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新能源汽车动力电池常见故障及诊断方法研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-06-28
动力电池是新能源汽车的核心部件，为车辆提供动力，关系车辆的正常运行。该文对新能源汽车动力电池进行概述，分析新能源汽车动力电池常见故障，并提出相应的诊断方法，以有效提高动力电池故障识别的准确性和及时性，为新能源汽车的安全运行提供有力保障。
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新能源汽车电机驱动控制技术
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-06-25
随着全球环境问题的日益严重，新能源汽车成为解决能源和环境双重挑战的重要方式，而电机驱动是新能源汽车的核心技术之一，其控制技术对于提高汽车性能、降低能耗具有重要意义。基于此，通过对新能源汽车和电机驱动的相关文献进行综述，分析了电机驱动系统的基本工作原理，探究了新能源汽车驱动电机可能出现的故障，并提出了相应的解决方案。结果表明：电机驱动系统控制技术在提高汽车性能和能源利用率方面具有重要意义，应针对提高
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矿山机械液压系统的故障及诊断分析
来源:设备管理与维修 发布日期:2024-06-25
以矿山机械液压系统为研究对象，针对系统故障及相应诊断方法展开分析，说明矿山液压机械系统经常出现的故障类型，针对不同类型的故障问题给出相应诊断方法说明，保证矿山机械液压系统可以长期处于稳定作业状态。进行总结并给出针对性发展建议，希望可以为同领域工作者提供参考。
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职业技能大赛视域下的新能源汽车故障诊断
来源:汽车电器 发布日期:2024-06-20
近几年新能源汽车的销量逐渐增长，市场占有率逐年提升，对新能源汽车后市场的发展提出了更高的要求。全国职业院校技能大赛为培养新能源汽车后市场人才发挥了重要作用。文章从职业技能大赛的角度，以案例分析的形式剖析新能源汽车的故障设置思路、故障诊断思路，期望能够为高等职业教育教学活动的开展提供一定的参考，并在一定程度上促进新能源汽车后市场从业人员的技能提升。
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浅谈汽车数据流分析与应用
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-06-20
数据流分析已被视为现代汽车维护中的关键技术之一，该技术有助于汽车维修技师实时掌握车辆运行状况，为故障的成功诊断与解决提供专业技术依据。本文针对汽车数据流分析的方法以及在电控发动机故障诊断中的应用进行剖析，为科学修车抛砖引玉。
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基于熵权法的旋转机械故障诊断研究
来源:水电与抽水蓄能 发布日期:2024-06-20
在大数据背景下，基于机器学习的旋转机械故障诊断研究发展迅速。对于非线性非平稳的振动信号，提出了基于熵权法优化PSO-SVM故障诊断模型，强化特征提取能力。本文数据来自CWRU数据集和抽水蓄能电站实测数据，首先，分别对每个数据集的四种故障滑动采样、平滑降噪等预处理，其次，对故障样本VMD分解，利用样本熵、能量熵、模糊熵、功率谱熵构建特征向量，采用熵权法选取权值最大的特征向量作为EWM-PSO-SVM
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电动汽车故障诊断技术研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-06-20
电动汽车在维修时与燃油汽车不同，往往会伴随更多的安全隐患，容易发生触电伤人等安全事故，如果操作不当还可能引发动力电池泄漏甚至车辆起火等危险事件。针对这一问题首先介绍了电动汽车的基本结构与工作原理，然后分别对动力电池组、电池管理系统、动力驱动系统、冷却系统、高压控制系统的故障类型和成因进行了分析，最后结合相关理论给出了基于数据列表和树状图、闭环路径数据检测、故障模拟分析、测电流电阻等故障诊断检测方法
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煤矿机械设备故障诊断及修复关键技术分析
来源:中国仪器仪表 发布日期:2024-06-19
针对当前煤矿机械设备的特点进行分析，总结故障产生原因，包括技术人员综合素质、零件缺陷、检修不全面等。分析煤矿机械设备故障技术类型，主要有红外测温、无损检测、振动检测、油液磨屑分析等，指出提升煤矿机械设备故障检修效率，需要落实全面检修和预防性检修，并积极引进神经网络和数学模型新技术，以为煤矿机械设备故障处理提供科学借鉴。
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汽车燃油泵控制电路故障自动化诊断系统设计
来源:流体测量与控制 发布日期:2024-06-18
为缩小实际故障数据样本与原猜想数据样本之间的误差值水平，实现对电路故障行为的准确诊断，设计汽车燃油泵控制电路故障自动化诊断系统。以集成控制电路为核心，分别连接微处理器结构与A/D转换模块，完成自动化诊断系统的硬件执行环境搭建。根据故障指标取值结果，实施数值量的警限区域划分，再以此为基础，完成实际诊断模式判定，结合相关应用模块，实现汽车燃油泵控制电路故障自动化诊断系统的设计。实验结果表明，自动化诊断
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基于电动汽车的电池管理系统故障诊断与高效维修
来源:专用汽车 发布日期:2024-06-15
随着全球对环保和可持续能源的关注度不断增强，电动汽车作为一种清洁能源交通工具正逐渐成为主流。电池管理系统是电动汽车的关键组成部分，对电池性能和寿命的有效管理有着关键的作用。然而在该系统的日常运行中不可避免地会出现故障，影响了电动汽车的性能、安全性和可靠性。为此，研究了电动汽车电池管理系统故障诊断与维修的关键问题，以期为电动汽车产业的可持续发展提供技术支持，提高电池系统的可靠性，降低维护成本，从而推
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