-
故障树分析法在工程机械发动机故障诊断中的应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-09-04
本文建立工程机械发动机的故障树，对发动机故障进行了系统分析，以发动机不能正常工作为顶事件，逐级分析了导致该项事件发生的各级因素，包括燃油系统故障、点火系统故障、进气系统故障和冷却系统故障，将每个因素细分为更具体的问题，建立故障树，清晰展示各级故障之间的逻辑关系，快速定位故障原因。结果表明，故障树分析法能够有效提高故障诊断准确度，缩短维修时间，降低维修成本。
-
带式输送机机械故障深度迁移学习诊断方法
来源:煤矿机械 发布日期:2024-08-29
带式输送机早期机械故障诊断面临现场环境噪声干扰和工况多变等问题。提出了基于深度迁移学习的带式输送机早期机械故障诊断模型。首先利用集成经验模态分解（EEMD）对振动信号进行预处理，得到振动信号的时频特征组图和时频统计特征参数集；然后构建了一种ResNet与Transformer相结合的融合特征提取网络，提取振动信号的局部和全局时频特征；设计了基于域对抗神经网络的深度迁移方法对融合特征提取网络进行优化
-
基于神经常微分方程的机械故障诊断方法
来源:振动工程学报 发布日期:2024-08-28
针对传统的深度学习故障诊断方法中存在架构可解释性差以及盲目堆叠层数导致的参数增加和内存消耗等问题，将神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations）引入到机械故障诊断中。搭建面向机械故障诊断的神经常微分方程网络架构，利用神经网络参数化隐藏状态的导数代替指定隐藏层的离散序列。通过构建故障数据与故障类型的非线性关系，使用常微分方程求解器（ODE solve
-
煤矿机械设备的使用维修和故障诊断研究
来源:产品可靠性报告 发布日期:2024-08-28
煤矿机械设备在煤炭产业发展中发挥着重要作用，这些机械设备的应用可以提升生产效率、确保工作安全。然而，随着设备的长时间、高强度运作，故障情况时有发生，直接影响着煤矿的安全生产和经济效益。基于此，本文就煤矿机械设备的使用维修和故障诊断技术进行探讨，明确设备维修方法以及故障诊断技术的作用，以期为增强煤矿机械设备的稳定性和安全性提供参考。
-
汽车轴承故障诊断优化策略探析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
汽车轴承作为关键机械传动装置，其工作状态会直接影响整车的安全性能。当汽车轴承出现故障时，及时发现并采取有效诊断措施至关重要。该文概述汽车轴承故障类型及产生原因，分析汽车轴承故障诊断策略存在的问题，提出汽车轴承故障诊断优化策略，以显著提高汽车轴承故障诊断的精确性、实时性和智能化水平，为汽车运营维护决策提供有力支撑。
-
汽车检测设备在车辆维修和性能检测中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
现代汽车维修与性能评估离不开汽车检测设备，这类设备具有高精度、智能化、便携性及多功能集成等特点。在车辆维修过程中应用汽车检测设备，能够提高故障诊断效率，进行维修质量控制，从而保证维修工作准确、高效进行。同时，汽车检测设备能够对车辆动力性能、操控性能、经济性能、安全性能进行评估。该文阐述汽车检测设备特点，探讨汽车检测设备在车辆维修和性能评估中的应用，阐述汽车检测设备发展趋势，以保证车辆安全、可靠运行
-
汽车电气系统故障诊断与维护研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
汽车电气系统是现代汽车不可或缺的重要组成部分，它负责对车辆的电气功能进行电子控制。该文概述汽车电气系统，探讨其故障诊断的多种方法，包括目视检查法、测量检查法、故障诊断仪分析法和综合诊断法，提出汽车电气系统维护方法，如定期保养、系统更新、零件更换和检修调试，以及故障预防措施，包括合理使用设备、适时检查、及时维修，旨在确保汽车电气系统的稳定运行和延长其使用寿命。
-
新能源汽车常见故障及诊断方法分析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
新能源汽车产业在国家政策的推动下快速发展，其环境污染小、动力性能佳、乘坐体验舒适等优点受到人们的认可。随着新能源汽车保有量的持续增加，新能源汽车暴露出一些安全隐患。新能源汽车故障会威胁乘客与驾驶员的安全，影响新能源汽车产业进一步发展。该文从新能源汽车概述、新能源汽车常见故障、新能源汽车常见故障诊断方法等方面进行论述，以提升新能源汽车故障诊断效率和质量。
-
智能网联汽车环境感知系统常见故障诊断
来源:汽车零部件 发布日期:2024-08-28
以第二届全国职业技能大赛新能源汽车智能化技术赛项目用车为例，基于技能竞赛、实践教学中环境感知系统常见故障，本着以赛促教、以赛促学的理念，对这些常见故障进行系统地分析、诊断及排除，提高师生对智能网联汽车环境感知系统常见故障诊断能力，促进智能网联汽车关键技术能力提升。
-
矿山机械轴承故障预测技术与系统开发研究
来源:机电工程技术 发布日期:2024-08-23
作为矿山机械设备的关键动力传动部件，轴承的健康状态事关整个系统功能实现与生产安全。科学的轴承健康状态监控、故障诊断与预测能够有效防范潜在风险，减少不必要的周期性检修工作，进而节约人工成本、提升经济效益。针对轴承的状态监测和维护管理需求，进行了轴承故障预测技术的研究和故障预测系统的设计与开发。依据软件系统设计开发典型范式进行系统需求分析、系统设计、开发实现和功能测试。遵循机械系统故障诊断与预测实践中
027-87841330