关键词：锂电池;BP神经网络;蝙蝠—粒子群算法;故障诊断
摘 要：针对电动汽车锂电池故障诊断问题，在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上，建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数，利用改进BP算法和故障样本训练并测试BP神经网络。仿真实验结果表明：相比BP算法、遗传算法、粒子群算法，蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断准确性最高、训练时间最短、训练误差最小。
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