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增强的最小相关广义Lp/Lq范数反卷积在旋转机械故障诊断中的应用
来源:中国测试 发布日期:2024-10-31
用于提取滚动轴承故障周期冲击特征的最小相关广义Lp/Lq范数反卷积（MCG-Lp/Lq-D）存在对先验周期参数的精确度要求过高的问题。因此有必要提出一种新的周期估计方法-具有约束的自适应周期估计（APEC），该方法可以在强噪声条件下依然能够稳定的给出周期信息的真实估计或其近似值，随后将APEC引入到MCG-Lp/Lq-D构造了新的盲解卷积算法EMCG-Lp/Lq-D，该方法不仅能在强噪声条件下通过
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机电一体化与电气机械制造智能化技术的融合
来源:高科技与产业化 发布日期:2024-10-31
现阶段制造产业正处于高速发展阶段,机电一体化与电气机械制造智能化技术融合逐渐成为提升产业自动化、智能化水平的关键途径。对此,本研究将深入探讨机电一体化与电器机械制造智能化技术融合的可行性和重要价值。即从市场需求、技术成熟度、政策标准三个层面出发,对两项技术融合可行性进行综合分析。
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机电一体化与电气机械制造智能化技术的融合
来源:高科技与产业化 发布日期:2024-10-31
现阶段制造产业正处于高速发展阶段,机电一体化与电气机械制造智能化技术融合逐渐成为提升产业自动化、智能化水平的关键途径。对此,本研究将深入探讨机电一体化与电器机械制造智能化技术融合的可行性和重要价值。即从市场需求、技术成熟度、政策标准三个层面出发,对两项技术融合可行性进行综合分析。
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增强的最小相关广义Lp/Lq范数反卷积在旋转机械故障诊断中的应用
来源:中国测试 发布日期:2024-10-31
用于提取滚动轴承故障周期冲击特征的最小相关广义Lp/Lq范数反卷积（MCG-Lp/Lq-D）存在对先验周期参数的精确度要求过高的问题。因此有必要提出一种新的周期估计方法-具有约束的自适应周期估计（APEC），该方法可以在强噪声条件下依然能够稳定的给出周期信息的真实估计或其近似值，随后将APEC引入到MCG-Lp/Lq-D构造了新的盲解卷积算法EMCG-Lp/Lq-D，该方法不仅能在强噪声条件下通过
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基于振动状态分析的起重机械关键部件智能检测系统研制
来源:中国特种设备安全 发布日期:2024-10-30
本文介绍了起重机械电动机、减速机等关键部件检验检测要求，提出了一种基于振动状态分析的起重机械关键部件智能检测系统的实现方法，描述了其工作原理和特点。系统根据数据分析，给出故障诊断结果和智能运维建议。最后对其应用前景进行了展望。
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水轮机调速器机械液压系统优化改进及应用
来源:水电与新能源 发布日期:2024-10-30
水轮机调速器作为水电站的重要设备，其故障直接影响到水轮发电机组及电力系统的安全稳定运行和经济效益。水轮机调节系统的故障，主要表现在电气、机械、液压三方面，其中机械、液压系统故障约占调速器故障的60%以上。通过分析调速器机械故障、液压渗漏的原因，并对系统管路、阀件及密封进行改造和优化，可有效消除机组在运行过程中存在的隐患，切实提高设备的可靠性及稳定性。
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水轮机调速器机械液压系统优化改进及应用
来源:水电与新能源 发布日期:2024-10-30
水轮机调速器作为水电站的重要设备，其故障直接影响到水轮发电机组及电力系统的安全稳定运行和经济效益。水轮机调节系统的故障，主要表现在电气、机械、液压三方面，其中机械、液压系统故障约占调速器故障的60%以上。通过分析调速器机械故障、液压渗漏的原因，并对系统管路、阀件及密封进行改造和优化，可有效消除机组在运行过程中存在的隐患，切实提高设备的可靠性及稳定性。
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基于振动状态分析的起重机械关键部件智能检测系统研制
来源:中国特种设备安全 发布日期:2024-10-30
本文介绍了起重机械电动机、减速机等关键部件检验检测要求，提出了一种基于振动状态分析的起重机械关键部件智能检测系统的实现方法，描述了其工作原理和特点。系统根据数据分析，给出故障诊断结果和智能运维建议。最后对其应用前景进行了展望。
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故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用
来源:产业创新研究 发布日期:2024-10-28
机械设备的运行效率、故障诊断技术及状态检测技术都在不断发展，而机械设备在运行过程中的故障也呈现出多样化和复杂化的特点，使得对机械设备进行检测、诊断以及预测都成为一项艰巨且具有挑战性的工作。本文从故障检测诊断技术概述、大功率机械设备管理的重要性及创新、大功率机械设备的运行状态监测以及故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用入手介绍了故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用。
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故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用
来源:产业创新研究 发布日期:2024-10-28
机械设备的运行效率、故障诊断技术及状态检测技术都在不断发展，而机械设备在运行过程中的故障也呈现出多样化和复杂化的特点，使得对机械设备进行检测、诊断以及预测都成为一项艰巨且具有挑战性的工作。本文从故障检测诊断技术概述、大功率机械设备管理的重要性及创新、大功率机械设备的运行状态监测以及故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用入手介绍了故障检测诊断技术在大功率机械设备管理中的应用。
027-87841330