并提升汽车行驶的可靠性与安全性。
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汽车发动机机械故障诊断与维修技术研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
随着汽车产业的迅猛扩张和车辆数量激增，对汽车故障的快速精准检测与修理的需求日益增加，汽车的动力核心——发动机的运作情况，是确保车辆安全行驶的直接因素，提高汽车发动机故障识别的效率，对确保汽车产业的稳定发展至关重要。
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基于改进DBSCAN的低压开关机械故障诊断研究
来源:微型电脑应用 发布日期:2024-09-20
基于专家知识的低压开关故障诊断方法主观性强且需要大量故障数据作为训练样本，泛化能力弱。提出一种基于密度聚类(DBSCAN)的无监督低压开关故障诊断方法。利用主成分分析(PCA)对低压开关线圈电流信号进行降维分解获得低维主分量；将低维主分量作为DBSCAN的输入进行聚类分析，将状态数据自动化分为“正常”“铁芯卡涩”“铁芯空行程大”“匝间短路”“电源电压过低”5种类型，从而实现不同故障状态的有效诊断。
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新能源汽车高压系统故障诊断与安全维修
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
本文概述了新能源汽车高压系统故障诊断技术和安全维修方法，具体讨论了高压系统常见故障、诊断工具和技术、故障诊断中的安全考虑，以及个人防护装备、隔离程序、风险评估等内容，明确了新能源汽车高压系统故障诊断和安全维修的重要性，也通过故障排除和系统维修保障了新能源汽车的安全、稳定运行。
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新能源汽车故障诊断与维修技术研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
新能源汽车作为汽车行业未来发展趋势，其故障诊断与修护技术对于保障汽车安全运行至关重要。本文重点探讨了新能源汽车故障诊断技术以及新能源汽车维修技术。
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基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断
来源:噪声与振动控制 发布日期:2024-09-20
针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题，提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)相结合的故障诊断方
027-87841330