关键词：旋转机械;故障诊断;FAST算法;多域特征
摘 要：旋转机械故障诊断是工业生产中的常见问题，本文提出一种基于FAST(Features from Accelerated Segment Test，加速段测试特征)算法的新型诊断方法，通过自适应分段提取振动信号的多域敏感特征，结合mRMR特征选择和RF分类模型，实现了旋转机械典型故障的自动识别。搭建了故障诊断实验平台，采集了不对中、不平衡、碰摩和松动四种故障的振动数据，验证了该方法的有效性，平均诊断准确率达98.5%。研究结果为旋转机械的健康监测与智能诊断提供了新的思路。
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