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新能源汽车动力电池无法上高压故障诊断与维修
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-07-10
近年来，新能源汽车行业飞速发展，在给人们带来绿色便利出行的同时，也伴随着各类安全事故。动力电池作为新能源汽车的能量来源和核心部件，如果出现故障、无法正常为整车提供高压，会严重影响到车辆和人员安全。文章介绍了动力电池的高压电气结构和高压上电流程，并结合具体案例分析了几种常见的动力电池无法上高压故障情形，旨在加强汽车行业维修人员对动力电池结构与原理的掌握，提高相关故障的维修技能，以推动新能源汽车行业的
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农业机械故障诊断系统的设计与试验
来源:农机化研究 发布日期:2024-07-08
基于CAN总线设计了一种农业机械故障诊断系统，由传感器、控制器、通信模块、云端平台和移动终端组成。工作时，传感器采集农业机械的数据并将其传输到控制器，控制器通过CAN总线将数据传输到云端平台；云端平台对数据进行处理和分析，根据数据结果生成故障诊断报告并将其发送到移动终端，移动终端可以随时随地查看故障诊断报告并进行相应的处理。试验结果表明：系统可以增强农业机械的可靠性和安全性，缩短故障停机时间，提高
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卷筒装置的机械强度与故障诊断分析
来源:设备管理与维修 发布日期:2024-07-06
在极限扭矩载荷下的应力和变形响应是判定卷筒装置安全性的重要依据。基于有限元软件ANSYS，建立卷筒零件的结构与模态耦合分析模型，得出应力场、位移场和振型的计算结果。为进一步确保卷筒装置的可靠性，应用振动信号测试技术，选用压电式传感器分别对卷筒装置中的齿轮和轴承进行故障诊断分析。研究表明，卷筒装置的最大应力为屈服极限的41.2%，刚度和强度均满足工作要求，振动故障诊断的有效性良好。
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农业机械的智能化检测与故障诊断
来源:南方农机 发布日期:2024-07-05
传统的农业机械检测与故障诊断方法主要依赖于人工经验，这不仅导致效率低下，而且准确度难以保证。为了加快故障维修的速度，保障农业机械的正常稳定运行，文章从传统农业机械检测与故障诊断方法存在的问题和挑战入手，分析了制约农业机械高效稳定运行的主要因素，并基于传统技术手段的不足之处，探讨了传感器技术、数据分析与处理技术、远程故障诊断技术、预测性维护管理技术、人机交互与可视化技术等农业机械智能化检测与故障诊断
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人工智能在新能源汽车电力电子设备故障诊断中的应用
来源:时代汽车 发布日期:2024-07-05
随着新能源汽车的发展和生产技术的更新换代，其搭载的电力电子设备规模越来越大，功能越来越复杂，故障诊断的要求也越来越高，人工查障也渐渐达不到要求。而人工智能的高速计算能力，自我学习能力、强大适应能力则体现出高度的适应性，且不断发展的算法也满足了增长的安全要求。基于此，本文从新能源汽车的几大核心设备，如电池、电机、电控系统、传动系统等入手，分析了新能源汽车常见的故障和基于人工智能的故障诊断现状，借此可
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基于随机LSTM块映射特征提取的旋转机械故障诊断方法
来源:陕西科技大学学报 发布日期:2024-07-03
针对旋转机械失效机理复杂，特征信息差异大，导致的传统诊断模型依赖先验知识，准确率低，适应性差的难题.提出一种基于随机量化数据增强-随机LSTM(Long Short Term Memory)块映射特征提取-随机配置网络(Randomized Quantization-Randomized LSTM Block Mapping Method-Stochastic Configuration Netw
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基于随机森林法的GIS内隔离开关机械故障诊断研究
来源:济源职业技术学院学报 发布日期:2024-06-30
提出了基于驱动电机绕组电流与随机森林法的GIS内隔离开关机械故障诊断方法。将隔离开关驱动电机在不同操作阶段的极大电流值及其出现时刻作为特征值，通过力矩加载工装对隔离开关故障率较高的三类四种机械故障进行了模拟实验，并建立基于随机森林法的隔离开关机械故障诊断模型。最后，基于上述分类模型对模拟故障类型进行分类。分类结果表明，基于随机森林的隔离开关机械故障诊断的准确率高达90%,可有效实现隔离开关机械故障
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汽车灯光系统故障诊断与维修——以大众迈腾B8为例
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-06-28
当前，汽车电子电气系统日益复杂化，车灯作为确保车内安全和舒适的重要设备，其可靠性和使用寿命备受关注。该文介绍大众迈腾B8灯光系统的组成和常见故障，阐述大众迈腾B8灯光系统故障诊断与维修相关内容，包括故障诊断流程、故障维修方案，提出大众迈腾B8灯光系统故障诊断与维修发展方向，以提升和延长汽车灯光系统的可靠性和使用寿命。
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基于部分域适应的旋转机械跨工况故障诊断
来源:太阳能学报 发布日期:2024-06-28
为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题，提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法（FWDAN），用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重，以在对抗训练过程中弱化外部类样本的作用，强化对共享类样本的学习，从而促进领域间共享诊断知识的迁移和提高对目标任务的诊断性能。对于样本级权重生成，将标签信息耦合进样本数据中充分挖掘样
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矿山机械破碎机故障诊断与维护技术创新实践
来源:冶金与材料 发布日期:2024-06-28
文章旨在探讨矿山机械设备中破碎机常见故障问题及相应的解决方法。通过分析外部环境和内部因素对破碎机的影响，发现传统的故障诊断方法存在局限性。为此，引入数据驱动的故障诊断技术和自适应控制算法，提出一种新的故障诊断与维护策略。同时，针对齿轮结构困油等问题，进行了设计优化和技术改进，以提高设备的润滑效果和工作稳定性。研究表明，通过优化设计齿轮结构和增添排油渠道，破碎机润滑性能得到改善，提高了设备的运行效率
027-87841330