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基于自适应深度残差网络的旋转机械故障诊断方法
来源:振动与冲击 发布日期:2024-10-28
针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题，提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering, DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network, AResNet)的方法，并将其应用于噪声环境下旋转机械的故障诊断中。首先，在采集的振动信号中增加不同强度的噪声，再经DFIF分解得到若干个本征模态函数(int
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海洋石油平台起重机液压系统故障诊断
来源:石化技术 发布日期:2024-10-28
海洋石油资源储藏较为丰富，石油开采期间，起重机具有运输货物以及搭建设备等作用，液压系统作为起重机的控制及动力装置，其运行质量直接影响着起重机运行效果。基于此，对海洋石油平台起重机液压系统进行了介绍，并对液压系统故障类型展开了探讨对液压系统故障诊断方法进行研究，以期为相关人员提供参考。
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海洋石油平台起重机液压系统故障诊断
来源:石化技术 发布日期:2024-10-28
海洋石油资源储藏较为丰富，石油开采期间，起重机具有运输货物以及搭建设备等作用，液压系统作为起重机的控制及动力装置，其运行质量直接影响着起重机运行效果。基于此，对海洋石油平台起重机液压系统进行了介绍，并对液压系统故障类型展开了探讨对液压系统故障诊断方法进行研究，以期为相关人员提供参考。
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基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究
来源:今日制造与升级 发布日期:2024-10-28
诱发机械装备故障的因素较为复杂，导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障，文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究，针对机械装备故障特征进行综合分析，确定具体的故障状态的边界值，进行机械装备故障诊断，然后结合诊断结果，设计了针对性的维修方案。测试结果表明，文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内，具有较高的可靠性。
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基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究
来源:今日制造与升级 发布日期:2024-10-28
诱发机械装备故障的因素较为复杂，导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障，文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究，针对机械装备故障特征进行综合分析，确定具体的故障状态的边界值，进行机械装备故障诊断，然后结合诊断结果，设计了针对性的维修方案。测试结果表明，文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内，具有较高的可靠性。
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基于自适应深度残差网络的旋转机械故障诊断方法
来源:振动与冲击 发布日期:2024-10-28
针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题，提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering, DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network, AResNet)的方法，并将其应用于噪声环境下旋转机械的故障诊断中。首先，在采集的振动信号中增加不同强度的噪声，再经DFIF分解得到若干个本征模态函数(int
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基于改进ResNet-GRU的化工过程故障诊断
来源:工业控制计算机 发布日期:2024-10-25
为了提高化工过程故障诊断的准确性和可靠性，提出了一种基于改进ResNet-GRU神经网络的化工过程故障诊断方法。首先，采用预激活的方式引入改进的ResNet模型，实现对输入数据的特征提取，从而增强了模型对关键特征的捕捉能力。其次，利用GRU模型对提取的特征进行时序建模，以更好地捕捉故障信号的动态变化。为了评估所提方法的有效性，实验使用TE化工过程数据集，并利用混淆矩阵进行结果分析，改进的ResNe
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数字孪生技术在石油钻机顶驱故障诊断中的应用
来源:设备管理与维修 发布日期:2024-10-25
利用高级三维建模与仿真技术实现对石油钻机顶部驱动装置故障的动态可视化演示，优化模型创建和导入过程，并通过Virtools软件的强大三维开发功能，实现高度逼真的三维场景建立、人机交互以及环境效果模拟。在3ds Max中构建顶驱及场景的精确模型，确保每个细节都能精确反映实际设备的构造和工作原理，从而获得稳定可靠、功能全面的石油钻机顶驱可视化数字孪生系统。该系统不仅能够帮助操作者轻松进行故障诊断，选择不
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基于改进ResNet-GRU的化工过程故障诊断
来源:工业控制计算机 发布日期:2024-10-25
为了提高化工过程故障诊断的准确性和可靠性，提出了一种基于改进ResNet-GRU神经网络的化工过程故障诊断方法。首先，采用预激活的方式引入改进的ResNet模型，实现对输入数据的特征提取，从而增强了模型对关键特征的捕捉能力。其次，利用GRU模型对提取的特征进行时序建模，以更好地捕捉故障信号的动态变化。为了评估所提方法的有效性，实验使用TE化工过程数据集，并利用混淆矩阵进行结果分析，改进的ResNe
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数字孪生技术在石油钻机顶驱故障诊断中的应用
来源:设备管理与维修 发布日期:2024-10-25
利用高级三维建模与仿真技术实现对石油钻机顶部驱动装置故障的动态可视化演示，优化模型创建和导入过程，并通过Virtools软件的强大三维开发功能，实现高度逼真的三维场景建立、人机交互以及环境效果模拟。在3ds Max中构建顶驱及场景的精确模型，确保每个细节都能精确反映实际设备的构造和工作原理，从而获得稳定可靠、功能全面的石油钻机顶驱可视化数字孪生系统。该系统不仅能够帮助操作者轻松进行故障诊断，选择不
027-87841330