-
新能源汽车驱动电机故障检测与诊断技术探析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-09-15
随着全球能源结构的转型和环保要求的提升，新能源汽车作为一种绿色交通工具，发展非常迅速。驱动电机作为新能源汽车的重要部件，其可靠性直接影响车辆性能和行驶安全。该文分析新能源汽车驱动电机常见故障类型，系统梳理基于信号、模型、人工智能的故障检测与诊断技术，在此基础上，从加强基础理论研究、完善传感器布置、开发智能诊断仪器、构建故障诊断大数据平台等方面提出应用建议。
-
基于多尺度小波包启发卷积网络的旋转机械故障诊断
来源:振动与冲击 发布日期:2024-09-15
在工程实践中，旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况，这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识，但固定(结构化)或单一的小波基难以直接适应复杂故障场景。针对上述问题，在传统多尺度小波包分析思想启发下，提出一种基于多尺度小波包启发卷积网络(multiscale wavelet packet-in
-
汽车点火线圈故障检测与更换技术分析
来源:中国机械 发布日期:2024-09-15
随着技术发展与汽车产业进步，汽车点火系统功能和结构不断演变，作为汽车发动机关键部分的点火系统直接影响汽车动力性能和燃油经济性。本文主要分析汽车点火系统中点火线圈的常见故障、诊断及更换技术，详细阐述其功能、故障现象、原因和检测更换步骤，提供系统故障诊断与修复方法以确保发动机最佳运行状态，讨论点火系统维护知识，强调定期检查维护重要性以预防故障发生并延长汽车使用寿命。
-
基于蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的电动汽车锂电池故障诊断
来源:苏州市职业大学学报 发布日期:2024-09-15
针对电动汽车锂电池故障诊断问题，在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上，建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数，利用改进BP算法和故障样本训练并测试BP神经网络。仿真实验结果表明：相比BP算法、遗传算法、粒子群算法，蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断准确性最高、训练时间
-
基于卷积神经网络与图卷积网络的水力机械故障诊断
来源:中国农村水利水电 发布日期:2024-09-13
水力机械设备在当前国民生产中扮演着重要角色，其安全稳定运行至关重要。针对单一深度特征难以有效反映机组故障信息的难题，提出了基于卷积神经网络与图卷积网络特征融合的水力机械设备故障诊断模型。首先利用卷积神经网络获取水力机械设备监测信号卷积深度特征，同时利用快速傅里叶变换获取监测信号频谱值，构建监测信号图数据，建立图卷积网络提取样本关联特征。然后利用注意力机制对不同类型特征进行加权求和实现多模态特征融合
-
人工智能在机械制造设备故障诊断与维修中的应用
来源:机械管理开发 发布日期:2024-09-09
为了提升机械制造设备的故障诊断准确率及维修效率，采用深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），对设备操作数据进行处理与分析。通过这些算法，系统能够自主抽取关键特性，并据此对设备的运行状况作出推测与判定。结果表明，在轴承故障的诊断中，人工智能算法的准确率高达95%，召回率为93%,F1分数为0.94，检测时间仅需1.5 h，误报率仅为2%。此外，通过应用人工智能的维修决策系
-
基于FAST算法的旋转机械故障诊断方法研究
来源:中国机械 发布日期:2024-09-05
旋转机械故障诊断是工业生产中的常见问题，本文提出一种基于FAST(Features from Accelerated Segment Test，加速段测试特征)算法的新型诊断方法，通过自适应分段提取振动信号的多域敏感特征，结合mRMR特征选择和RF分类模型，实现了旋转机械典型故障的自动识别。搭建了故障诊断实验平台，采集了不对中、不平衡、碰摩和松动四种故障的振动数据，验证了该方法的有效性，平均诊断准
-
基于秦PLUS EV纯电动汽车交流充电系统的故障诊断研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-09-05
随着环保意识的不断提升和新能源汽车的快速发展，纯电动汽车作为一种无污染、零排放的交通工具，逐渐受到人们的青睐。作为纯电动汽车的充电系统之一，交流充电系统在车辆的充电过程中起着至关重要的作用。本文以秦PLUS EV的交流充电系统故障案例为例，详细分析了故障原因及诊断步骤，为交流充电系统的故障诊断提供了思路。
-
人工智能技术在机械维修领域的应用分析
来源:科技资讯 发布日期:2024-09-05
探讨了人工智能在解决机械维修复杂性和效率问题上的潜力。首先，概述了机械维修的现状及其挑战，明确了研究的背景和目标。其次，深入剖析了机械维修技术的基本要素，为后续的人工智能应用提供理论基础。最后，阐述了人工智能，特别是机器学习、深度学习和机器人技术在故障诊断、预防性维护、维修决策支持以及维修过程自动化等方面的实际应用，这些技术通过大数据分析、模式识别和智能决策，显著提升了机械维修的精准度和速度，降低
-
汽车电控发动机点火系统故障的诊断及排除研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-09-04
现代汽车都开始使用电子点火系统，电控点火系统若出现故障，则直接影响到发动机的工作性能，所以文章针对汽车电控发动机点火系统故障的诊断及排除进行了深入研究。首先，介绍了电控发动机点火系统的基本原理和结构组成，然后分析了常见的故障类型及原因，最后在这个基础之上提出了有效的故障诊断和排除策略。本研究对于提高汽车电控发动机点火系统的可靠性和安全性具有重要意义，也希望能为相关领域的故障诊断与排除提供一定参考。
027-87841330