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车联网大数据在汽车可靠性试验领域应用探索
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-09-24
车辆可靠性试验是汽车开发流程中的重要一环，其试验规范的合理性对车辆的成本与耐久性能有着重要影响。随着具备车联网功能的汽车大规模推广，使得获取准确的大样本实际用户数据成为可能。而大数据技术在数据挖掘能力上的优异表现，为其在车辆可靠性试验规范开发中的应用提供了广阔空间。文章介绍了运用车联网大数据在车辆可靠性试验规范开发领域的五种应用探索：用户行为特性分析、车辆部件操作次数统计、用户道路类型比例预测、用
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大数据背景下石油企业数字化管理的运用分析
来源:化工管理 发布日期:2024-09-21
近年来，中国的产业数字化进程持续加快，以物联网建设、5G网络、大数据和人工智能为主导的新基建全面发力，数字经济也逐渐成为推动经济稳定增长的重要驱动力。石油企业是中国重要的能源企业，对促进国民经济发展具有重要意义。文章基于大数据的特点，应用大数据进行管理分析、强化数字管理，以推动石油企业向现代化目标迈向。
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智能网联汽车大数据分析与在线学习优化路径研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
随着智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicles,ICVs）的快速发展，车辆产生的数据量急剧增加，这为提升车辆智能化水平和驾驶安全性提供了新机遇。本文旨在探讨智能网联汽车的大数据分析技术，并结合在线学习算法，优化车辆的决策系统和行为模式。通过分析智能网联汽车的数据特点，提出了一个基于深度学习的在线学习框架，该框架能够实时处理和学习大规模车辆数据，进而不断优化智能网联汽
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石油工程大数据算法按应用领域分类提高研究与应用效率
来源:石油钻采工艺 发布日期:2024-09-20
（目的意义）石油工程大数据算法分类不明确，查找石油工程不同领域大数据算法应用时准确性不理想、相关性不高。（方法过程）以石油工程勘探、开发、生产和储运四个领域主要现场作业内容为依据，将应用于石油工程领域大数据算法分为勘探领域算法、开发领域算法、生产领域算法和储运领域算法等4类。厘定四类算法的概念。将近10年核心期刊文献数据库涉及油气大数据算法相关性较强文献53篇，按适用的内容将文献涉及算法归入4类算
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基于抽检大数据的国内猪肉产品食品安全风险分析
来源:中国标准化 发布日期:2024-09-20
本研究基于抽检大数据，开展了对国内近10年猪肉产品的总体安全状况及各指标风险程度的全面分析。结果表明，国内猪肉产品的抽检总体合格率为99.50%，基本表现出逐年上升的趋势；区域经济水平与食品安全状况间存在显著关联，农村地区的不合格率略高于城市，各省份的不合格率与其居民经济水平成反比；超市和食堂的不合格率低于其他经营业态。不合格样本涉及22个项目，多种兽药残留、非食用物质等有不同程度检出。本研究充分
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大数据时代下高校汽车工程专业创新创业教育模式探索
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
大数据时代的到来，给我国高等教育带来前所未有的变革，尤其是对于实践性与创新性要求较高的汽车工程专业而言。高校汽车工程专业探究大数据时代下的创新创业教育模式，对于汽车工程专业人才培养的质量，推动专业高质量发展具有不可替代的作用。基于此，本文主要研究大数据时代高校汽车工程专业如何落实创新创业教育模式，以期能够为广大高校汽车工程专业提供理论支持与实践方法。
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基于大数据的新能源汽车故障诊断系统研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-09-20
在新能源汽车不断发展的今天，其故障诊断技术越来越引起人们的重视。与传统汽车相比，新能源汽车动力系统、电池管理系统和多种传感器所产生数据量显著增大，这为应用大数据技术诊断故障提供了大量数据源。近年来，大数据技术凭借强大的数据处理与分析能力在多个领域显示出广泛的应用前景。对于新能源汽车而言，对汽车行驶时的各类数据进行采集与分析，能够更加高效地发现潜在故障并提升汽车行驶的可靠性与安全性。
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大数据驱动下的食品安全监管体系创新与实践探索
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-09-15
大数据技术在食品安全监管领域的应用日益广泛，为构建更加高效、精准的食品安全监管体系提供了新路径。本文分析了食品安全监管体系中的常见问题，并提出构建基于大数据的食品安全监管新模式，旨在有效提升食品安全监管效能，保障公众健康。
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大数据驱动下食品检测机构管理新模式探索
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-09-15
在大数据的驱动下，食品检测机构的管理正迎来一场深刻的变革，以适应日益复杂多变的食品市场环境。这种变革不仅体现在数据处理能力的提升上，更体现在管理模式的创新、监管效率的提升以及食品安全风险的精准控制上。本文主要探讨大数据在食品检测中的应用，分析大数据背景下食品检测机构管理模式的发展趋势与创新优势，并提出相应的发展策略，为推动食品检测机构管理模式的创新和发展，保障食品安全提供更加坚实的技术支撑。
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探索纺织工业的智能化发展趋势
来源:中国纤检 发布日期:2024-09-15
作为全球制造业的支柱之一，纺织纤维行业正站在一个历史的转折点。科技的飞速进步和社会的深刻变革，为这一传统行业带来了数字化与智能化的革命性浪潮。随着数字化、人工智能、物联网技术、智能制造以及大数据等前沿技术的融入，纺织纤维行业的生产方式、产品质量、市场竞争力及消费者体验正在发生深刻的变化，为纺织纤维行业带来了前所未有的机遇和活力。本文将深入探讨纺织纤维业在数字化与智能化转型中的发展方向和趋势，分析这
027-87841330