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大数据技术在电子信息工程故障诊断与维护措施中的应用
来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2024-09-20
大数据技术以自身所具备的“5V”特点，在诸多领域中得到了广泛应用，电子信息工程便是其中之一。大数据技术在电子信息工程故障诊断与维护中的应用，使故障诊断的准确性及维护效率获得大幅度提升，系统安全性随之提高。基于此，对大数据技术的特点进行简要分析，随后从应用优势、故障诊断流程、故障诊断与维护措施等方面，论述了大数据技术在电子信息工程故障诊断与维护中的应用。
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新能源汽车电控系统故障诊断与容错控制技术研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
新能源汽车电控系统的可靠性与故障诊断能力对车辆安全运行至关重要。本研究聚焦于新能源汽车电控系统故障诊断及容错控制技术，介绍基于模型和基于信号的故障诊断策略，提出融合二者的故障诊断系统设计，阐述容错控制的概念及其分类，着重介绍主动容错控制与被动容错控制在新能源汽车电控系统中的应用。
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新能源汽车动力电池BMS故障诊断案例分析及优化策略
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
新能源汽车动力电池BMS（电池管理系统）是保障电池组安全高效运行的核心部件。本文拟从工程实践出发，剖析BMS的常见故障，并探讨优化诊断策略，以期为同行提供一些有益的参考。
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计算机技术在智能网联汽车故障诊断中的应用研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
智能网联汽车作为车联网与智能汽车技术的融合体，对故障诊断提出了新要求。计算机技术在其中扮演关键角色，通过数据采集与处理、机器学习、深度学习及计算机视觉与传感器融合等技术，显著提高了故障诊断的效率和准确性。尽管面临挑战，但未来技术将不断优化，推动智能网联汽车故障诊断的智能化、精准化、高效化发展。
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新能源汽车牵引电机系统故障诊断研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-09-18
牵引电机作为新能源汽车的主要动力部件，能否正常工作直接关系着整个汽车的运行质量。为了提高新能源汽车牵引电机故障的处理效率，避免因电机故障导致交通事故的发生，本文介绍了新能源汽车牵引电机的结构组成，对新能源汽车牵引电机常见的故障进行分析，采用小波变换数据处理技术在MATLAB实验环境中对牵引电机系统故障进行了模拟仿真，取得了较好的故障诊断效果，保证汽车运行可靠性的同时推动了中国新能源汽车行业的长远发
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新能源汽车电动驱动系统的性能优化与故障诊断
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-09-15
电动驱动系统作为新能源汽车的核心技术之一，对于提高能源利用效率及整车性能具有重要意义。文章首先对直流电机技术、开关型磁阻调速电机技术及交流异步感应电机技术的性能优化进行分析，然后对电动驱动系统的故障诊断方法、维修策略及人工智能技术在故障诊断中的应用进行介绍，为提高新能源汽车电动驱动系统的性能及故障诊断效率提供借鉴参考。
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基于自注意力编解码结构的旋转机械故障诊断与预测系统
来源:软件导刊 发布日期:2024-09-15
由于恶劣的运行条件和高负荷要求，旋转机械故障可能导致高昂的维护成本和不必要的停机时间。有必要开发一个高效、准确的旋转机械故障在线诊断和预测系统，帮助企业快速识别故障，预测未来事件，优化维修计划。构造状态矩阵表示旋转机械产生的振动信号，即将一个连续时间序列划分为多个窗口，并将每个窗口转换为一个图像。由特定结构的串联编解码器提取并处理图像特征，用于分类训练数据集中的振动模式。通过仿真实验验证了基于自注
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汽车电子控制系统故障维修技术实训研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-09-15
分析了电控系统的构成和常见故障，设计了包括故障诊断、定位、修复、复位和测试的系统化维修流程。针对电子节气门、自动变速器和ABS三个典型案例进行了实证研究，测试结果表明，所提出的维修流程有效可行，能显著提高故障诊断准确率、定位精确度和修复成功率，恢复系统性能。研究结论可为汽车电控系统故障维修提供新思路和技术支撑。
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自动化控制系统在纺织机械设计制造中的集成与优化
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-09-15
随着纺织机械行业的快速发展，自动化控制系统的集成与优化已成为提高生产效率、降低成本的关键技术。文章首先概述了纺织机械行业的发展现状以及自动化控制系统在其中的重要性。接着详细探讨了自动化控制系统在纺织机械设计制造中的集成策略、硬件组成与优化、软件设计与优化等方面。同时，文章还分析了自动化控制系统的故障诊断与维护以及人机交互设计的重要性。最后总结了研究成果，指出了现有系统的局限性，并对未来发展趋势进行
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新能源汽车故障诊断与维修技术及其应用研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-09-15
绿色节能理念下，新能源汽车行业得到充分的发展，然而由于新能源汽车的发展时间较短，相关技术有待提高，在日常使用中容易发生故障。对此，对新能源汽车的故障进行分析，并通过使用故障诊断与维修技术来解决新能源汽车的故障。同时对故障诊断技术的应用进行探索，以确保新能源汽车安全稳定的运行，推动汽车维修行业的可持续发展。
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