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车联网大数据在汽车可靠性试验领域应用探索
作者:卢海波; 陈成峰; 陈春燕 加工时间:2024-12-21 信息来源:汽车实用技术
关键词:大数据;车联网;车辆可靠性试验
摘 要:车辆可靠性试验是汽车开发流程中的重要一环,其试验规范的合理性对车辆的成本与耐久性能有着重要影响。随着具备车联网功能的汽车大规模推广,使得获取准确的大样本实际用户数据成为可能。而大数据技术在数据挖掘能力上的优异表现,为其在车辆可靠性试验规范开发中的应用提供了广阔空间。文章介绍了运用车联网大数据在车辆可靠性试验规范开发领域的五种应用探索:用户行为特性分析、车辆部件操作次数统计、用户道路类型比例预测、用户驾驶风格识别、用户工况制定,涵盖了整车道路和台架可靠性试验,为其试验规范的合理开发提供新的思路和参考价值。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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