关键词：加权核极限学习机;GIS;故障诊断;不平衡小样本
摘 要：气体绝缘组合开关作为电力系统中的关键组件，其安全稳定运行是保障电力系统安全稳定的必要基础。针对现有诊断方法面对不平衡小样本数据表现不佳的问题，提出一种基于加权核极限学习机（WKELM）的GIS机械故障诊断模型。该方案先对GIS声音信号进行预处理并计算短时能量谱，再提取短时能量和能量熵等特征，构建WKELM机械故障诊断模型，挖掘特征向量与GIS运行状态之间的映射关系。实验表明，所提出的方法能有效提高面对不平衡小样本数据的诊断性能。
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