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汽车发动机电控系统故障的诊断与维修研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
随着汽车产业的进步，电子控制体系已经成为现代汽车的关键组成部分，本文全面探讨了汽车心脏——发动机的电子控制系统的故障识别与修复技巧，首先对故障识别的多种方式进行了阐释，随后研究了针对汽车发动机电子控制系统的故障修复技术。
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烟草机械中故障诊断技术的应用探究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-08-20
烟草产业作为全球范围内的重要行业之一，有着悠久的历史和深远的社会经济影响。自16世纪烟草在欧洲被广泛认知以来，烟草种植、加工及销售逐渐形成了一个庞大的全球性产业链。近几十年来，随着科技进步和市场需求的变化，烟草产业经历了从手工作坊到自动化、智能化生产的转型，提高了生产效率和产品质量。随着烟草产业向高度自动化和智能化发展，烟草机械中的故障诊断技术成为确保生产效率和产品质量的关键。本文综述了传统与现代
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电工技术在汽车电气系统故障维修中的应用
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
在汽车电气系统中，随着系统逐渐复杂化，电气维修技术在故障检测和修理方面的作用越来越显著。本文首先介绍了电工技术在汽车电路故障检测中的应用，深入探讨了电气行业电工技术在应对设备问题的具体应用。
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电动汽车底盘结构及其故障诊断技术分析
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
随着国家对环保的重视，新能源汽车也越来越受到人们的关注。与传统汽车相比，电动汽车因为其具有节能、环保、使用成本低等特点，受到了人们的青睐。电动汽车由于其动力来源和运行方式不同于传统燃油车，因此在底盘结构上也与传统燃油车有所不同，其底盘结构一般由驱动电机、动力电池、制动电机和转向电机组成。针对此，本文将从以下几个方面出发，详细阐述电动汽车底盘结构及其故障诊断技术的应用与优化，以期能够为相关从业人员提
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新能源汽车电机故障诊断与维护方法探讨
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
新能源车型的电机，其性能与寿命是决定车辆运行素质和行车安全的关键因素。本文首先介绍了新能源汽车的电机在运行中会遇到的几种常见故障现象，接着深入剖析了新能源汽车电机的故障识别技术，深入分析了维护电机的高效途径，为增强电机性能的稳定性和延长其使用周期，提供了坚实的技术保障。
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化工仪器仪表故障诊断与维修关键技术分析
来源:中国仪器仪表 发布日期:2024-08-19
近年来，我国化工行业发展迅速，对仪器仪表的要求也越来越高。化工仪器仪表的稳定性对生产安全性和经济效益具有重要的影响。但在实际生产中，化工仪器仪表经常由于各种原因发生故障，影响企业正常生产运行。本文主要阐述了化工仪器仪表的原理和可靠性分析方法，分析了化工仪器仪表故障诊断及排除的方法，提出了仪器仪表维护与管理的有效测量，希望为仪器仪表维护人员提供一定参考。
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汽车减速器箱座的铸造工艺与故障诊断研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-08-19
本文介绍了一种减速器箱座铸件的铸造工艺方法及常见故障诊断分析。针对此种铸件具有外部结构复杂、壁厚较薄的特点，与几种常用的箱座工艺方法进行了对比，采用了两箱开口朝上的造型工艺。同时为了浇注过程的平稳性，采用底注式浇注系统。便于放置、调节型芯，使铸件质量得到一定保证。此外还对减速器箱座铸造工艺常见故障进行了分析。
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电子诊断技术在现代汽车维修中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
在当今社会，汽车的安全、高效运行直接关系人们的出行和生命安全。汽车维修技术，特别是电子诊断技术，对于保障车辆始终处于最佳状态至关重要。电子诊断技术不仅能够精准地识别车辆故障，还能够在故障萌芽阶段将其有效遏制，提高维修效率和准确性。该文概述电子诊断技术，阐述电子诊断技术在现代汽车维修中的具体应用，展望电子诊断技术在现代汽车维修中的发展趋势，以提升维修效率、保障行车安全，推动汽车维修行业朝更加智能化、
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旋转机械故障诊断中的振动信号模型综述
来源:振动.测试与诊断 发布日期:2024-08-15
对旋转机械振动信号进行信号处理，能够有效提取特征进行故障诊断。振动信号模型来自旋转机械运动学和动力学机理，以数学形式表达，可以指导信号处理方法的设计。随着故障机理研究和信号处理方法研究的推进，研究人员对信号模型进行了发展，并基于这些信号模型设计了相应的信号处理方法。首先，介绍了一般化的信号模型，包括周期信号模型、循环平稳信号模型、自适应谐波模型、波形函数模型、任意阶谐波模型等，以及对应的信号处理方
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人工智能技术在汽车故障诊断中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
人工智能技术利用先进的算法和数据分析能力，可以高效识别和预测汽车潜在故障，大幅提升诊断精确性和维修工作效率，有效提升维修服务的质量和可靠性。该文分析人工智能技术在汽车故障诊断中的应用优势，阐述人工智能技术在汽车故障诊断中的具体应用，探讨人工智能技术在汽车故障诊断中的应用挑战与对策，以提升人工智能技术的应用效果。
027-87841330