关键词：油气资源;勘探开发;工程技术;石油工程;大数据;数字转型;机器学习;算法
摘 要：（目的意义）石油工程大数据算法分类不明确，查找石油工程不同领域大数据算法应用时准确性不理想、相关性不高。（方法过程）以石油工程勘探、开发、生产和储运四个领域主要现场作业内容为依据，将应用于石油工程领域大数据算法分为勘探领域算法、开发领域算法、生产领域算法和储运领域算法等4类。厘定四类算法的概念。将近10年核心期刊文献数据库涉及油气大数据算法相关性较强文献53篇，按适用的内容将文献涉及算法归入4类算法中，形成石油工程领域大数据算法按领域划分的分类。（结果现象）53篇文献中，勘探领域算法有7种、开发领域算法有5种、生产领域算法有8种、储运领域算法有7种，分类后，查找算法选择准确率为100%，算法选择有效率100%。分别比不分类前平均提高58%和75%。（结论建议）按照应用领域将石油工程大数据算法分为4大类，解决了研究应用大数据算法选择适用算法时，准确率低，相关性不强难题，还为其它领域文献分类提供借鉴方法。
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