关键词：反向传播神经网络;汽车发动机;故障诊断
摘 要：针对传统汽车发动机故障诊断速度慢精度低的问题，提出基础优化反向传播神经网络的故障诊断方法。在分析反向传播神经网络原理及缺陷的基础上，通过引入动量项提高算法收敛速度，并利用GA选择、交叉、遗传特性优化反向传播神经网络权值及阈值。最终确定优化算法，并进行仿真验证，结果表明，研究具有一定实际价值。
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